基于动态选择遗传算法的雷达干扰资源分配

›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (11): 142-.

基于动态选择遗传算法的雷达干扰资源分配

张运豪,刘聪锋

(西安电子科技大学电子对抗研究所,陕西西安 710071)

出版日期:2014-11-15 发布日期:2014-11-19
作者简介:张运豪(1988—),男,硕士研究生。研究方向:电子对抗,组网雷达数据处理,雷达干扰资源分配。E-mail:15991276650@qq.com。刘聪锋(1973—),男,副教授。研究方向:电子对抗,无源定位。

Radar Jamming Resources Allocation Based on Genetic Algorithm with Dynamic Selection

ZHANG Yunhao,LIU Congfeng

(Lab of Electronic Countermeasure,Xidian University,Xi'an 710071,China)

Online:2014-11-15 Published:2014-11-19

摘要/Abstract

摘要：

电子战中如何针对敌方目标雷达合理高效地分配己方干扰资源,对于获取最佳干扰效益能够起到重要的作用。文中针对雷达干扰资源分配的干扰效益建立评估模型,在模糊综合评估方法的基础上引入遗传算法进行最优解搜索,在遗传算法中关键的选择步骤运用动态选择概率代替了轮盘选择,从而得到了一种行之有效的雷达干扰资源分配方法,预防了经典遗传算法中的早熟收敛问题,使资源分配算法以更大概率收敛至全局最优解。通过进行大量仿真检验,验证了文中所提方法具有有效性和正确性。

关键词: 电子对抗, 效能评估, 资源分配, 遗传算法

Abstract:

Radar jamming resources allocation is an important issue in modern electronic warfare.A fuzzy comprehensive assessment model for jamming effect is built.Then this article introduces the dynamic selection probability into the selection procedure of genetic algorithm which can prevent premature convergence,and therefore obtains the global optimal solution.Simulation verifies the correctness and effectiveness of this method.

Key words: electronic countermeasure;effect assessment;resources allocation;genetic algorithm

中图分类号:

TN973.3

张运豪,刘聪锋. 基于动态选择遗传算法的雷达干扰资源分配[J]. , 2014, 27(11): 142-.

ZHANG Yunhao,LIU Congfeng. Radar Jamming Resources Allocation Based on Genetic Algorithm with Dynamic Selection[J]. , 2014, 27(11): 142-.

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