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基于随机矩阵理论的电网薄弱环节辨识策略
阳杰, 孙伟卿, 马美玲
电子科技    2024, 37 (7): 1-8.   DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2024.07.001
摘要   (103 HTML10 PDF(pc) (2265KB)(116)  

随着电网规模不断扩大,新型电力系统的运行特性愈加复杂,准确辨识电网存在的薄弱环节对提高系统的监测能力和保障系统的可靠运行具有重要的实际意义。文中基于随机矩阵理论提出了一种电网薄弱环节辨识策略。该策略利用电网运行中的实测数据构造随机矩阵,基于随机矩阵理论构建薄弱环节的判断指标,并设计了薄弱节点和薄弱支路的判断方法。该方法从数据相关性的角度进行分析,不需要考虑实际电网复杂的网络结构和运行机理,因此没有复杂的建模过程。为了验证该方法的可行性,通过IEEE 39节点系统搭建了算例仿真,并与传统方法进行了对比。结果表明,所提策略在辨识薄弱节点和支路上具有较好效果,且准确性相较于传统方法有所提升。


序号 复杂网络理论[22] 潮流分布熵法[8] 本文方法
1 15-16 5-6 16-19
2 16-17 16-19 6-11
3 14-15 19-20 10-13
4 16-19 6-7 16-21
5 2-3 6-11 3-18
6 13-14 15-16 15-16
7 16-24 4-5 16-17
8 2-25 2-25 4-14
9 4-5 13-14 4-5
10 17-18 16-17 13-14
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表3 不同薄弱支路辨识方法的结果对比
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