西安电子科技大学学报

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多站雷达功率分配自修正凸松弛算法

冯涵哲1,2;严俊坤1,2;刘宏伟1,2   

  1. (1. 西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室,陕西 西安 710071;
    2. 西安电子科技大学 信息感知技术协同创新中心,陕西 西安 710071)
  • 收稿日期:2017-04-22 出版日期:2018-04-20 发布日期:2018-06-06
  • 通讯作者: 严俊坤(1987-),男,副教授,E-mail:jkyan@xidian.edu.cn
  • 作者简介:冯涵哲(1988-),男,西安电子科技大学博士研究生,E-mail: funnyboy119@126.com.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61601340);国家杰出青年科学基金资助项目(61525105);中国博士后基金资助项目(2015M580817, 2016T90890);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JQ6048);上海航天科技创新基金资助项目(SAST2015009)

Auto-corrected convex relaxation algorithm for power allocation in multi-radar system used as target localization

FENG Hanzhe1,2;YAN Junkun1,2;LIU Hongwei1,2   

  1. (1. National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an 710071, China;
    2. Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian Univ., Xi'an 710071, China)
  • Received:2017-04-22 Online:2018-04-20 Published:2018-06-06

摘要:

为了在发射功率有限的情况下提高雷达性能,提出了一种用于多站分布式雷达对目标定位时采用的功率分配算法.首先给出了多站雷达对目标定位时误差的克拉美罗下界,并将其作为代价函数进行功率优化分配;其次,将目前流行的凸松弛算法加以改进,通过对凸松弛参数的自修正减少凸松弛算法引入的额外误差,并逼近最优结果,充分利用了有限的多站雷达系统发射资源;最后,仿真结果验证了所提算法的有效性.

关键词: 多站分布式雷达系统, 克拉美罗下界, 自修正凸松弛算法, 凸松弛参数, 功率分配

Abstract:

To improve the radar performance under limited transmit energy, this paper improves a power allocation algorithm for the distributed multi-radar system. First, the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) of the target localization mean square error(MSE) of the distributed multi-radar system is given in this paper, and can be used as a suitable cost function to perform the power resource allocation. Then, in order to be close to the optimal solution, this paper improves the classical convex relaxation methods. We make full use of the limited resources multi-radar system to approximate the optimal result by the auto-correct convex-relaxation parameter to reduce the extra error caused by the convex relaxation process. Finally, simulation results prove that the proposed algorithm is effective.