针对译码转发(DF)协作通信系统中源和中继采用平均功率分配，导致系统资源利用率较低的问题，提出了一种基于中断概率分析的功率分配算法．该算法以降低系统的中断概率为目标，根据用户上行信道和用户间信道的平均信噪比，推导出该模型的系统平均中断概率上下限表达式，并通过黄金分割法迭代出使系统平均中断概率降低的功率分配因子．仿真结果表明，在相同条件下，该功率分配方案比平均功率分配(EPA)方案性能更优．
提出一种简单高效的GF(q)-LDPC码译码算法，将对数似然比和积译码算法中的雅可比对数利用一阶泰勒级数近似，从而降低译码时校验点计算的复杂度．与目前广泛应用的Offset min-sum算法相比较，在BER为10-4处性能有0.2dB左右的提升，并且本算法中的参数设计独立于有限域的阶数．
针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统，提出一种新的基于分层调制的MIMO球形检测算法．新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性，对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分，根据权重系数大的调制子层数据确定候选区域，在候选区域中采用最小距离准则进行星座点优选，再采用球形检测算法对各层优选后的星座点进行搜索，确定发送数据矢量．计算机仿真结果表明，与多状态球形检测(MSD)算法相比，新算法的误码率(BER)性能有所改善，且其复杂度大约仅是MSD的20%．
由于容迟容断网络面临的应用环境极为特殊，传统网络的路由协议无法适用于容迟容断网络．为了提高容迟容断网络的传输效率，同时减小网络延迟和网络开销，提出了基于马尔科夫决策的容迟容断网络路由算法．该算法具有学习功能，能够解决复杂的容迟容断网络环境中的高延迟和频繁割裂问题．仿真结果表明，基于马尔科夫决策的容迟容断网络在同等网络条件下，性能优于Epidemic、PROPHET等同类路由算法．
丢包是引起网络语音质量下降的主要因素，其影响程度不仅与丢失包的个数有关，而且与丢失包的内容特性有关．考虑丢失包的内容特性，提出了一种无参考的网络语音质量评价模型．首先，利用话音激活检测技术和未丢帧的电平来判断丢失包的内容特性，然后统计语音包的丢失率，进而提出一种无参考的网络语音质量评价模型来预测网络失真语音质量．实验结果表明，相比于国际标准G.1070中的语音质量评价模型，无参考的网络语音质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了8.4%．
为了进一步改善多址接入全双工中继系统的误比特率和误帧率，提出了基于模拟网络编码和联合迭代检测与译码技术的中继通信方案．该方案中，中继节点对来自不同用户的信息经过交织和调制后进行信号叠加，发送到目的节点．目的节点采用联合迭代检测和译码方法获得源信息．该方案能够充分利用模拟网络编码提供的信息冗余，获得更好的编码增益．计算机仿真结果表明，如果源-中继节点信道理想，当误比特率为10-5时，相比较于码字叠加迭代译码方案，所提方案有将近5dB的信噪比改善．
为了合理选择中继节点，同时提高网络系统吞吐量，提出了一种结合机会通信和网络编码的多用户协作通信方案．各用户通过中断概率判断是否作为伙伴的中继进行信息转发，中继节点借助网络编码技术，对自己的发送信息和伙伴的信息进行处理，然后发送至接收端．接收端采用相干检测，同时收到多个发送端的信息．在准静态瑞利衰落信道下，与传统的协作方案相比，该机会网络编码方案可极大地提高单用户和网络的吞吐量，降低系统中断概率，且需要较少的时间资源．
比特交织编码调制(BICM)系统中迭代解映射算法具有与调制阶数和星座点数的乘积相关的计算复杂度，不利于实时应用．为了降低其复杂度，针对采用LDPC编码的BICM系统，提出了一种利用硬判决结果进行反馈的简化迭代算法，并在无反馈信息的首次迭代时采用了基于判决边界的软信息算法．仿真结果表明，算法在高斯白噪声下与软信息迭代算法的性能只有0.04~0.06dB的差距，但其计算复杂度仅与调制阶数相关，利于实际应用．
提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法．在尺度空间中检测兴趣点，依据兴趣点的分布将图像划分成一系列等面积的扇形子区域并提取图像特征．该特征既反映了兴趣点的局部特性，又考虑了兴趣点的空间分布结构，同时对图像旋转、缩放和平移具有不变性．在相关反馈阶段，将图像看作是由各子区域内兴趣点局部特征构成的多示例包，根据用户选择的实例图像生成正包和反包，采用多示例学习算法获得体现图像语义的目标概念．本方法缩小了用户查询中的歧义性，在Corel图像库中进行的实验表明，与其他基于兴趣点的图像检索方法相比，平均检索准确率提高7%以上，可以更准确地查找到用户所需图像．
