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提出一种适用于变长分组交换的新型分组转发方案．该方案对变长分组在调度传输时采用切片处理方式，即调度器调度传输的是该分组的一个固定长度切片．该机制能够确保网络内部的较短分组尽快传输完毕，从而降低分组的平均等待时间，减小时延和时延抖动并提高吞吐率．通过理论分析和仿真，表明基于切片调度的转发机制相对于完整分组转发机制在不同的业务模式下吞吐率性能可以改善10%到70%，时延可以降低10%到30%，并且输入分组中短分组所占比例越高，这种改善效果越显著．
为了提高医学影像的配准性能，利用流体粒子运动可以模拟任意自由复杂形变的特性，将医学影像配准问题转化为粘滞流体力学物理问题，提出了一种基于离散格子玻耳兹曼方法(LBM)的非刚体配准新方法．配准过程是把浮动影像、目标影像和浮动影像的灰度差以及像素点分别视为粘滞流体、外力以及流体粒子，通过LBM方程模拟浮动影像像素点在外力作用下的流动，使影像产生位移场，发生形变．当两幅影像的灰度值接近一致时，外力消失，流体流动停止，影像达到配准．建立了含外力项的粘性可压缩LBM方程，并对边界条件、初始条件和速度模值进行了定义．实验结果表明，文中方法与同类方法相比，配准性能得到了全面提升，提高了配准效率，适合大形变配准场合．
在两用户高斯干扰信道发送端采用单一高斯码本、互不合作且不进行功率控制的情况下， 提出了根据信道增益和功率参数联合确定获得最佳可达速率区域或和速率的译码策略．该策略基于两种基本的译码方法， 给出了确定最优译码策略的两种等价的信道参数条件， 证明了最优译码策略并不仅依赖于信道增益的大小，而是由信道增益和功率参数共同决定的．
针对大型相控阵多目标单脉冲测角问题，提出了一种利用和差多波束在子阵级实现多目标测向的方法．首先，通过合并阵元输出降低系统复杂度;其次，通过多套子阵级仅相位导向矢量和对称取反方式实现和差多波束;最后，只需获得方位及俯仰维法线斜率，就可估计任意指向波束内的目标二维偏角．与子阵级四指向和差测角方法相比，所提方法具有测角精度高和实现简单的优点．实测和仿真数据处理结果显示了方法的有效性和优越性．
对矩形微带开口谐振环以及矩形地面缺陷开口谐振环的腔间耦合特性进行了深入研究．通过分析耦合谐振的电路模型，得到了耦合系数的计算公式；对矩形微带环、矩形地面缺陷环不同位置下的耦合特性分别进行了分析，系统总结了矩形谐振环之间不同位置形式下的耦合强度；根据不同腔间耦合形式设计了两个带通滤波器，验证了文中的研究．
提出了一种在动态网络中发现社团结构的增量式聚类算法．基于动态网络中相邻采样时刻网络拓扑变化较小的特点，将网络前一时刻的社团结构作为当前时刻的初始聚类结果，利用边的桥系数判断网络拓扑变化对聚类结果的影响，局部调整初始聚类，最终得到符合当前网络拓扑的社团结构．通过和马尔可夫聚类算法进行比较，验证了本算法的精确性和高效性．实验结果表明，利用增量聚类算法分析动态网络，避免了对当前网络的重新聚类，可以快速、准确地发现动态网络社团结构．
提出一种可快速计算开槽结构中串扰特性的网络分析方法，该方法将返回平面开槽描述为槽线模式与微带线模式的相互耦合，进而将电路板结构分解为通过理想变压器连接的槽线结构和微带线结构模型．根据模型的级联特点，使用四端口传输矩阵进行分析．与全波仿真相比，此方法在保证准确度的前提下，可将分析时间从60min降低至30s．使用跨接于开槽两端的短路线来旁路槽线模式电磁场，从而改善传输特性，抑制串扰．仿真和实验测试表明，该方法可将近端串扰减小25dB，将远端串扰减小20dB．与传统的添加去耦电容方法相比，具有带宽大、布线方便、成本低等优点．
