基于FPGA的图像调焦系统研究

›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (7): 21-24.

基于FPGA的图像调焦系统研究

孙国强,白绳武

(西安电子科技大学技术物理学院,陕西西安710071)

出版日期:2010-07-15 发布日期:2010-09-09
通讯作者: 孙国强(1981-),男,硕士研究生。研究方向:实时图像处理。白绳武(1984-),男,硕士研究生。研究方向:实时图像处理。
作者简介:孙国强(1981-),男,硕士研究生。研究方向:实时图像处理。白绳武(1984-),男,硕士研究生。研究方向:实时图像处理。

Study of the Image AutoFocusing System Based on FPGA

Sun Guoqiang,Bai Shengwu

(School of Technical Physics,Xidian University,Xian 710071,China)

Online:2010-07-15 Published:2010-09-09

摘要/Abstract

摘要：

采用基于图像技术的自动调焦方法,根据图像分析出图形的质量,完成图像预处理、清晰度判别,获得当前的成像状况。通过控制电机,完成调焦操作。其中核心技术是分析图像质量评价函数。针对调焦算法计算量大、计算复杂等问题,采用中值滤波和灰度线性变换的图像预处理方法,流水线作业,“乒乓”操作,双蝶形处理器复用,基-2FFT算法相结合的工作模式。实验结果证实,本方法解决了自动调焦算法复杂系统控制的速度问题。

关键词: 自动调焦, 图像处理, 调焦操作

Abstract:

The autofocusing based on image technology is used to accomplishes image pretreatment,definition evaluation and judges the imaging state from the current image quality.The system can adjust focus distance correctly supervised by imaging state.The key technology is the image quality analysis function.Aiming at the enormous computation and high complexity of the autofocusing algorithm,the preprocessing method for combining the median filter with the linear transform of gray value,the pipelining structure,the “pingpong” working mode,the sharing processor of double butterfly shape and the base2FFT algorithm are presented.The research indicates that the autofocusing algorithm resolves the speed bottleneck of complex control systems.

Key words: autofocusing;image processing;focusing operation

中图分类号:

TP39141

孙国强, 白绳武. 基于FPGA的图像调焦系统研究[J]. , 2010, 23(7): 21-24.

SUN Guo-Jiang, BAI Min-Wu. Study of the Image AutoFocusing System Based on FPGA[J]. , 2010, 23(7): 21-24.

[1]	宗圣康,程建鹏,张西良. 基于光斑位置的起重机轨道高度差自动检测方法[J]. 电子科技, 2022, 35(1): 21-28.
[2]	宋章明,贺慧勇,黄跃俊. 扁平漆包线表面缺陷在线检测研究[J]. 电子科技, 2021, 34(5): 72-78.
[3]	闫超,孙占全,田恩刚,赵杨洋,范小燕. 基于深度学习的医学图像分割技术研究进展[J]. 电子科技, 2021, 34(2): 7-11.
[4]	陈文佑,章伟,史晓帆,宋芳. 一种改进ORB特征匹配的半稠密三维重建ORB-SLAM算法[J]. 电子科技, 2021, 34(12): 62-67.
[5]	秦兴,高晓琪,陈滨. 基于压缩卷积神经网络的图像超分辨率算法[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 1-8.
[6]	史伟忠,曹卫卫,范彦铭,董佳筠,陈纾,肖昊. 基于FPGA的深空图像实时边缘检测算法与实现[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 45-49.
[7]	章天昊,李郝林. 一种基于高斯拟合法的激光光束中心提取方法[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 72-76.
[8]	谢智烜,姚红兵,范宁,陈枫. 面向多目标透镜的连通域标记检测算法[J]. 电子科技, 2020, 33(4): 50-54.
[9]	詹雁,张娟. 一种结构感知损失的域适应深度估计方法[J]. 电子科技, 2020, 33(12): 12-16.
[10]	杨云辉. 基于单目视觉的工件定位技术研究[J]. 电子科技, 2019, 32(12): 72-75.
[11]	康秀娟, 施展. 基于图形处理的人体内异物定位测量系统设计[J]. , 2018, 31(1): 71-.
[12]	章佳佳，杨振超，周律. 基于Matlab图像处理的果核分拣系统[J]. , 2017, 30(9): 50-.
[13]	李志森，陈晓荣. 基于Halcon的银行卡卡号识别[J]. , 2017, 30(9): 56-.
[14]	杨振超，章佳佳，周律，吴飞. 基于LabVIEW的马铃薯分拣技术[J]. , 2017, 30(9): 72-.
[15]	那彦，廖萌萌. 基于傅里叶梅林变换的SURF算法[J]. , 2016, 29(7): 55-.