矿热炉电量数据管理系统的设计与实现

›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (7): 130-.

矿热炉电量数据管理系统的设计与实现

郑现磊,乔钢柱,曾建潮,郄文科

(太原科技大学电子信息工程学院,山西太原 030024)

出版日期:2014-07-15 发布日期:2014-07-19
作者简介:郑现磊(1987—),男,硕士研究生。研究方向:数据优化与管理,智能控制。E-mail:zhengshi1987@sina.com。乔钢柱(1975—),男,博士,教授。研究方向:网络化协同设计,智能控制等。曾建潮(1963—),男,博士,教授。研究方向:计算智能,数据优化管理,智能控制。郄文科(1987—),男,硕士研究生。研究方向:DSP应用与智能控制。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(41272374);山西省高校科技开发基金资助项目(20121069);太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20132014)

Design and Implement of a Submerged Arc Furnace Electricity Data Management System

ZHENG Xianlei,QIAO Gangzhu,ZENG Jianchao,QIE Wenke

(School of Electronic and Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)

Online:2014-07-15 Published:2014-07-19

摘要/Abstract

摘要：

针对矿热炉运行过程中所采集到的大批电量数据的传输、存储、显示问题,介绍了一种基于VB 6.0与MySQL数据库软件的电量数据采集与管理系统。重点阐述了实现大量数据存储与显示的原理和方法,同时说明了系统各模块的设计思想及实现过程。经实验测试证明,系统能满足目前矿热炉电压控制现场对数据采集和存储速度的要求。

关键词: 矿热炉, 大量数据存储, 无功功率补偿, ADO

Abstract:

An electricity data acquisition and management system based on VB 6.0 and MySQL database software is presented for the transmission,storage and display of large amount of electricity data collected in the operation of the furnace.The principles and method of large data storage and display are introduced,and the design ideas and realization of each module of the systems are described in detail.The laboratory tests show that the system can meet the requirements of the speed of current data acquisition and storage in the submerged-arc voltage control.

Key words: submerged arc furnace;large data storage;reactive power compensation;ADO technology

中图分类号:

TP315

郑现磊,乔钢柱,曾建潮,郄文科. 矿热炉电量数据管理系统的设计与实现[J]. , 2014, 27(7): 130-.

ZHENG Xianlei,QIAO Gangzhu,ZENG Jianchao,QIE Wenke. Design and Implement of a Submerged Arc Furnace Electricity Data Management System[J]. , 2014, 27(7): 130-.

[1]	苏烨,李筠,杨海马,刘瑾,江声华. 基于Faster R-CNN的钢轨表面缺陷识别研究[J]. 电子科技, 2020, 33(9): 63-68.
[2]	王春江,李鹏. 基于ZYNQ的运动目标检测系统设计[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 82-86.
[3]	何凯，梁蓓，杨发顺. 基于Vivado HLS的求取特征点图像坐标的设计[J]. , 2018, 31(4): 87-.
[4]	杨臣君，张欣，杨卓东. 基于Hadoop的交通数据分析系统[J]. , 2017, 30(4): 156-.
[5]	杨升振. STATCOM稳定电网电压性能的仿真分析[J]. , 2015, 28(2): 175-.
[6]	孙红,郝泽明. 大数据处理流程及存储模式的改进[J]. , 2015, 28(12): 167-.
[7]	赵庆. 基于Hadoop平台下的Canopy-Kmeans高效算法[J]. , 2014, 27(2): 29-.
[8]	高小普, 万麟瑞. Hodoop集群计算在电信业BI系统中的应用[J]. , 2013, 26(4): 155-.
[9]	郭强. ADO技术在VC编程中的研究及应用分析[J]. , 2013, 26(1): 37-.
[10]	苏军. 基于频谱分析的运动模糊图像的参数鉴别[J]. , 2011, 24(7): 77-.
[11]	王柯. 基于Pentium4处理器的VxWorks板级支持包设计[J]. , 2011, 24(6): 57-.
[12]	周霞, 周建江, 李海林. 动态RCS测量的信号仿真[J]. , 2011, 24(11): 51-.
[13]	张俊兰, 都欣娟. 基于ASP技术的数据库连接应用探讨[J]. , 2010, 23(8): 115-.