针对信息安全风险评估存在风险等级划分不准确和评估时间较长的问题，提出了一种基于支持向量域描述的信息安全风险评估模型．首先，运用支持向量域描述求得各类信息安全样本的最小包围超球，并通过描述边界对样本进行划分; 其次，根据超球球心、半径与样本提供的信息，判断待测样本的空间位置，并实现相应的判别准则． 信息安全数据上的数值试验表明，对不同的核函数，该模型均能具有较高的训练、较高的测试精度以及较短的训练时间．
针对MSM型Clos网络的组播支持问题，提出了一种新的交换结构以及相应的调度算法，可同时支持单组播业务的交换．支持组播的Clos交换结构中，输入级模块内增加的组播队列采用与单播队列相同的方式竞争输出端口，输出链路从判决器则基于单组播优先级选择一类业务进行匹配．基于静态轮询的单组播调度算法继承了SRRD算法中指针初始化和更新方式简单高效的特点，可提供业务类型级和流级的公平，并且算法复杂度低，硬件实现简单．仿真结果表明，在多种业务源模型下，基于静态轮询的单组播调度算法均具有良好的时延和吞吐率性能．
提出一种基于频域最小均方误差(MMSE)均衡器、信道估计器和卷积码译码器，运用Turbo迭代原理构建用于单载波水声点对点通信的迭代接收算法．该迭代接收算法，引入频域均衡处理来降低多通道均衡处理复杂性，利用译码器提供的软信息来改善均衡器和信道估计器自身的性能，从而使用较少的接收阵元实现高速、可靠的数据传输．基于实测的声速抛面曲线(SSP)和有限元声线跟踪(Bellhop)方法模拟的水声信道脉冲响应用于算法性能的验证．仿真结果表明，使用上述体制的水声通信系统，利用译码器提供的增益来提高系统性能的同时，接收阵元的数量进一步减少，满足构建水下通信网节点的要求．
针对高负载无线传感器网络堵塞率比较高的问题，提出了一种基于蚁群策略的双信道传感器网络路由算法(CORA)．该算法首先利用双信道通信模式降低了信道竞争过程中的数据碰撞和多播抑制几率; 再利用最大感染球策略来压缩蚁群的寻路范围，进而降低网络的寻路能耗; 借助分层图模型提出了一种两层网络联合优化的选路策略，该策略可将控制层中被堵塞的寻路业务有条件地下放在数据层中传输，从而降低网络的堵塞率和通信延迟．仿真结果表明，与一种基于蚂蚁策略的能量有效路由算法及一种基于蚁群策略的能量有效路由算法相比，CORA算法能将高负载网络下的堵塞率下调13%，且能有效降低数据包的平均通信时间和网络的通信能耗．
针对双频点近似的谐振腔传输线模型效率低和精度差的问题，提出了基于Pade逼近的快速算法，同时给出相应的快速而精确的Spice兼容谐振腔模型．与单节电路近似的双频点近似算法相比，由于使用多节的修正电路，所以Pade逼近算法能灵活地调整谐振腔传输线模型的精度和效率，并使模型的精度更高和效率更快．仿真结果表明，在效率上，使用Pade逼近算法的谐振腔传输线模型远高于双频点近似模型，尤其是平行耦合传输线数量较多时; 在精度上，Pade逼近的模型的误差低于0.007%，优于双频点近似模型的误差0.3%．
利用谓词逻辑能表示确定性知识与模糊逻辑中隶属函数能表示不确定性知识的特点，提出了一种新的谓词隶属逻辑表示法，即通过隶属函数的谓词逻辑对二值和多值逻辑规则进行归一化表示，得到了印制电路板(PCB)规则工艺知识库，实现了基于该方法的知识推理，为后续实现PCB的智能审查提供了审查依据及数据支持．
研制对日成像天线阵的主要困难体现在有限的预算和天线数目之间的矛盾，如何减少天线数目即降低采样率是重要目标之一．鉴于压缩感知理论能够以远低于奈奎斯特采样定律要求的数据恢复出原始信号和太阳图像的稀疏性，提出了基于压缩感知框架的太阳图像重建方法．通过仿真太阳图像和实际天文图像的成像实验例证了方案的有效性，表明在天线阵天线元数目和阵型确定的情况下，该方案在对相邻点源的分辨能力、对展源的保形能力以及动态范围方面有较优的性能．
