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针对在循序渐近对地扫描合成孔径雷达(TOPS SAR)模式下静止背景杂波的多普勒带宽很大，在有限的脉冲重复频率(PRF)条件下，会导致背景杂波出现严重的多普勒模糊问题，提出了一种基于谱压缩的空时自适应处理方法进行杂波抑制．经过谱压缩操作后，杂波的多普勒带宽减小到与其瞬时带宽相同，再利用空时自适应处理(STAP)方法进行杂波抑制，使得杂波抑制性能得到明显改善．同时，由于动目标径向速度的存在，会导致其多普勒频谱产生偏移，而直接采用匹配滤波方法对动目标进行聚焦，会造成虚假目标的出现．为了避免出现这一现象，可利用Deramp处理方法对动目标进行聚焦处理，能有效避免虚假目标的产生．同时利用TOPS SAR模式获得连续的重叠率很高的全孔径TOPS SAR图像，可以实现动目标的轨迹跟踪处理．最后，通过仿真实验验证了所提方法的有效性．
宽带连续时间ΣΔ型数模转换器大量用于无线通信领域．设计了采用三阶4bit连续时间调制器架构．为降低时钟抖动的影响，采用不归零数模转换器反馈脉冲，通过引入半个时钟周期延时来改善环路异步问题，以补偿环路延时对性能的影响．还从电路、算法和版图方面来降低反馈数模转换器失配的影响．由于米勒补偿增加了电容而增大功耗，因此这里采用前馈补偿技术，设计了一款低功耗、高速的运算放大器．最后基于0.13μm工艺，在256MHz采样频率、1.2V电源电压下，在8MHz带宽内信噪失真比达到62.5dB和71dB动态范围，功耗为15mW．
以底层网络资源利用率最大化为目标，对控制转发分离网络建立基于“资源抢占+重映射”的用户优先级虚拟网络映射整数线性规划模型，并提出了一种改进离散粒子群算法来解决虚拟网络映射问题．该算法的粒子进化更具方向性，同时引进不同粒子位置互斥因子，解决粒子群算法易早熟陷入局部最优解的缺陷．最后通过仿真实验从节点资源利用率、链路资源利用率、一般虚拟网络接受率、平均跳数和长期运营收益成本比等方面，将改进离散粒子群算法与贪婪算法和二进制离散粒子群算法对比，验证了改进离散粒子群算法的高性能．
针对自适应调零天线对抗中的干扰效能评估问题，提出了层次分析评估法．首先，选取对抗效能评估指标，建立评估层次结构模型；其次，利用层次分析法给出对抗效能的评估方案；最后，利用3种经典自适应调零算法在不同空域干扰下的性能指标进行评估实验．实验结果表明，所提方法能够在不同自适应调零天线对抗实验方案中进行合理、有效的评估，具有较强的适应性．该研究不仅可用于调零天线对抗方案的优化及其干扰效能评估，而且也可指导调零天线抗干扰技术的改进．
针对认知无线电网络中反馈虚假频谱信息和强占频谱资源的恶意行为，提出一种行为信任模糊评估模型．把频谱感知行为和频谱使用行为作为两个评价因素，基于信任的主观性和不确定性使用模糊综合评判决策方法构建节点的信任评价．在合作频谱感知中，基于综合评判结果识别恶意节点以消除虚假反馈信息；在频谱分配中，使用模糊集合之间的格贴近度定义，计算实际综合评判集与理想综合评判集之间的差异，以此量化非恶意节点的可信程度，并结合多目标优化算法确定分配给节点的频谱资源．以上机制抑制了节点的恶意行为，激励了节点的合作行为，实现了物理层的频谱感知和MAC层的频谱分配的联合设计．仿真结果及分析表明，在恶意攻击下，该模型较已有模型在系统的感知性能、吞吐量和频谱分配的公平性方面都有较好的表现．
提出一种新的基于样本协方差矩阵稀疏表示的联合波达方向估计方法．该方法对传统的基于协方差矩阵稀疏表示的模型进行改进，仅利用协方差矩阵的部分信息来进行波达方向估计，无须已知噪声功率，以极小的孔径损失换取算法的稳健性．虽然是基于样本统计信息(即协方差矩阵)的波达方向估计方法，但是其原理与传统的角度高分辨估计方法(MUSIC，CAPON)不同，该算法对具有任意相关性的信号源能进行有效的波达方向估计，不需要进行去相关处理，且具有很高的分辨力及估计精度．
