滤波与正交基分解在磁性目标检测中的应用

›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (11): 109-.

滤波与正交基分解在磁性目标检测中的应用

杨勇,车振,石超

(中国船舶重工集团公司第710研究所磁学研究中心,湖北宜昌 443003)

出版日期:2014-11-15 发布日期:2014-11-19
作者简介:杨勇(1985—),男,硕士研究生。研究方向:信号与信息处理,磁性目标探测与定位。E-mail:csic_yangyong@sina.com

Application of Low Pass Filter and Orthonormalized Functions Decomposition Algorithm in Magnetic Target Detection

YANG Yong,CHE Zhen,SHI Chao

(Magnetic Research Center,No.710 R&D Institute,CSIC,Yichang 443003,China)

Online:2014-11-15 Published:2014-11-19

摘要/Abstract

摘要：

通过对磁性目标磁异常信号时域和频域特性的分析可知,磁异常信号属于低频信号,且在实际磁异常探测中磁性目标信号被噪声淹没,信噪比较低。针对这种情况提出了基于低通滤波与正交基分解的检测方法,先分析数字滤波器特性,设计约束最小二乘FIR滤波器滤除高频噪声,再利用正交基分解检测算法,大幅提升了磁性目标信号的信噪比,从而实现了磁性目标检测。仿真试验表明,该方法可滤除高频噪声,提升信噪比,增强对磁性目标的检测能力

关键词: 低频信号, 磁异常探测, 信噪比, 约束最小二乘FIR滤波器, 正交基分解

Abstract:

Magnetic anomaly signal of magnetic target is low frequency signal by the analysis of time and frequency characteristic and SNR is low in magnetic anomaly detection.A new algorithm is proposed using FIR low-pass filter integrated into orthonormalized functions decomposition algorithm.Firstly constrained least square FIR filter is designed to filter the high frequency noise in the raw signal by the analysis of filter characteristic.Then the disposed signal is decomposed by orthonormalized functions decomposition algorithm to increase SNR.The simulation result demonstrates the method can filter the high frequency noise and increase the SNR to improve the detection ability of magnetic objects.

Key words: low frequency signal;magnetic anomaly detection;SNR;constrained least square FIR filter;orthonormalized functions decomposition algorithm

中图分类号:

TN713

杨勇,车振,石超. 滤波与正交基分解在磁性目标检测中的应用[J]. , 2014, 27(11): 109-.

YANG Yong,CHE Zhen,SHI Chao. Application of Low Pass Filter and Orthonormalized Functions Decomposition Algorithm in Magnetic Target Detection[J]. , 2014, 27(11): 109-.

[1]	官靖凯,蔡文郁,朱张峰,唐国栋. 基于QC-LDPC的水下激光通信编码技术[J]. 电子科技, 2022, 35(2): 14-19.
[2]	孙铭阳,谢子殿,韩龙,毕思达. 自适应阈值函数小波算法的电机振动信号去噪[J]. 电子科技, 2020, 33(1): 63-67.
[3]	张宇,严天峰,许富馨,李帅,郑礼. 一种基于幅值加权的互相关时延估计新方法[J]. 电子科技, 2019, 32(8): 46-50.
[4]	王鸿闯,胡晓辉,李薇. 一种基于改进阈值函数Contourlet域的图像去噪算法[J]. 电子科技, 2019, 32(4): 44-48.
[5]	温杰,吴治霖,石玉,刘兰,胡越,刘乐乐. 一种可编程的高抗干扰AGC的设计[J]. 电子科技, 2019, 32(1): 76-79.
[6]	姜旭恒，郑政，胡胜男. 基于脉冲压缩的高频超声信号实时增强系统[J]. , 2017, 30(9): 8-.
[7]	甘航萍,王力. 改进的小波阈值图像降噪算法实现[J]. , 2016, 29(5): 124-.
[8]	徐鹏飞,郝斌,郭鸣霄. Two-way中继系统的中继选择算法分析[J]. , 2016, 29(3): 58-.
[9]	魏凯,戴博,秦川,张大伟. 基于关联成像及图像质量评价的距离测量方法[J]. , 2016, 29(1): 102-.
[10]	石润龙,梅浩,于海山. 低信噪比激光引信回波幅值提取技术[J]. , 2015, 28(7): 74-.
[11]	刘春生,徐家品. 双向放大转发中继系统最优功率分配策略研究[J]. , 2015, 28(5): 74-.
[12]	冯晓东,曾军. 基于决策论的数字调制信号识别方法[J]. , 2015, 28(4): 124-.
[13]	郜宪锦. 基于小波变换的MSK信号码速率盲估计[J]. , 2015, 28(1): 140-.
[14]	巩小磊,龚涛,朋杨琴. 基于免疫克隆选择的图像压缩算法研究[J]. , 2014, 27(8): 170-.
[15]	杨勇,陈正想. 基于正交基分解算法的航空磁探方法[J]. , 2014, 27(7): 36-.