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镜像法、电轴法和复保角映射法是求解电磁位场的典型方法．由于镜像法仅用于求解分布在导体附近电荷产生的场，而电轴法仅用于求解平行无限长圆柱导体间的电位函数，因此这两种方法都存在局限性．为此，采用统一保角映射法取代传统的电轴法，将偏心同轴线问题和平行双圆柱问题统一起来，研究了三线传输线电容的复杂实例．统一保角映射法可以取代镜像法和电轴法，使电磁位场的求解得以简化．
针对一类普遍存在的图像，采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割．将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线性要求的指数衰减的阈值机制，改进为适合图像分割处理的线性衰减的阈值机制，提出了线性阈值-交叉视觉皮质模型．同时采用改进的二维Tsallis交叉熵作为分割准则，可自动地确定交叉视觉皮质模型神经元的分割阈值以及循环迭代次数．实验表明，这种分割算法优于经典的OSTU算法和K-means算法，同时基于改进的二维Tsallis交叉熵准则优于基于二维最大Shannon熵准则、传统二维Tsallis交叉熵准则和一维最小Tsallis交叉熵准则．
为了实现无同步双基地雷达多目标参数估计，建立了多输入多输出(MIMO)双基地雷达多目标信号处理模型，提出了一种多目标角度-多普勒频率联合估计算法．该算法首先对MIMO接收机输出的虚拟阵列多目标回波数据进行解相干处理，然后基于传播算子，构造特殊矩阵．通过特征参数与待测参数之间的对应关系，实现了多目标发射角、接收角和双基多普勒频率的联合估计．该算法不涉及多维非线性谱峰搜索，只需一次特征值分解，且估计出的参数可自动配对．仿真结果证明了所提算法的正确性和有效性．
考虑实际中SDH网络技术的广泛应用，研究了IP/SDH/WDM光网络中的静态虚拓扑设计问题，提出一种混合了遗传和禁忌搜索算法的虚拓扑设计算法， 详细研究了其关键要素，使其兼有遗传算法的并行搜索和禁忌搜索算法的局部搜索性能以形成综合优势．在NSFnet网络下与已有智能算法的性能进行仿真对比，验证了该算法在资源效用方面的有效性．
为了大幅度提高水印方法的鲁棒性，提出了一种视频语义水印方法，利用高级语义稳定且不易受攻击的特点，将视频语义与水印相结合．该方法将关联规则挖掘看作约束优化问题，使用改进的克隆选择算法进行模糊关联规则挖掘，以提取运动语义和纹理语义，并在线生成动态视频语义水印; 根据运动语义自适应确定感兴趣镜头，根据纹理语义自适应确定感兴趣I帧，根据人眼视觉掩蔽特性，选择运动剧烈和运动缓慢区域作为感兴趣区域，将水印嵌入在感兴趣I帧的亮度子块预测残差离散余弦变换中频系数上; 利用视频纹理特征，自适应控制水印嵌入强度．实验和分析表明，该方法不仅对各种常规攻击鲁棒，而且对帧重组、帧内裁剪和帧删除等视频特有攻击表现出强的鲁棒性．
多粒度光交换可以减少密集型光波复用系统中波长交换平面的端口数量，但是传统的多粒度光交换结构中波带交换平面与波长交换平面之间存在着紧密的耦合关系，使得多粒度光交换的结构比较复杂．为此，提出了一种新的多粒度光交换结构．在新的结构中，波长交换平面与波带交换平面完全独立，从而可以有效地简化多粒度光交换的结构，减少波长交换平面的端口数量．为了提高新结构中波带利用率，提出了与新结构相适应的业务疏导算法．仿真结果表明，这种算法可以有效地减少业务阻塞．
提出了一种基于物理的4H-SiC n-MOSFET反型层迁移率模型．基于第一性原理的准二维库仑散射迁移率模型考虑了载流子屏蔽效应和温度对库仑散射的影响，模型中不包含任何经验参数，可方便地应用于二维器件模拟软件．推导出SiC表面粗糙散射迁移率模型的参数与界面粗糙度之间的数值关系．模拟结果表明: 库仑散射机制主要在近表面处起作用;随着栅电压增大，表面粗糙散射所起的作用逐渐显著; 较高掺杂的SiC MOSFET表面粗糙散射成为限制反型层迁移率的最主要散射机制．