针对传统自由视点集成成像计算重构方法重构图像分辨率较低的问题，提出了一种基于光场模型的自由视点计算重构方法．根据视点位置和观看方向，采用光场投影矩阵将微单元图像阵列投影到重构平面上，充分利用微单元图像阵列中的信息，实现了高分辨率的自由视点集成成像计算重构．仿真结果表明，采用文中方法可以实现集成成像系统的自由视点计算重构，且重构图像的分辨率比传统方法重构图像的分辨率有了很大提高．
根据全景环形透镜的成像机理特点，提出了用柱面透视投影模型来对图像畸变进行校正．在柱面投影模型中，空间直线的投影不再是直线，而是一个短轴不变的椭圆．首先建立含有畸变参数的全景环形透镜柱面校正模型，将空间直线点映射为柱面的椭圆上的点，然后使用投影长度和为零的条件，将环形像面上的点拟合为柱面上的最佳椭圆，求出变形校正参数，进而校正全景环形像．仿真和真实图像实验表明，环形图像的切向和径向畸变得到了校正，误差达到了亚像素级．
无线传感器网络缺乏基本架构，具有分布式、能量受限、存储及计算能力受限的特点．这些特点决定了在设计无线传感器网络时间同步方案时，不能有太复杂的计算和路由选择．为了实现快速时间同步和较低的能量消耗，提出一种简单的无线传感器网络时间同步方案．各个节点广播自己当前的时钟信息，相应的邻居节点接收到这些信息后，对接收到的信息进行简单的算术平均，将平均值作为下一个时刻的时钟刻度再进行广播．此过程反复进行，最终会使网络所有节点的时钟达到一个相同的平均值，实现无线传感器网络的分布式同步．由于网络节点只接收来自邻居节点的广播信息，故该方案无复杂的路由选择，并且计算简单，收敛快速，能耗较低．用随机矩阵理论对该同步算法的收敛性进行了理论证明，对收敛速度和能耗以及同步误差进行了分析．最后用计算机仿真对本方案进行了仿真实验，实验结果符合预期分析．
由于双基合成孔径雷达回波信号中，其斜距历程为两个根号和，故信号在二维频率域或者距离多普勒域的表达式无法通过驻定相位点原理解析得到．针对这个问题，将此驻定相位点表示为方位频率的泰勒级数，并且称该方法为隐函数导数法．通过代数计算，可以得到平行等速双基合成孔径雷达构型下的二维频谱．应用该方法，可以将斜距历程中的双根号变成单根号，这对后续的成像算法是有帮助的．然后，基于这个频谱，改进的距离多普勒算法被用于处理平行等速双基合成孔径雷达数据，同时得到相应的成像处理结果．仿真实验和实测数据处理验证了该处理方法的有效性．
建立了一种RS码编码参数的盲识别新方法．该方法利用本原元的校检作用并行搜索码长和域，提高了盲识别的效率;略掉不符合本原元校检的码字，增强了码根搜寻的可靠性; 利用码根的连续性采用前进-倒退法搜索生成多项式，简化计算，提高了搜索速度．仿真结果表明，新算法在90%识别率的误比特率上限上有明显提高．
在传统线性关联向量机的基础上，设计了一种多特征融合的多类分类器．该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机，利用线性关联向量机的特征选择功能，对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展，使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力，以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能．针对雷达高分辨距离像目标识别问题，提取3种平移不变特征，使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果．
针对地磁匹配依赖惯性系统信息的现状，提出了仅利用磁测计和里程计的低成本地磁场定位方法．为解决搜索空间过大的问题，以遗传算法在匹配区域搜索可能的航迹．遗传算法用相关性度量作为适应度函数，并以定向而非随机方式实现变异．仿真结果显示，在仅提供地磁场测量信息与测点间距的条件下，该方法能够以较小误差有效实现任意形状航迹的匹配．