针对大斜视模式导致回波信号距离向和方位向耦合严重，循序扫描地形观测模式波束指向的变化导致全孔径回波信号的方位带宽大于系统脉冲重复频率，引起方位谱模糊的问题，提出了一种基于修正距离徙动算法和方位谱分析的全孔径成像算法．对于全孔径数据，首先通过方位预处理获取信号无模糊的二维频谱，然后采用修正距离徙动算法进行距离徙动校正，最后通过谱分析技术和方位去斜技术将信号聚焦在方位频域．仿真实验和实测数据结果验证了该算法的有效性．
为设计出质量小、结构稳定的空间索网天线结构，给出了一种等张力索网结构找形的坐标迭代算法．将索网上的各节点看做只能在理想反射面上移动的点，并规定各段绳索中的张力是恒定的．各节点在合力的作用下运动，当作用在各节点上的合力逐渐减为零时，索网结构到达一种平衡状态，根据这一平衡状态可求出各段绳索的无应力长度．使用该算法对环形桁架索网天线计算模型进行了找形计算，并使用有限元法对找形得到的平衡状态进行验证，证明了该算法的正确性和可行性．同时将找形结果与极小范数法、等力密度这两种找形算法的结果进行了比较分析．分析结果表明，使用等张力找形算法得到的索网结构绳索张力的均匀性最好．文中所提的等张力找形算法可用于空间索网结构的找形．
提出一种90nm 1.2V CMOS工艺下只用低压器件的新型3×VDD容限的静电检测电路．该电路利用纳米工艺MOSFET的栅极泄漏特性和反馈技术来控制触发晶体管并进而开启箝位器件(可控硅整流器)，同时采用多级叠加结构以承受高电压应力．在静电放电时，该电路能产生38mA的触发电流．在3×VDD电压下工作时，每个器件都处于安全电压范围，在25℃时漏电流仅为52nA．仿真结果表明，该检测电路可成功用于3×VDD容限的接口缓冲器．
针对地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)中，卫星轨道是曲线轨迹，且由于地球自转等因素的影响，卫星相对于点目标的运动轨迹没有显式表达式，且航迹速度在不同的卫星轨道位置差异很大的问题，提出了一种基于相位梯度分析的高轨SAR二维空间分辨率计算方法．文中提出了一种猜想，并采用介值定理证明:在合成孔径时间内，存在1个等效航迹速度，使得理论方位向分辨率位于1个范围之内，并计算得到了该方位向分辨率范围．最后，后向投影算法仿真实验验证了该方法的有效性．
椭圆曲线密码算法依赖于离散对数问题的困难性，具有安全强度高、计算复杂度小的特点．椭圆曲线密码系统的主要操作为点乘运算，是加解密过程中最为耗时的部分．文中对点乘运算进行优化，提出了椭圆曲线密码算法实现的硬件体系结构，设计了基于FPGA/ASIC的加解密系统．通过对有限二进制域的乘法优化、平方优化和除法优化，提高了加解密算法的实现效率．分析和测试表明，所设计的硬件体系结构具有硬件资源消耗小、模块接口复杂度低和可扩展性强的特点，且支持113、163、193等多种密钥长度，相对于椭圆曲线密码算法的软件实现，文中的椭圆曲线密码处理器加速比最高可达到上千倍．
针对在优化高维函数时，细菌觅食优化算法性能不佳的情况，提出了一种自适应细菌觅食优化算法．将固定的趋化步长改进为非线性递减的自适应游动步长，提高了算法的局部搜索能力；引入维度自适应学习算法，对每个趋化周期内得到的当前最优细菌进行维度自适应学习一次，提高了解的精度和搜索效率；将精英细菌作为Tent混沌映射的初始点对符合迁徙条件的细菌进行位置初始化，加快了算法的收敛速度．仿真结果表明，文中提出的算法在解的精度和收敛速度等方面均表现更优，具有更高的效率．
