›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (11): 32-.

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基于E-FAST-SURF算法的移动增强现实技术

王慧星   

  1. (西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安 710071)
  • 出版日期:2014-11-15 发布日期:2014-11-19
  • 作者简介:王慧星(1989—),男,硕士研究生。研究方向:移动互联网应用研究与开发。E-mail:istayreal1123@163.com

Mobile Augmented Reality Technique Based on E-FAST-SURF Algorithm

WANG Huixing   

  1. (School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)
  • Online:2014-11-15 Published:2014-11-19

摘要:

针对当前移动设备硬件处理能力有限的问题,采用E-FAST-SURF算法实现对平面标记物的检测与跟踪,使与标记采集特征点的匹配速度得到了提高。实验结果表明,该算法能适应复杂环境,以及对移动设备增强现实应用中的标记进行特征的提取。

关键词: 移动增强现实技术, E-FAST-SURF算法, 特征提取

Abstract:

In view of the current limited processing capability of mobile devices hardware,the E-FAST-SURF algorithm is adopted for planar marker detection and tracking to improve the mark collection of feature points matching speed.Experimental results show that the algorithm can better adapt to the complex environment for the extraction of enhanced reality applications on mobile devices marked characteristics.

Key words: mobile augmented reality technique;E-FAST-SURF algorithm;feature extraction

中图分类号: 

  • TP301.6