粒子滤波在解决信道盲辨识和盲均衡问题上具有收敛快、抗深衰信道等优势．在粒子滤波盲均衡算法的基础上，依据卷积码的马氏性特点进行建模，提出了一种直接对信息序列做重要性采样的粒子滤波盲均衡和卷积码译码联合算法．同时，提出了噪声功率递推计算的方法，并将其应用于联合算法中噪声功率参数的自适应调整．仿真结果表明，相比分离算法，联合算法的收敛性能和误码率性能都有明显提高，而自适应调整功率参数的算法则降低了运算复杂度．
为了提高转发式导航定位系统(CAPS)的单点定位精度，提出了一种利用已有的地面移动基站实现伪距差分定位的方法．该方法以检出多个基站处的伪距误差值为基础，用广义延拓插值模型建立测量点伪距误差修正的外推数据模型，从而求得测量点的伪距误差修正值，发送至用户，实现测量点的伪距差分修正．仿真分析表明，该方法能有效克服常规伪距差分改正精度受基线长度增加而造成精度递减的问题．CAPS和移动基站相结合，不仅能有效利用现有地面移动通信基站的资源，而且还能明显提高CAPS等卫星导航系统的定位精度．
Functional Decision Diagrams(FDDs)是Reed-Muller(RM)展开式的一种图形表达方式，其变量顺序和RM展开式极性共同决定对应电路的延时和面积．通过对FDDs和固定极性RM(FPRM)展开式的研究，提出采用FDDs的FPRM电路延时和面积优化算法．首先根据固定极性特点，利用FDDs建立FPRM电路延时估计模型;然后结合延时估计模型、列表技术和FDDs变量顺序搜索策略，按电路延时和面积对中小规模和大规模电路进行最佳极性和变量顺序搜索; 最后对PLA格式的MCNC Benchmark电路进行测试，结果表明该算法对延时和面积的优化效果显著．
在频率选择性衰落信道下，由于符号间干扰(ISI)的存在，利用循环前缀(CP)的最大似然正交频分复用(OFDM)系统同步算法性能较差．首先，通过改善循环前缀“集相关”特性存在的缺陷，提出了一种新的定时度量函数．利用无符号间干扰区间内的采样点，对相隔OFDM符号长度的两个数据块进行相关运算．其次，提出新的检测函数，在由定时度量函数最大值和循环前缀长度确定的区间内，搜索检测函数的最大值，得到定时偏移估计值，完成定时同步．仿真结果表明，在频率选择性衰落信道下，与已有算法相比，本算法定时偏移估计值期望更接近理想值，均方差更小，复杂度更低．
针对非线性系统中较难处理的不等式状态约束滤波问题，提出了一种新的约束无迹卡尔曼滤波算法．该算法利用最大似然法则推导出滤波均方误差函数，将不等式约束条件转化为惩罚函数加入到误差函数中，使用自适应步长法快速搜索最优解．通过理论分析，证明了约束滤波解是误差函数的严格局部最小值，具有最小滤波均方误差．对具有航路约束的电子导航模型进行了仿真，结果表明，该算法具有较高的跟踪精度．
以线性分组码和卷积码为基础构造出一类(2k,k,2)卷积码，并通过定义一种三维矩阵进行了状态转移描述．通过引入各种矩阵处理模块，构建出一种具有并行处理能力的维特比矩阵译码器，这种译码器的单一结构有利于对其进行分析和设计．仿真实验表明，该类卷积码的确具有高效的译码速度和优良的纠错能力．
带状传感器网络的发展源于无线传感器网络的发展，从广义上来说是一类特殊形态的传感器网络，在许多重要领域均具有极其广泛的应用需求和前景．针对带状网区域内节点的有效覆盖问题，对节点的覆盖进行了定量的数学建模分析，设计了基于Voronoi细胞单元的节点分布式自部署算法DSDA-VC．该算法可以有效提高带状网节点的部署覆盖度，经仿真验证，对于较高密度覆盖的带状网络，覆盖率可提高10%以上．基于该研究成果，完成了在某山区的带状网的设计和实际测试验证工作．