对于约束优化问题，目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法，但此方法对罚参数有很强的依赖性．基于此，把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数，从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题．借鉴多目标优化中的Pareto的概念，对种群中的个体规定等级，便于在优胜劣汰过程中确定选择概率．同时，在算法陷入局部最优时，采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力．对13个标准测试问题的测试结果表明，与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化策略相比，新算法在求解精度上均具有一定的优势．
设计了一款用于驱动有源功率因数校正外部功率MOSFET的驱动电路．该电路包括电平移位和图腾柱输出级两个部分．电平移位采用电流镜结构，通过控制偏置电流降低电路功耗．图腾柱输出级通过加入死区时间降低功耗，并将高压P管的栅电压箝位在6V和11V之间，不仅能够降低功耗，也节省了版图面积．基于0.4μm BCD工艺，采用HSPICE仿真结果表明，在VDD为14V，开关频率为75kHz时，整体电路的功耗约为7.34mW，并节约了15%的版图面积．
针对面向对象软件维护中的纠错性维护问题，提出了一种新的别名分析技术．通过扩展传统的控制流图，实现了对程序中的异常处理结构的分析．在扩展控制流图基础上，将别名分析过程划分为流敏感的类内分析和基于需求的类间分析两个阶段，实现了全系统的完整别名分析，从而提高了对包含异常处理结构的程序进行错误诊断的效率．
针对MIMO多用户下行传输系统中，发端仅有不完全的信道状态信息(CSI)的场景，提出了一种鲁棒性的连续最小均方误差(MMSE)预编码方案．与传统的鲁棒性MMSE预编码方案相比较，可以支持接收端配置多根天线，从而接收端可以对接收到的信号进行联合处理．仿真结果表明，与没有考虑信道估计误差影响的方案相比，该方案可以有效地提高系统性能，甚至于消除误码平层．
考虑到调频连续波合成孔径雷达具有较长的扫频周期，要达到频率的线性化非常困难，针对现有非线性校正方法的不足，提出了改进的频率非线性校正方法．另外，分析了平台连续运动带来的多普勒频移的影响．对于频率非线性校正后的信号，利用瞬时频率的概念，通过引入双基角，推导出基于调频连续波的同航线双基合成孔径雷达回波信号的二维波数域表达式，在此基础上提出了包含频率非线性校正的同航线双基调频连续波合成孔径雷达的改进距离徙动成像算法．仿真数据的处理验证了频率非线性校正方法以及成像处理算法的有效性．
针对两类基本的单中继模型，通过分析瑞利衰落环境下放大转发和译码转发协作单中继系统的性能，研究了在放大转发和译码转发两种模式下，中继位置对系统容量和性能的影响．仿真表明中继位置对系统性能起着关键作用．对于放大转发模式，当中继位于源节点和目的节点连线的中点时，系统性能最优; 对于译码转发模式，根据不同参数配置，当中继位于源节点和目的节点连线的中点且靠近源节点时，性能最优．
