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基于颜色特征的彩色图像检索方法

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  • 出版日期:2002-02-20 发布日期:2002-02-20

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  • Online:2002-02-20 Published:2002-02-20

摘要: 在彩色图像检索中,颜色是最重要的特征.提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法,该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化,并将量化后得到的256柄一维矢量展开成16×16的特征矩阵,通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值,构成仅有16个元素的特征矢量,从而有效地压缩了特征矢量的维数,减小了特征数据库的规模,提高了图像的在线查询速度.同时,为提高图像查准率,采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略.试验表明,根据用户给出的示例图像,通过两层查询技术能够获得较好的检索效果.

关键词: 图像检索, 量化, 特征值

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中图分类号: 

  • TP391.4