一种基于图像处理和投影的车牌定位方法

›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (11): 5-7.

一种基于图像处理和投影的车牌定位方法

冯慧娜，白艳萍，胡红萍

(中北大学理学院，山西太原 030051)

出版日期:2010-11-15 发布日期:2010-12-23
作者简介:冯慧娜（1986-），女，硕士研究生。研究方向：模式识别。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60876077）；山西省自然科学基金资助项目（2009011018-3）

A Vehicle Plate Location Method Based on Digital Image Processing and Projection

FENG Hui-Na, BAI Yan-Ping, HU Hong-Ping

(College of Science,North University of China,Taiyuan 030051,China)

Online:2010-11-15 Published:2010-12-23

摘要/Abstract

摘要：

为了提高车牌的定位率和准确性，通过对车牌特征的研究，提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定，再利用水平移差扫描，边缘检测对图像进行处理，并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法，确定车牌具体位置。结果表明，此方法对蓝底白字车牌定位较准确，并且具有一定的鲁棒性和实时性。

关键词: 车牌定位, 水平移差, 边缘检测

Abstract:

An algorithm for license plate 1ocation based on the color characteristics,digital image processing and projection is proposed in order to improve the rate and accuracy of the positioning plate.First,the possible scope of the plates can be defined from hole images by using the color characteristics,and then horizontal difference and edge detection are used to process the image,and finally projection and the ratio of the length and width can be used to determine the specific location of the license plate.Experimental results show that the method apply to the blue license plate,and has good robustness and real-timeness.

Key words: license plate location;horizontal difference;edge detection

中图分类号:

TP391.4

冯慧娜, 白艳萍, 胡红萍. 一种基于图像处理和投影的车牌定位方法[J]. , 2010, 23(11): 5-7.

FENG Hui-Na, BAI Yan-Ping, HU Hong-Ping. A Vehicle Plate Location Method Based on Digital Image Processing and Projection[J]. , 2010, 23(11): 5-7.

[1]	郭齐成,沈拓,张轩雄. 基于图像处理的轨旁组合信号灯识别方法[J]. 电子科技, 2023, 36(7): 8-15.
[2]	冯俊逸,沈拓,张轩雄. 基于图像处理的轨旁信号机识别方法[J]. 电子科技, 2022, 35(8): 53-57.
[3]	路东生,张玉金,朱海,姜月武. 几何约束下噪声一致性的图像拼接篡改检测[J]. 电子科技, 2022, 35(10): 51-58.
[4]	马鼎,吴定祥,唐立军. 环形陶瓷金属涂层缺陷检测方法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(6): 28-33.
[5]	巨志勇,张文馨,翟春宇. 基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测[J]. 电子科技, 2020, 33(8): 16-20.
[6]	柏丽银,彭亚雄,陆安江. 基于改进Canny算子的手势图像边缘检测[J]. 电子科技, 2020, 33(7): 46-50.
[7]	史伟忠,曹卫卫,范彦铭,董佳筠,陈纾,肖昊. 基于FPGA的深空图像实时边缘检测算法与实现[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 45-49.
[8]	王翔,张娟,方志军. 基于最大熵和边缘信息的非结构化道路检测[J]. 电子科技, 2020, 33(1): 23-28.
[9]	伏广霞,刘翔,宋家琳,赵静文. 一种基于高频超声图像的肝包膜提取算法研究[J]. 电子科技, 2019, 32(11): 33-37.
[10]	巨志勇王超. 基于二次曲面拟合的子像素边缘检测算法[J]. , 2016, 29(6): 8-.
[11]	林英杰,李东杰,梁光静,郭健平. 基于FPGA的快速车道偏离预警系统硬件实现[J]. , 2016, 29(5): 135-.
[12]	张力,黄影平. 实时双目立体视觉系统的实现[J]. , 2016, 29(3): 68-.
[13]	曾泉,谭北海. 基于SVM和BP神经网络的车牌识别系统[J]. , 2016, 29(1): 98-.
[14]	焦淑红,关晨辉. 实时视频信号的Sobel边缘检测的FPGA实现[J]. , 2014, 27(9): 62-.
[15]	乔玉龙,袁锴龙. 基于自相关矩阵和边缘检测的运动目标检测[J]. , 2014, 27(9): 8-.