采用移位算子(SO)方法把时域有限差分(FDTD)法推广应用于二维磁化等离子体中．证明电磁波横向入射二维轴向磁化等离子体目标情形下，电磁波可按目标的轴向分解为横电波(TE波)和横磁波(TM波)，而且TM波的散射特性与外磁场无关，而TE波的散射特性与介质电磁参数密切相关，同时对其物理原因进行了分析．采用SO方法处理磁化等离子体频域本构关系，得到该情形下目标电磁散射的SO-FDTD迭代计算公式．计算了轴向磁化等离子体涂敷Von Karman型导体柱的TE波双站雷达散射截面(RCS)，分析了涂层厚度以及等离子体参数对其双站RCS 的影响．结果表明，恰当地选择等离子体参数能有效地减少目标在一定散射角范围内的RCS．
提出一种能够保持散射特性的极化滤波方法．首先，对图像的极化散射特性进行提取，得到不同散射特性的类别并进行标识;其次，按照不同类别的标识，采用自适应滑动窗口处理，提取与中心像素散射特性相同的像素点进行滤波参数估计;最后，利用得到的滤波参数对实测数据进行滤波处理．通过验证比较，表明该方法不仅有效地抑制了相干斑，同时对极化散射特性有很好的保持能力．
针对弹载SAR景象匹配制导中匹配概率较低，需要大测绘带图像的问题，提出了通过天线距离向扫描扩大测绘带宽度的弹载扫描SAR宽测绘带成像模式．建立了弹体三维运动下的成像几何模型，给出了目标斜距表达式和回波信号表达式．通过分析扫描造成的线性距离走动空变性与多普勒中心空变性的问题，提出了改进的Range-Doppler成像算法，并分析了算法运算量．然后推导了弹体存在侧向移动时的几何校正公式．最后通过仿真验证了所提成像模式和算法的可行性．
在滤波过程中有效地利用状态约束条件，能够提高滤波精度．当状态约束为非线性函数时，可以通过泰勒级数展开法进行线性化处理．然而该方法在非线性约束函数的雅可比矩阵不存在时失效，而使用水平滑动估计算法所需要的计算量很大．为此，采用基于U变换的最佳量测方法解决该问题．为了降低U变换过程中基点误差对估计性能带来的影响，将非线性约束看作具有多个大小不等的噪声方差的量测值，在量测更新阶段逐步收缩噪声方差，从而不断增强约束条件．经过多次迭代，改善了状态估计的误差性能．仿真结果表明，该算法在保证较高的滤波精度的条件下，运算时间是窗口尺寸为2的水平滑动估计算法的1/27．
利用单基线InSAR系统对同一地区进行重复观测，是获取多基线干涉数据的一种现实可行的途径．单基线InSAR系统单次航过形成的SAR图像对具有高相干性，利用传统的图像配准方法容易实现配准．然而，多次航过获得的SAR图像存在严重的时间去相干和基线去相干，配准难度很大．但是，多次航过形成的干涉相位图对应于同一数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)，因此，多次航过产生的DEM中必然存在相干信息．基于此，提出了一种对干涉相位图的配准方法，此方法充分利用相位梯度信息，解决了单基线InSAR多航过数据处理中的干涉条纹图配准问题．计算机仿真结果验证了本方法能够有效地配准单基线InSAR系统多次航过所获得的干涉条纹图．
针对多目标跟踪的数据关联及多目标状态空间尺寸随目标数增多而增长的问题，提出了一种跟踪新算法，假定各目标的状态与过去的观测相互独立，可以多路并行处理，采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算目标与观测的关联概率，利用高斯粒子滤波(GPF)独立估计单个目标的状态，采用拟蒙特卡罗(QMC)方法近似各目标的预测及更新分布．将该算法应用于被动多传感器多目标跟踪，仿真结果表明，所提算法比联合概率数据关联滤波器(JPDAF)、马尔可夫链蒙特卡罗数据关联滤波(MCMCDAF)及蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)具有更好的跟踪性能．
