摘要: 因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso 等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提出了一种采用序列更新法则的自适应递归最小二乘盲分离算法. 由于算法实现了分离矩阵的序列更新,因此必然具有等变化特性. 在每一步迭代中对分离矩阵进行奇异值分解,然后将其投影到stiefel流形,加快了算法的收敛速度. 计算机仿真结果验证了算法的有效性.
中图分类号:
张伟涛1;楼顺天1;张延良1;2. 具有等变化性的最小二乘盲信源分离方法
[J]. J4, 2008, 35(6): 999-1002.
ZHANG Wei-tao1;LOU Shun-tian1;ZHANG Yan-liang1;2. Adaptive Least-Squares method for blind source separation with an equivariant property
[J]. J4, 2008, 35(6): 999-1002.