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基于神经网络的入侵检测系统模型

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  • 出版日期:1999-10-20 发布日期:1999-10-20

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  • Online:1999-10-20 Published:1999-10-20

摘要: 讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案,即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓;用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较,以两者的偏差作为证据,并结合证据理论来提高检测的正确率。(作者单位:西安电子科技大学 综合业务网国家重点实验室 陕西 西安 710071)

关键词: 神经网络, 证据理论, 计算机网络安全, 入侵检测系统模型, 入侵检测系统

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中图分类号: 

  • TP393.1