荧光分子断层成像作为一种先进的光学分子影像，可以有效重建小动物体内荧光团的浓度和三维空间分布信息，实现肿瘤的早期检测．为了提高重建的图像性能，针对扩散模型只适合高散射低吸介质的局限性，采用基于辐射传输方程的简化球谐近似模型进行前向模拟，同时为克服重建过程的病态性，应用一种融合结构信息的拉普拉斯正则化方法进行图像重建．数值仿真实验结果表明，该方法能够获得较高质量的重建图像，尤其对于小荧光团和多荧光团成像．
针对Hsueh和Chen的基于最大纠缠态两方量子密钥协商协议存在安全漏洞，即发送方可单方控制共享密钥的问题，通过增加接收方的幺正操作给出了一个改进方案．利用幺正操作来代替对发送方的安全检测，这从根本上满足了量子密钥协商中各参与者都贡献于共享密钥的生成和分配这一基本要求，从而使其抗发送方攻击的安全性依赖于基本物理原理而非检测光子技术．安全分析表明，该方案可有效抵抗外部攻击和参与者攻击．与另一改进方案相比，该方案以更小的代价解决了原协议的漏洞，提高了协议效率．
针对复杂战场环境下，接收机周围可能存在多个照射源，并且照射源基本信息未知，无法区分感兴趣信号和干扰信号，无法得到准确的感兴趣基站方位信息的问题，提出基于循环平稳的感兴趣基站到达角估计方法．首先针对被动接收情况下循环平稳信息无法获取的问题，提出利用接收信号获得各基站信号的循环频率信息的方法．随后提出利用感兴趣信号的循环频率增强感兴趣信号，同时抑制其他杂波干扰．最后仿真验证文中方法能够获得比常规方法更准确的到达角估计，并适用于阵列天线小于信号源个数的欠定情况．
针对产品绿色度评估指标权重的计算问题，提出了一种基于网络分析法(ANP)和多生命周期理论相结合的指标权重计算方法．首先，分析了产品的生命周期各阶段的指标构成;然后，根据各层次中指标间的关联性，利用ANP法计算得到生命周期各阶段中评估指标的权重值．分析结果表明，该方法比单纯利用层次分析法更全面，更能客观反映产品的绿色度水平．
为了解决用于杂波抑制的直接矩阵求逆算法在外辐射源雷达工程应用中实时处理困难的问题，提出了分段并行的直接矩阵求逆算法．充分考虑了直接矩阵求逆算法的特点，将整个运算块分解为多个规模相同的子运算块，在计算统一设备架构下对这些子运算块进行并行处理，达到了提高算法处理效率的目的．实验结果表明，在采样率为200kHz，杂波对消阶数为128的条件下，与传统的串行处理算法相比，该算法的运行效率提高了25倍，并成功用于某外辐射源雷达实时信号处理中．
针对原子钟内存在大量的倍频等信号处理环节，影响了铷频标的短期稳定度指标的问题，利用相位群同步和群连续的原理，通过广义相位处理的频率链接方法来改造原子钟的系统结构．广义相位处理的频率链接方法是推广至不同频率信号比对中的相位差测量方法，相比之下，文中方案简化了系统的频率变换线路，减少了复杂的频率变换线路所引入的相位噪声．通过结构简单的相位群同步实现锁相控制，使原子钟兼顾良好的长短稳指标和相位噪声指标．
随着片上网络集成度的提高，低功耗映射逐渐成为研究的热点．文中利用调整序思想，将混合蛙跳算法应用到片上网络低功耗映射问题中;同时对混合蛙跳算法进行改进，引入自适应混沌方法优化较差个体，采用多邻域退火策略优化较优个体．实验结果表明，相比于传统混合蛙跳算法和模拟退火混合蛙跳算法，改进混合蛙跳算法具有更优的搜索能力，从而能进一步降低通信功耗．
