摘要： 介绍了VOD服务器上获准用户请求的几种基本策略，并在此基础上提出了效果更优的混合策略. 该策略以视频的长度和位率为参数，增加了请求的获准率，同时降低了获准延迟. 对请求排队的普通模型进行了数学分析，给出了采用不同策略时的计算机仿真结果，显示了混合策略的优越性.
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暂时无作者信息. VOD视频服务器上用户请求的优先获准策略[J]. J4, 2003, 30(6): 806-810.
Authors. title[J]. J4, 2003, 30(6): 806-810.
| [1] | 李卓, 王童彤, 刘开华. 基于智能规则存储匹配模型的包分类算法研究[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(6): 149-158. |
| [2] | 王进花, 魏婷, 曹洁, 陈莉. 改进SwinIR的多特征融合图像超分辨率重建[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(6): 171-181. |
| [3] | 汤书苑, 周一青, 李锦涛, 刘畅, 石晶林. 基于特征校准的双注意力遮挡行人检测器[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(6): 25-39. |
| [4] | 蔡固顺, 刘锦辉, 张馨丹, 黄钊, 王泉. 基于PINN的非线性电路直流工作点求解方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(6): 91-103. |
| [5] | 宋文超, 杨帆, 邢泽华, 张钰杰. 时间二维变化建模的网络流量多步预测方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2025, 52(1): 22-36. |
| [6] | 张静, 吴慧雪, 张少博, 李云松. 分布式策略下的解码端增强图像压缩网络[J]. 西安电子科技大学学报, 2025, 52(1): 1-13. |
| [7] | 余修武, 晋诗琪. 融合VFA和ISSA的多目标优化WSN覆盖算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(6): 60-72. |
| [8] | 梁礼明, 金家新, 李俞霖, 董信. 融合PVTv2和动态感知的视网膜分级算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(6): 159-170. |
| [9] | 梁礼明, 董信, 雷坤, 夏雨辰, 吴健. 融合注意力谱非局部块的视网膜图像质量分级[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(4): 102-113. |
| [10] | 高迪辉, 盛立杰, 许小冬, 苗启广. 图文跨模态检索的联合特征方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(4): 128-138. |
| [11] | 陈永, 常婷, 张冰旺. 混沌映射与中国剩余定理增强的切换认证方案[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(4): 192-205. |
| [12] | 姜来为, 顾海洋, 谢丽霞, 杨宏宇. 机器学习在WSN入侵检测中的应用研究[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(4): 206-225. |
| [13] | 逯彦, 廖桂生, 王小鹏. 一种自适应加速的多路径匹配追踪重建算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(4): 39-50. |
| [14] | 陈可嘉, 张雨鹏, 林鸿熙. 句法感知与知识增强的方面级情感分析[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(5): 165-178. |
| [15] | 管业鹏, 苏光耀, 盛怡. 双向长短期记忆网络的时间序列预测方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2024, 51(3): 103-112. |
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