表格图像的MAZ分割方法

表格图像的MAZ分割方法

王泉1;王来敬2;万波1

(1. 西安电子科技大学计算机外部设备研究所，陕西西安 710071;
2. 河南师范大学物理与信息工程学院，河南新乡 453007)

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-04-20 发布日期:2008-03-28
通讯作者: 王泉

MAZ segmentation approach to the table-form image

WANG Quan1;WANG Lai-jing2;WANG Bo1

(1. Research Inst. of Computer Peripherals, Xidian Univ., Xi′an 710071， China;
2. College of Physics and Information Engineering, Henan Normal Univ., Xinxiang 453007， China)

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-04-20 Published:2008-03-28
Contact: WANG Quan

摘要/Abstract

摘要： 根据表格图像直线交点特征以及表格中标题域与数据域的依赖关系，将表格的布局划分为6种基本结构，并以此提出了点的极大从属区域(MAZ)的定义．在此基础上，提出了一种基于MAZ的表格图像分割算法．该算法不仅能够实现对已填充表格的逻辑结构分析，而且可以按照基本的布局结构进行分割，将相互依赖的单元格划分在同一个子表中．实验结果证明了文中方法的有效性．

关键词: 直线交点特征, 基本布局结构, 表格图像分割

Abstract: According to the features of line intersection and the dependent relations between the name fields and data fields, the layout structure is classified into six classes, and then a definition of the Maximum Attributive Zone(MAZ) is presented. Based on the MAZ, an algorithm for the table-form image segmentation is presented. Not only can this method analyse the filled-in table-form images logical layout, but also it may divide the interdependent units into the same sub-tables according to the basic layout fragments. The experimental results show that this algorithm is effective.

Key words: line intersection features, base layout structure, table image segmentation

中图分类号:

TP391.41

王泉1;王来敬2;万波1. 表格图像的MAZ分割方法
[J]. J4, 2008, 35(2): 293-296.

WANG Quan1;WANG Lai-jing2;WANG Bo1. MAZ segmentation approach to the table-form image
[J]. J4, 2008, 35(2): 293-296.

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