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一种基于特征加权的模糊c-均值聚类算法

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  • 出版日期:2000-12-25 发布日期:2000-12-25

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  • Online:2000-12-25 Published:2000-12-25

摘要: 模糊c-均值算法是一种有效的聚类分析方法,在非监督模式分类中有着广泛的应用。为了考虑待分析样本矢量中各维特征对模式分类的不同贡献,提出了一种基于特征加权的模糊c-均值聚类算法。该算法以聚类有效性函数为准则,通过进化策略优化加权矩阵,使样本的分类效果更好,从而进一步丰富了模糊c-均值类型的算法。用IRIS实际数据所做的测试实验显示了该算法的有效性。

关键词: 聚类分析, 模糊c-均值算法, 聚类有效性, 进化策略

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中图分类号: 

  • TP391.41