对交叉视觉皮质模型神经元运行机理进行了深入研究，分析了以向心自动波为解决方式的构造方法，指出Kinser向心自动波的构造方式存在的问题；从曲线演化的线性热流和形态学中值集两个角度设计了向心自动波的具体实现方式，解决了交叉视觉皮质模型迭代过程中所产生的干涉现象．
针对交叉共享方式下的两跳协作感知网络，研究了多个感知用户的协作感测策略，推导了在放大转发传输协议下感知系统的中断概率表达式，并提出了一种联合优化方案．在保证一定频谱感测性能指标的前提下，通过联合优化感测门限、感测时长等参数最小化感知系统的中断概率．理论分析与仿真结果表明， 此优化方案能有效改善感知系统的中断性能，提升感知网络传输的可靠性．
应用卫星导航、软件无线电等技术，研制了可以实现GPS L1、GLONASS L1、北斗一号、北斗二号B1和B3四系统五频点信号仿真的多模卫星信号模拟器．基于NI PXI射频测试平台选择了DDS中频信号合成和3次上变频的仿真信号生成方案，设计了基于混合编程和多线程的软件架构及其效率提高方法．使用多款成熟商业接收机，验证了模拟器仿真信号的正确性和有效性．
针对干涉阵的波达方向估计，提出一种干涉式幅相估计的盲波达方向估计算法．利用干涉式幅相估计算法的空间谱和模型阶数选择准则获得目标个数和目标方向余弦的粗估计; 使用子阵间的相位中心偏移来获得目标方向余弦的精估计．针对干涉阵带来的测角模糊问题，采用双尺度解模糊算法得到高精度且无模糊的目标波达方向估计．该算法是一种盲波达方向估计方法，精度较多重信号分类算法和双尺度旋转不变子空间算法的高．计算机仿真结果和实测数据验证了干涉阵波达方向估计的高精度测角性能和有效性．
利用圆球投影的秩1约束特性，提出了一种基于圆球标定物的相机内参数标定算法．从绝对二次曲线投影、圆球投影的关系上对秩1约束进行了几何解释，由此推导出圆球投影与绝对二次曲线投影之间的3个约束公式．在几何意义明确的基础上，分析了球体投影与相机内参数的关系，并采用非线性优化算法求解相机内参数．实验结果表明，该算法的鲁棒性好，相对于传统算法，可以提高相机内参数的求解精度．
针对异构网络并发传输时分流策略如何使系统性能最大化的问题，建立了分析异构多接入网络并发传输端到端时延的等效排队论模型，并由此模型获得了并发传输系统的理论时延界．在此基础上，提出了多接入网间资源联合调度的分流策略，包括最短等待时延分流策略和统一队列管理分流策略．在两异构网络并发传输系统中，通过二维马尔科夫链对最短等待时延分流策略和统一队列管理分流策略的时延性能进行了分析．仿真结果表明，这两种分流策略在保证最优吞吐量不变的前提下有效地降低了系统的平均时延，在高负载情况下可逼近理论时延界．同时，最短等待时延分流算法可显著地降低并发传输的时延抖动．
提出了一种可以获得最小比特错误概率的网络低密度奇偶校验(LDPC)码速率兼容删余算法，并推导了该算法的译码错误概率．该算法基于网络LDPC码的结构特点，以达到译码最小比特错误概率为目标，在网络LDPC码的Tanner图上搜索出需要删余的变量节点，以获得最优的删余图样．仿真结果表明，该算法比现有算法在BER为10-4时有0.4dB的性能增益．
为提高极光图像的分类精度，提出了一种基于分层小波模型的极光图像分类算法．该算法分层提取全局和局部小波特征，通过主成分分析法对特征进行降维后，利用支持向量机分类器进行了极光图像的弧状和三种冕状的四分类．通过比较分类准确率和分类所用的时间，实现了分层小波模型中各个最优参数的选取，验证了利用主成分分析法进行特征降维的有效性，比较了文中算法与部分经典算法的分类效果．实验结果表明，文中算法在耗时允许范围内提升了分类准确率，极光图像的两两分类实验还给出了进一步提高分类准确率的方向．