根据最大独立集和首次适应算法，设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法．在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上，采用时分复用方法，在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念，从很大程度上减少了数据传输量，降低了网络聚合时延，实现了低能耗的数据聚合．实验与仿真结果表明，新算法有效地降低了网络能耗，延长了网络生命周期，减少了网络时延消耗．
设计了一种新型超薄双频带雷达吸波结构，通过提取阻抗参数、分析表面电场和电流分布，阐明了其吸波原理，并将其用于双频带微带天线，减缩天线带内雷达散射截面．结果表明，该结构在两个不同的频段内实现了高效吸波，且吸波效果具有入射角稳定性和极化角不敏感性；加载该吸波结构后，微带天线的辐射性能保持不变，而在天线的工作频率4.29GHz和6.49GHz处，其雷达散射截面分别减缩了8.59dB和9.9dB．实测与仿真结果相吻合，表明该结构能够有效应用于双频带天线的带内隐身．
针对全球定位系统接收机观测噪声分布的特点和基本粒子滤波存在的粒子退化与采样枯竭问题，提出了一种基于遗传算法进行再采样粒子滤波与似然比方法有机结合的全球定位系统接收机自主完好性监测方法．建立了卫星故障检测的检验统计量，通过比较系统各状态累加对数似然比对卫星故障进行检测．将遗传算法中的选择、交叉和变异操作融入到粒子滤波中，提高了粒子滤波的精确性，在实数域内对粒子进行遗传操作，避免了遗传操作的编解码．实验表明，该算法在非高斯测量噪声下成功地检测并隔离故障卫星，提高了故障检测的性能，验证了该算法应用于全球定位系统接收机自主完好性监测的可行性和有效性．
针对传统宽带合作频谱感知中集中式频谱重构带来的网络通信负担重、重构复杂度高的缺点，提出了一种基于分布式子空间估计的非重构宽带合作频谱感知算法．该算法直接从欠采样数据中估计信号子空间，利用子空间的正交性实现频谱感知．为了获得空间分集增益，采用基于扩散自适应的分布式估计算法求解全局信号子空间．理论分析与仿真结果表明，该算法无需重构原始信号的频谱，运算复杂度低，全分布式的多用户合作提高了频谱感知性能，且具有更少的节点通信量．
提出了一种基于上下边界估计的快速图像增强方法．该方法使用上边界提升图像的细节信息，使用下边界消除图像的雾霾成分，调整上下边界的距离可灵活控制图像增强的程度，在上下边界计算过程中采用了加权中值滤波，能够在有效去噪的同时保持图像边界清晰．实验结果表明，该算法能有效改善图像质量，保持图像细节信息，压缩图像动态范围，色彩逼近于真实环境，且避免了光晕的产生．
基于软件定义网络的集中管控平面，提出了一种在线流量异常检测方法．首先在控制器上在线获取OpenFlow交换机的流表信息，并构造整个网络的流量矩阵与样本熵矩阵进行组合，然后采用主成分分析方法检测异常流量．实验结果表明，相比于传统网络中利用主成分分析方法分别单独处理离线的流量矩阵或样本熵矩阵的方法，在线流量异常检测方法实现和处理方式简单、有效，异常流量能够得到快速隔离，是基于软件定义网络的一种轻量级在线流量异常检测方法．
针对单卫星系统业务有效性低和状态模型使用场景有限的问题，根据全球导航卫星系统实测数据提取的模型参数提出一种适用于更多场景的陆地移动卫星信道状态模型．基于一阶马尔可夫链和半马尔可夫链实现双卫星的联合状态序列，研究各种仰角组合和方位角分离下状态序列的相关系数、状态概率及状态持续时间的统计特性．仿真结果表明，与实测值比较，对数正态拟合的半马尔可夫模型能更精确、有效地描述双卫星传播信道的状态，且在不同信道环境的各种星座下具有更好的适用性，可用于多星信道模型的建立和系统性能分析．
