MUSIC算法的性能比较

›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (7): 19-.

MUSIC算法的性能比较

袁自月,杨国

(南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京 210094)

出版日期:2014-07-15 发布日期:2014-07-19
作者简介:袁自月(1990—),女,硕士研究生。研究方向:阵列信号处理,智能天线。E-mail:yuan.xiaoyue@163.com。杨国(1977—),男,副研究员,硕士生导师。研究方向:微波毫米波近程探测技术,射频电路与天线。

Performance Comparison of MUSIC Algorithms

YUAN Ziyue,YANG Guo

(School of Electronic and Optical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

Online:2014-07-15 Published:2014-07-19

摘要/Abstract

摘要：

智能天线的核心技术之一是波达方向估计,在无线通信中具有重要作用。MUSIC算法是一种经典的DOA估计算法,但因其计算量大、对于相干及小信噪比信号无法分辨等缺陷,故有较多的改进算法被提出。文中研究了求根MUSIC算法、基于空间平滑技术的MUSIC算法、改进MUSIC算法及修正MUSIC算法。通过仿真分析了角度间隔、信噪比、信号相干对改进MUSIC算法分辨率的影响。以上几种改进MUSIC算法进一步发挥了该算法高分辨率的优势,且有利于其在智能天线方面的应用。

关键词: DOA, 求根MUSIC, 空间平滑技术, 改进MUSIC算法, 修正MUSIC算法, 智能天线

Abstract:

One of the core technologies of smart antennas is DOA estimation (DOA),which is of great significance in wireless communications.MUSIC algorithm is a classic DOA estimation algorithm,which has large amount of computation and an inability to distinguish coherent signals with small SNR.Some improved algorithms are proposed.This paper studies the Root MUSIC algorithm,MUSIC algorithm based on spatial smoothing techniques,improved MUSIC algorithm and modified MUSIC algorithm.The effect of the angle interval,SNR and signal coherent on the resolution of the improved MUSIC algorithm is analyzed by simulation.The proposed improved MUSIC algorithms enhance the advantages in high resolution for applications in smart antennas.

Key words: DOA;Root MUSIC;spatial smoothing technology;improved MUSIC;modified MUSIC;smart antenna

中图分类号:

TN821+.91

袁自月,杨国. MUSIC算法的性能比较[J]. , 2014, 27(7): 19-.

YUAN Ziyue,YANG Guo. Performance Comparison of MUSIC Algorithms[J]. , 2014, 27(7): 19-.

[1]	白兴宇,欧宏飞,姜煜,任龙平. 基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计[J]. 电子科技, 2020, 33(8): 34-39.
[2]	郭亚萍,陈建春,彭金龙. 基于Root-ISM算法的宽带非相干信号DOA估计[J]. , 2015, 28(6): 38-.
[3]	马静,孔德武. 基于极化敏感阵列的电缆故障精确定位技术[J]. , 2015, 28(6): 141-.
[4]	罗争,张旻,刘圆. 基于DML-ESPRIT算法的多维参数快速联合估计[J]. , 2015, 28(3): 44-.
[5]	张虎,仝侨. 基于L型阵的二维Root-MUSIC波达方向估计算法[J]. , 2015, 28(2): 11-.
[6]	刘璐,聂敏. 基于子空间匹配追踪的LFM信号的DOA估计[J]. , 2014, 27(7): 43-.
[7]	李文龙,焦荣华,李晓辉. TD-SCDMA系统U-TDOA定位方法[J]. , 2014, 27(5): 1-.
[8]	沈冬冬,李晓伟,宋旭文,贺志楠. 基于多层神经网络的超宽带室内精确定位算法[J]. , 2014, 27(5): 161-.
[9]	王维猛,焦荣华,邹德财,李晓辉. TD-SCDMA系统基于MUSIC算法的DOA估计研究[J]. , 2014, 27(4): 1-.
[10]	谢坚, 陈莹莹. 基于TOFS的宽带信号波束空间DOA估计[J]. , 2012, 25(6): 60-.
[11]	韩双林, 陈建春. 基于OFDM系统的时-频域波束形成算法[J]. , 2011, 24(5): 4-.
[12]	王艳苹, 张志斌, 陈娟, 杨晓玉. MIMO雷达DOA估计方法分析[J]. , 2010, 23(3): 76-.
[13]	翟伟伟, 张弓, 刘文波. MIMO雷达GMTI性能及DOA估计的克拉美·罗界分析[J]. , 2010, 23(10): 6-10.