针对弹载SAR存在前视盲区的问题，提出了一种导弹运动轨迹配合的前斜视距离多普勒成像算法．该算法要求导弹沿曲线轨迹飞行，这样雷达天线以一定的斜视角指向目标，前视转换为前斜视模式就能够对目标成像．考虑到曲线轨迹下距离方程复杂、成像难度较大，首先获得距离方程的高阶近似表达式，并在时域作距离徙动校正;再利用级数反演法获得二维频率域表达式;最后通过二维匹配滤波获得成像结果．仿真实验验证了该算法的有效性．
利用空时相邻多波束算法(STMB)系统自由度低的优点和多级维纳滤波器(MWF)的广义旁瓣对消器结构，提出一种基于空时相邻多波束算法的机载雷达空时自适应处理(STAP)降维方法．首先利用STMB对空时信号进行预滤波，降低了杂波自由度．然后采用MWF处理预处理输出的信号，求解权向量，进一步降低了运算量．理论分析和实验仿真表明，所提算法具有很好的容差能力，是一种稳健的降维空时自适应处理方法．最后，基于实测数据的实验证明了算法的有效性．
针对高速运动环境下调频步进信号的速度补偿问题，提出了包络相关法和最小脉组误差法相结合的测速方法，首先用包络相关法对目标速度进行粗测，然后以粗测速度为中心，在一个速度周期内利用最小脉组误差法对速度进行精测，从而避免了最小脉组误差法可能存在的局部极小值问题．仿真结果表明，该方法测速精度高，并且具有较好的抗噪性．
对一类由Takagi-Sugeno双线性模型描述的带有时变时滞的非线性关联大系统，研究了其分散状态反馈控制问题．根据Lyapunov稳定性分析理论和并行分布补偿算法，导出了闭环关联大系统时滞相关渐进稳定的充分条件，该条件比现有结果具有更小的保守性．设计出了相应的分散模糊控制器，并将其转化成为一个受线性矩阵不等式约束的凸优化问题．
提出了一种高性能的非规则比特级缩短算法，并推广了一种二元符号级打孔算法．该缩短算法基于有限域元素对应二进制镜像矩阵选择缩短比特的位置，比传统符号级缩短算法具有更大的灵活性和更佳的误码率性能;将二元符号级打孔算法推广到多元LDPC码，获得了比二元速率兼容LDPC(RC-LDPC)性能优异的多元RC-LDPC码．综合上述方法，实现了码率可从1/10到5/6灵活变化的多元RC-LDPC码．仿真结果证明，本方案的误码率性能比传统方法在各个码率分别有0.1到1.1dB的增益．
传统的二次规划方法使用不等式约束，并利用数值优化来补偿无源性违背，仿真时间很长.针对上述问题，提出了一种新的二次规划方法来实现宏模型的无源性．该方法在二次规划方法的基础上，用等式约束代替不等式约束，采用拉格朗日乘数法进行优化．由此优化算法所产生的线性系统通过Krylov子空间方法进行求解，可以充分利用矩阵的稀疏性，从而使求解时间大大减小．同时还给出了无源性违背的频率选择策略．实验表明，该方法的仿真时间小于传统二次规划方法的1/10．
认知无线电是一种智能无线电通信系统，认知引擎的设计是其关键问题之一．认知引擎可通过推理与学习方法来实现认知无线电的感知、自适应与学习能力．为适合变化的无线环境，提出了用RBF神经网络设计认知无线电认知引擎的模型，根据经验知识和环境情况，动态重配置无线环境参数．基于802.11a仿真平台模拟认知无线电通信模型，经样本值训练神经网络，利用该网络学习信道特征，并建立基于RBF神经网络的认知引擎．在对感知信息学习后，实现根据无线环境和用户需求来配置通信参数的功能．仿真表明，这种认知引擎能有效地实现认知无线电的学习重构功能，其预测精度比BP网络模型高出了10%～30%．
为了提高用户在异构网络中进行垂直切换的准确度，减少“乒乓效应”，提出了一种差值门限模糊切换算法(Difference Threshold based Fuzzy Handover，DTFH)．DTFH算法考虑异构网络中的切换触发与切换判决两个方面．用户获得当前网络和目标网络的信噪比差值，根据该信噪比差值与设定的切换触发门限的比较结果进行切换触发;然后，采用模糊逻辑方法得到用户当前网络与目标网络的模糊判决值，根据两个网络的模糊判决值之差与设定的切换判决门限的对比结果进行切换判决．以LTE和WiMAX异构网络为仿真场景，仿真结果表明，与传统切换算法相比，DTFH算法能在减少“乒乓效应”的同时，提高用户吞吐量，从而提高垂直切换的性能．