基于可控响应功率的麦克风阵列声源定位算法在噪声和混响环境中具有较好的鲁棒性，但是利用网格搜索方法寻找可控响应功率的最大值计算复杂度很高．故提出一种新的实时声源定位算法，使用网格中多互相关值均值代替单点的可控响应功率值作为代价函数，通过多级区域收缩方法实现了代价函数最大值的空间搜索，并给出一种不显著增加计算量的互相关值求和范围的计算方式．由于利用了网格中更多的空间采样信息，因此可以使用更大尺度的搜索网格，从而降低了整个搜索过程的计算复杂度．
针对低信噪比下多相码信号的检测与参数估计问题，提出了基于扩展Wigner-Hough变换(WHT)的多相码信号检测与参数估计方法．该方法依据多相码信号在Wigner-Ville分布(WVD)中表现为多条平行脊线的特点，通过改进WHT的核函数，累积了多相码信号WVD的多条脊线能量，在完成信号检测的同时，估计出多相码信号的调制参数．理论分析和仿真实验结果均表明，该方法能够在较低信噪比下完成多相码信号的检测和参数估计，且不受编码类型的影响．
针对典型的双积分伺服系统，提出一种基于模式切换的近似时间最优控制方案，实现系统在速度受限条件下的快速与准确的位置伺服控制．近似时间最优控制律在初始误差较大时先以最大控制量进行加速和减速，而当误差较小时平滑过渡为线性控制;为满足速度限制，在系统的加速段和减速段之间插入一个恒速控制段，并设计了模式切换流程;采用一个线性扩展状态观测器对系统未量测速度和未知扰动加以估计，用于反馈和补偿，以消除系统稳态误差．提出的控制方案被应用于永磁同步电机位置伺服系统，基于TMS320F2812DSP进行了实验测试，结果表明系统可以在各种负载扰动和转速限制下实现大范围的位置控制，且具有良好的性能．
SAR图像变化检测可以转化为对差异图的聚类问题．由于SAR图像本身容易受到斑点噪声干扰，为提高聚类效果提出了一种结合邻域信息的自适应粒子群聚类算法．该方法在模糊C均值原目标函数基础上，引入中心像素的邻域信息，并通过自适应粒子群的全局搜索来优化聚类中心．该方法还引入了自学习算子即粒子编码中的中心像素的隶属度，能够向其相邻像素的隶属度学习，并据此修正自身的隶属度值相关．实验结果表明，与模糊C均值和量子免疫克隆聚类算法相比，该方法利用了像素的邻域信息，从而增强了抗噪性能．与模糊局部信息C均值算法相比，该方法对图像细节保持能力较强，运行时间也较少．
针对并行CPML存在的计算冗余和访问冗余问题，提出了一种用于时域有限差分法的图形处理器加速无除法联合最小访存CPML更新方案．该方案通过重新安排CPML迭代公式，将除法操作吸收进公式的固定系数中，消去了图形处理器计算中负担繁重的除法操作．该方案进一步通过合并PML区域内时域有限差分法常规场值更新步骤和CPML更新步骤，剔除了这两个步骤中的重复访存，使算法的访存需求最小化．数值验证结果表明，在同等精度下，CPML更新过程和PML区域场值整体计算过程分别减少了70%和44%的计算时间．
针对宽带雷达线性调频信号(Linear Frequency Modulated，LFM)带宽大、采样率高、存储容量要求高的问题，设计了一种基于压缩感知的LFM雷达回波信号的欠采样整体方案．首先，利用LFM信号在分数阶傅里叶变换(FRactional Fourier Transform，FRFT)域上良好的能量聚集特点，提出了一种基于DFRFT核矩阵的正交基字典构造方法，在此基字典的基础上利用随机解调器和匹配追踪类算法构建了一个LFM雷达回波信号的压缩采样和重构系统模型．仿真结果验证了FRFT域处理LFM雷达回波信号的可行性和有效性，LFM雷达信号在该正交基字典上的稀疏表示效果要优于现有的波形匹配字典，而且具有更好的抗噪性能和自适应性能．
