深空通信中一种循环能量谱的信号检测方案

doi:10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.017

J4 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (4): 102-107.doi: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.017

深空通信中一种循环能量谱的信号检测方案

任光亮¹;闵泉云¹;卢满宏²

(1. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室，陕西西安 710071；
2. 北京遥测技术研究所，北京 100076)

收稿日期:2012-12-25 出版日期:2013-08-20 发布日期:2013-10-10
作者简介:任光亮(1971-)，男，教授，E-mail: glren@mail.xidian.edu.cn．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61072102)；国家科技重大专项资助项目(2011ZX03001-007-01)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051201043)

Novel cyclic energy spectrum detection method for deep space communications

REN Guangliang¹;MIN Quanyun¹;LU Manhong²

(1. State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian Univ., Xi'an 710071， China;
2. Beijing Research Institute of Telemetry, Beijing 100076， China)

Received:2012-12-25 Online:2013-08-20 Published:2013-10-10

摘要/Abstract

摘要：

针对深空通信系统中接收信号信噪比极低且多普勒频移大的特点，提出了一种基于循环能量谱的信号检测新方案．该方案将信号循环谱中各个循环频率截面上的能量分布定义为循环能量谱，利用发射信号的循环能量谱特征与接收信号循环能量谱进行相关处理，并将此相关量作为检测统计量，以检测目标信号是否存在．计算机仿真结果表明，与目前已有的算法相比，该方案至少有6.5dB的信噪比增益，且对多普勒频移具有一定的稳健性．

关键词: 深空通信, 循环能量谱, 信号检测

Abstract:

According to the extremely low signal-to-noise ratio (SNR) of the received signal and the large Doppler frequency shift in the deep space communication systems, a novel detection method based on the cyclic energy spectrum is proposed. Firstly, the distribution of energy of the cycle frequency slices in the cyclic spectrum is defined as the cyclic energy spectrum. Then we correlate the cyclic energy spectrum of the received signal with that of the transmitted signal as the detecting statistic, which can determine whether the signal is present or not. Simulation results show that the proposed detector can obtain a gain under an SNR of more than 6.5dB compared with the existing detectors, and is robust to the Doppler frequency shift.

Key words: deep space communication, cyclic energy spectrum, signal detection

中图分类号:

TN911

任光亮;闵泉云;卢满宏. 深空通信中一种循环能量谱的信号检测方案[J]. J4, 2013, 40(4): 102-107.

REN Guangliang;MIN Quanyun;LU Manhong. Novel cyclic energy spectrum detection method for deep space communications[J]. J4, 2013, 40(4): 102-107.

[1]	周硕,周一青,张冲,邢旺. ResNet使能的OTFS联合信道估计和信号检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2023, 50(3): 19-30.
[2]	刘刚,娄增进,林勤华,郭漪. 大规模MIMO系统中的改进CG迭代算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2022, 49(4): 8-15.
[3]	廖勇,孙宁,王帅,陈颖. 面向LTE-V2X系统的双迭代信号检测算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(3): 1-8.
[4]	陈丹;刘明骞;张阳;胡晔. 低信噪比下突发信号的检测方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2016, 43(6): 164-169.
[5]	杨正;王静敏;朱樟明;杨银堂. 利用右腿驱动技术的心电信号模拟前端设计[J]. 西安电子科技大学学报, 2016, 43(4): 166-171.
[6]	王晓峰;张国毅;芮国胜. 低信噪比下多相码信号检测与参数估计方法[J]. J4, 2015, 42(1): 174-179.
[7]	朱文涛;郑纪彬;苏涛;朱凯然. 锯齿波线性调频连续波信号的检测与参数估计[J]. J4, 2013, 40(2): 110-116.
[8]	赵永波;周晓佩;王娟. 一种用于弱信号检测的广义Keystone变换算法[J]. J4, 2013, 40(2): 98-102+122.
[9]	郑文秀. 时频聚集性分析的频谱感知方法[J]. J4, 2012, 39(6): 176-180+194.
[10]	李红艳;杨光祥;王文龙. 一种最大吞吐量的深空通信网络路由算法[J]. J4, 2012, 39(1): 92-97.
[11]	李建东;陈睿;李长乐;刘伟;陈丹. MIMO空间相关信道下格规约辅助的信号检测[J]. J4, 2012, 39(1): 11-16+22.
[12]	汪大宝;刘上乾;张峰. 一种新的红外复杂背景自适应抑制算法[J]. J4, 2010, 37(5): 927-933.
[13]	武斌;姬红兵;郭辉. 一种新的红外弱小运动目标检测算法 [J]. J4, 2009, 36(1): 116-121.
[14]	韩钢(1;2);李建东(1);李长乐(1). 自适应OFDM中信号盲检测技术[J]. J4, 2006, 33(4): 602-606.
[15]	郑春弟(1;2);冯大政(1);周祎(1). 利用信号non-circular特性的信源个数检测算法[J]. J4, 2006, 33(3): 466-470.

深空通信中一种循环能量谱的信号检测方案

Novel cyclic energy spectrum detection method for deep space communications

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0