基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测

›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (10): 133-.

基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测

刘明玲,刘高辉

(西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安 710048)

出版日期:2014-10-15 发布日期:2014-10-17
作者简介:刘明玲(1990—),女,硕士研究生。研究方向:通信信号处理。E-mail:490954104@qq.com。刘高辉(1968—),男,副教授,硕士生导师。研究方向:信号与信息处理和通信集成电路设计。

Detection of Multicomponent LFM Signal Based on Fractional Fourier Transform

LIU Mingling,LIU Gaohui

(School of Automation and Information Engineering,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China)

Online:2014-10-15 Published:2014-10-17

摘要/Abstract

摘要：

分数阶Fourier变换作为最新提出的一种分析工具,其变换域同时具有信号的时域信息和频域信息,其实质是Fourier变换的一种广义形式,较适合处理非平稳信号。文中提出一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号参数估计与分离方法。通过在分数阶Fourier域搜索峰值点来对多分量LFM信号进行检测和参数估计,同时结合逐次消去思想来分离多个未知参数的LFM信号,抑制了强信号分量对弱信号分量的遮蔽干扰。

关键词: 分数阶Fourier变换, LFM信号, 参数估计

Abstract:

As a tool of analysis,Fractional Fourier transform is put forward lately.Its transform domain both has the time domain and frequency domain information of the signal.Essentially it is a generalized form of Fourier transform suitable for processing unstable LFM signal.By searching for the peaks in the fractional Fourier domain,the multi-component LFM signal detection and parameter estimation is done.And the successive elimination thought is adopted to separate LFM signals with multiple unknown parameters.The interference of strong signal components with the weak signal components are restrained.

Key words: fractional Fourier transform;linear frequency modulation signal;parameter estimation

中图分类号:

TN911.7

刘明玲,刘高辉. 基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测[J]. , 2014, 27(10): 133-.

LIU Mingling,LIU Gaohui. Detection of Multicomponent LFM Signal Based on Fractional Fourier Transform[J]. , 2014, 27(10): 133-.

[1]	方月明,王娴. 机器人系统摩擦力矩和摩擦模型参数自适应有限时间估计与仿真[J]. 电子科技, 2022, 35(7): 71-78.
[2]	吴贞宇,夏厚培. 基于HAF的混叠多分量LFM信号时域参数测量[J]. 电子科技, 2021, 34(4): 6-11.
[3]	程永亮,邵杰,赵一鹤. 基于RPRG+ICCD与RANSAC的多分量多项式相位信号参数估计[J]. 电子科技, 2020, 33(2): 66-70.
[4]	邵玉娥,王暕来,周生华,刘宏伟,张月红. 基于LASSO的雷达脉压压缩方法[J]. 电子科技, 2020, 33(11): 7-10.
[5]	郝玉梅. 利用EM算法估计寿命模型中的参数[J]. , 2016, 29(8): 68-.
[6]	董凯旋,张宇琦,李政. 基于遥感图像的舰船目标检测与参数估计方法[J]. , 2015, 28(2): 102-.
[7]	屈文月. 基于QPF的线性调频信号分离与估计[J]. , 2014, 27(8): 94-.
[8]	秦永利,吕明. 一种基于STFT的跳频参数估计新方法[J]. , 2013, 26(11): 118-.
[9]	李科莹. 员工事故预测及赔偿模型[J]. , 2013, 26(10): 19-.