由于传统的基于黑盒的可靠性建模方法不适合构件化软件开发，所以如何利用软构件的可靠性，预测分析嵌入式系统的可靠性成为一个亟待解决的问题．考虑到构件开发者与使用者相分离的特征以及构件化软件的组装方式，综合应用构件可靠度属性、用户使用剖面以及系统架构，建立了一个构件化软件可靠度分析预测模型．此模型的核心思想包括:软件的架构建模为离散马尔科夫状态机模型，将并行、冗余、调用等复杂结构通过视图映射转换为状态机模型;构件的开发者给出构件每个接口的可靠性，构件应用者按构件级、接口级两个层次给出构件的使用剖面，据此可计算出构件在不同应用场景的可靠度．
为了使移动网络向用户提供匿名服务，保证用户的身份和行踪等信息的机密性，提出了一种匿名认证方案，不仅解决了用户在漫游网中的匿名问题，而且也解决了在归属网中难以实现的匿名服务问题．本方案不仅通信量小，而且也无需每次更换密钥．本方案以知识证明为基础，采用直接匿名认证协议理论并结合加密传输和签名验证来实现．理论和分析实验表明，用户漫游时无需到家乡代理验证身份，且在归属网中无需映射出自己的真实身份，有效地实现了全网匿名．
相对于集中式系统，多用户分布式MIMO系统的基站端天线数量显著增大，因此基站端天线选择技术成为该系统的关键技术之一，然而采用传统的天线选择算法会因复杂度过高而制约系统的可实现性．为解决上述问题，针对多用户分布式MIMO系统的上行链路，提出一种基于优化参数的低复杂度接收天线选择算法．该算法采用逐减方法，以迭代优化参数的方式代替容量计算，从而达到降低计算复杂度的目的．复杂度分析和性能仿真结果表明，在有效降低运算量的同时，该算法的容量性能仍逼近最优算法．
针对译码转发(DF)协作通信系统中源和中继采用平均功率分配，导致系统资源利用率较低的问题，提出了一种基于中断概率分析的功率分配算法．该算法以降低系统的中断概率为目标，根据用户上行信道和用户间信道的平均信噪比，推导出该模型的系统平均中断概率上下限表达式，并通过黄金分割法迭代出使系统平均中断概率降低的功率分配因子．仿真结果表明，在相同条件下，该功率分配方案比平均功率分配(EPA)方案性能更优．
提出一种简单高效的GF(q)-LDPC码译码算法，将对数似然比和积译码算法中的雅可比对数利用一阶泰勒级数近似，从而降低译码时校验点计算的复杂度．与目前广泛应用的Offset min-sum算法相比较，在BER为10-4处性能有0.2dB左右的提升，并且本算法中的参数设计独立于有限域的阶数．
针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统，提出一种新的基于分层调制的MIMO球形检测算法．新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性，对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分，根据权重系数大的调制子层数据确定候选区域，在候选区域中采用最小距离准则进行星座点优选，再采用球形检测算法对各层优选后的星座点进行搜索，确定发送数据矢量．计算机仿真结果表明，与多状态球形检测(MSD)算法相比，新算法的误码率(BER)性能有所改善，且其复杂度大约仅是MSD的20%．
由于容迟容断网络面临的应用环境极为特殊，传统网络的路由协议无法适用于容迟容断网络．为了提高容迟容断网络的传输效率，同时减小网络延迟和网络开销，提出了基于马尔科夫决策的容迟容断网络路由算法．该算法具有学习功能，能够解决复杂的容迟容断网络环境中的高延迟和频繁割裂问题．仿真结果表明，基于马尔科夫决策的容迟容断网络在同等网络条件下，性能优于Epidemic、PROPHET等同类路由算法．