针对前置预失真器不能有效消除高阶信号调制所引起的卫星星载功率放大器的非线性干扰和记忆性干扰，提出了一种后置非线性失真消除算法．该算法根据卫星通信标准DVB-S2下的高阶信号具有多个幅度的特点，结合功率放大器的记忆特性，建立了一种可自适应调节的非线性失真消除模块来实现卫星输出信号的线性化．在卫星输入信号的载波频率较大时，该算法可以有效解决多幅度调制所产生的非线性干扰和记忆干扰．从误码率和星座图两个方面对该算法进行仿真分析，结果表明，所设计的后置非线性失真消除算法可以有效降低高阶调制信号所带来的非线性干扰和记忆性干扰的影响，具有较好的应用价值．
研究了大规模多输入多输出(MIMO)系统的用户数优化算法，将空间自由度引入采用正则化迫零(RZF)预处理的大规模MIMO系统容量分析中，推导了一定空间自由度下的近似系统遍历容量解析表达式．在此基础上，建立了联合正则化因子和用户数优化的系统遍历容量最大化模型，给出了将联合优化问题简化为用户数优化问题的条件．通过二分法得到了优化问题的惟一最优解．仿真和分析表明，所提优化算法可以获得与最优算法几乎相同的系统遍历容量，且计算复杂度低．
为了解决高动态接收机长时间信号累积导致的能量扩散问题，提出一种基于迭代搜索范围校正的多普勒频偏捕获新算法．根据接收信号连续性特点，首先，单次校正算法利用前两个累积周期内的估计结果来校正第3个累积周期内估计结果的搜索范围，并分析了搜索范围大小对捕获概率的影响; 然后，迭代校正算法采用一种多个单次校正级联的方式来逐步缩小多普勒搜索范围，从而进一步提高多普勒捕获性能并得到捕获概率的上界值．仿真计算结果表明，该算法可以通过校正搜索范围来提高多普勒捕获概率．
为了改善单个分类器对雷达目标的识别性能，分别从差异性和准确率两个因素出发，提出了一种通过变换分类器选择集成对雷达目标识别的算法． 首先，为了增加集成个体差异性，将个体分类器的预测标记作为变换的原始目标，将正确标记引入来代替变换中的目标均值，以此构造一个整数矩阵． 通过将个体分类器的预测标记投影到经过正确标记的直线上，从而获得一组新的预测标记． 然后，根据准确率和RPF-measure这两种衡量分类器性能的准则，选择一些性能提高了的个体进行集成，以此保证个体分类器的准确率． 最后，通过结合被选择的个体预测标记来改善对雷达目标的识别性能． 对于UCI机器学习资源库中数据集和雷达一维距离像的实验结果表明，该算法能有效平衡个体差异性和个体准确率两个因素，并且相比单个分类器和其他集成方法，该方法提高了对雷达目标的识别准确率．
针对欺骗式假目标干扰，单站雷达的对抗能力有限，而组网雷达数据级信息损失率较高，导致数据级融合抗假目标干扰方法未能充分发挥其抗干扰能力． 由于真实目标的雷达截面积随视角随机起伏，在长基线条件下真实目标回波具有各向异性，而有源假目标信号具有各向同性． 利用此差异，提出基于目标空间散射特性的组网雷达有源假目标鉴别方法，通过对目标的慢时间复包络序列进行相关性检验，以鉴别假目标． 仿真结果表明该方法可在保证较高真实目标的鉴别概率的情况下，实现对有源假目标的鉴别．
针对步进频信号带宽合成存在相位跃变的问题，提出一种新的频域带宽合成方法．由于雷达与目标相对运动是导致合成频谱相位跃变的主要原因，因此，该方法根据雷达与目标相对运动的斜距形式对各个子脉冲引入的相位误差进行补偿．文中采用了改进的步进频数据处理方法，首先对子频带进行脉冲压缩，然后进行带宽合成、二次距离压缩及徙动校正，从而避免了子频带进行徙动校正后对带宽合成的影响．在完成带宽合成后，采用调频变标(Chirp Scaling， CS)算法得到了斜视二维高分辨合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar， SAR)图像．为了证明该方法的有效性，给出了仿真及实测数据的处理结果．由理论仿真与实测数据的对比分析可知，该方法有效地实现了窄带步进频信号合成宽带信号．
