›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (11): 64-66.

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一种局部放电信号去噪的新方法

 邵列, 王保保   

  1. (西安电子科技大学 计算机学院,陕西 西安 710071)
  • 出版日期:2010-11-15 发布日期:2010-12-23
  • 作者简介:邵列(1984-),男,硕士研究生。研究方向:局部放电在线检测系统。王保保(1963-),男,博士,教授。研究方向:网络数据库与智能检测。

A Study of Wavelet Threshold Filtering Based on Empirical Mode Decomposition Applied in Suppressing PD'S Noise

 SHAO Lie, WANG Bao-Bao   

  1. (School of Computer Science, Xidian University, Xi'an 710071, China)
  • Online:2010-11-15 Published:2010-12-23

摘要:

小波变换是在局部放电信号去噪过程中常用的方法,由于实际信号中噪声频带较宽,仅用小波变换去噪有可能带来波形畸变。文中将经验模态分解(Empircial Mode Decomposition,EMD)引入小波阈值去噪算法中,提出了一种基于EMD的小波阈值去噪算法,信号经EMD变换后被分解成若干个频率的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再对各个频率的IMF分量进行小波阈值去噪。相比于普通的小波阈值去噪算法,该方法能取得更好的去噪效果。对仿真信号和实测信号的处理结果验证了该方法的有效性。

关键词: 经验模态分解, 小波变换, 局部放电

Abstract:

Wavelet transform is the most commonly used method in processing partial discharge's noise. However, it might cause waveform distortion due to wind range of the actual signal noise. This paper proposes a wavelet threshold filtering method based on empirical mode decomposition: the original signal is transformed through the EMD and decomposed into several IMF. The results from simulation and measured data indicate that using this algorithm better interference suppression can be achieved.

Key words: EMD, wavelet transform, PD

中图分类号: 

  • TN911