丢包是引起网络语音质量下降的主要因素，其影响程度不仅与丢失包的个数有关，而且与丢失包的内容特性有关．考虑丢失包的内容特性，提出了一种无参考的网络语音质量评价模型．首先，利用话音激活检测技术和未丢帧的电平来判断丢失包的内容特性，然后统计语音包的丢失率，进而提出一种无参考的网络语音质量评价模型来预测网络失真语音质量．实验结果表明，相比于国际标准G.1070中的语音质量评价模型，无参考的网络语音质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了8.4%．
为了进一步改善多址接入全双工中继系统的误比特率和误帧率，提出了基于模拟网络编码和联合迭代检测与译码技术的中继通信方案．该方案中，中继节点对来自不同用户的信息经过交织和调制后进行信号叠加，发送到目的节点．目的节点采用联合迭代检测和译码方法获得源信息．该方案能够充分利用模拟网络编码提供的信息冗余，获得更好的编码增益．计算机仿真结果表明，如果源-中继节点信道理想，当误比特率为10-5时，相比较于码字叠加迭代译码方案，所提方案有将近5dB的信噪比改善．
为了合理选择中继节点，同时提高网络系统吞吐量，提出了一种结合机会通信和网络编码的多用户协作通信方案．各用户通过中断概率判断是否作为伙伴的中继进行信息转发，中继节点借助网络编码技术，对自己的发送信息和伙伴的信息进行处理，然后发送至接收端．接收端采用相干检测，同时收到多个发送端的信息．在准静态瑞利衰落信道下，与传统的协作方案相比，该机会网络编码方案可极大地提高单用户和网络的吞吐量，降低系统中断概率，且需要较少的时间资源．
比特交织编码调制(BICM)系统中迭代解映射算法具有与调制阶数和星座点数的乘积相关的计算复杂度，不利于实时应用．为了降低其复杂度，针对采用LDPC编码的BICM系统，提出了一种利用硬判决结果进行反馈的简化迭代算法，并在无反馈信息的首次迭代时采用了基于判决边界的软信息算法．仿真结果表明，算法在高斯白噪声下与软信息迭代算法的性能只有0.04~0.06dB的差距，但其计算复杂度仅与调制阶数相关，利于实际应用．
提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法．在尺度空间中检测兴趣点，依据兴趣点的分布将图像划分成一系列等面积的扇形子区域并提取图像特征．该特征既反映了兴趣点的局部特性，又考虑了兴趣点的空间分布结构，同时对图像旋转、缩放和平移具有不变性．在相关反馈阶段，将图像看作是由各子区域内兴趣点局部特征构成的多示例包，根据用户选择的实例图像生成正包和反包，采用多示例学习算法获得体现图像语义的目标概念．本方法缩小了用户查询中的歧义性，在Corel图像库中进行的实验表明，与其他基于兴趣点的图像检索方法相比，平均检索准确率提高7%以上，可以更准确地查找到用户所需图像．
为了改善基于蓝牙的无线个人区域网(WPAN)的吞吐量建立了其网络模型，并使用混沌算法对其改进，以进一步提升吞吐量性能．建立了WPAN网络模型和数据碰撞模型，以数据碰撞造成数据重发为基础，推导得到WPAN数据吞吐量公式，证明了WPAN中蓝牙微微网的数量和所采用跳频序列汉明互相关性决定了其吞吐量; 设计了新的基于Chebyshev映射的混沌跳频算法，相对于蓝牙跳频算法其具有更好的汉明互相关性能，能提高WPAN的数据吞吐量．进行计算机仿真，并使用ARM1510片上系统(SoC)平台+nRF2401射频芯片组成WPAN对新算法进行实际测试．仿真和测试结果表明，新的混沌算法能将WPAN的最大吞吐量提升几乎1倍，或者说在同等吞吐量条件下，WPAN中可容纳的微微网数量增加了1倍．
