应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统

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摘要： 基于聚类技术和一类模糊神经网络提出一种设计模糊系统的混合方法，通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库，构造一类模糊神经网络，通过调整网络的权值，使规则库中的参数更加精确，并以函数逼近问题为例验证了该方法的有效性。

关键词: 模糊系统设计, 模糊规则库, 模糊神经网络

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暂时无作者信息. 应用聚类和模糊神经网络设计模糊系统[J]. J4, 2001, 28(5): 593-598.

Authors. title[J]. J4, 2001, 28(5): 593-598.

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