为了改善基于蓝牙的无线个人区域网(WPAN)的吞吐量建立了其网络模型，并使用混沌算法对其改进，以进一步提升吞吐量性能．建立了WPAN网络模型和数据碰撞模型，以数据碰撞造成数据重发为基础，推导得到WPAN数据吞吐量公式，证明了WPAN中蓝牙微微网的数量和所采用跳频序列汉明互相关性决定了其吞吐量; 设计了新的基于Chebyshev映射的混沌跳频算法，相对于蓝牙跳频算法其具有更好的汉明互相关性能，能提高WPAN的数据吞吐量．进行计算机仿真，并使用ARM1510片上系统(SoC)平台+nRF2401射频芯片组成WPAN对新算法进行实际测试．仿真和测试结果表明，新的混沌算法能将WPAN的最大吞吐量提升几乎1倍，或者说在同等吞吐量条件下，WPAN中可容纳的微微网数量增加了1倍．
提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法．该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置，然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置，并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓，最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理．实验结果表明，该算法对特征点定位准确，能够更加精确地对人脸进行归一化处理．
为了解决传统几何活动轮廓模型不能自适应地分割非匀质图像的问题，提出了一种全局优化的非匀质图像分割算法．首先，利用图像经过高斯滤波器滤波后的梯度信息定义了一个新的图像分割能量函数．然后，利用水平集方法扩展该能量函数的定义域，以使该能量函数具有全局最优解．为避免水平集函数的重新初始化过程，在能量函数中引入了一个水平集函数约束项．最后，通过最小化该能量函数，建立水平集函数演化的偏微分方程．对水平集演化方程数值求解，实现对非匀质图像的分割．实验结果表明，该算法不但能自适应地确定曲线演化方向，而且能有效地分割非匀质图像．
针对机动目标状态估计算法对强机动目标跟踪性能下降，甚至发散的问题，在机动目标状态估计算法基础上引入模糊推理多重修正因子，提出一种新的强机动目标自适应跟踪算法．采用残差统计距离和目标机动加速度的2-范数作为模糊输入量，自适应地计算出多重修正因子来实时调节预测协方差．该算法保留了对一般匀速或弱机动目标的高精度跟踪性能，同时增强了滤波器对强机动目标的自适应跟踪能力．仿真结果表明，新算法提高了对强机动目标的估计精度，加快了跟踪的收敛速度．
运用基于有限元法的商业软件HFSS对Radant透镜的基本单元进行了建模和仿真计算，获得了影响基本相移单元插入相移的主要结构参数．在此基础上，设计了两种满足工程研制需要的新型基本相移单元．仿真表明，这两种新型单元在以10GHz为中心频点的8%的工作带宽内，相位不平衡度小于6°，并具有良好的传输特性．最后，通过组合这两种新型单元，设计了一种相移位数为5位的结构新颖的Radant透镜式移相器，其电扫描精度比传统的4位数字式Radant透镜式移相器要高．
利用雷达目标在多普勒域的稀疏性，基于压缩感知的目标多普勒估计方法，能够在有限的相干积累时间内实现多普勒的高分辨．然而，即使采用压缩感知中的一种高效算法——正交匹配追踪算法，其运算复杂度也相对较高．为了进一步降低运算复杂度，对接收脉冲进行分组，将一维的多普勒估计问题转化为一个二维的稀疏信号重构问题，进而利用一种针对二维稀疏信号优化的低复杂度正交匹配追踪算法对其进行估计．仿真表明，该方法具有较高的运算效率，并能够获得接近直接应用传统的正交匹配追踪算法的多普勒分辨率．
针对机载多输入多输出雷达杂波抑制问题，提出一种新的降维空时自适应处理方法．首先，通过空域发射-接收两维固定波束形成和时域多普勒滤波将雷达接收数据由阵元-脉冲域变换到波束-多普勒域，然后再选取检测单元周围若干个三维波束并根据线性约束最小方差准则进行部分联合自适应处理．仿真结果表明，这种算法能大幅降低运算量和对样本数目的要求，且性能优于已有的经典降维空时自适应处理方法．
MUSIC等为代表的高分辨DOA算法通常以精确已知的理想阵列模型为前提，由于实际天线阵列的位置误差必然存在，因此算法的性能必将受到严重的影响，甚至失效．本文通过深入分析阵列位置误差对阵列接收数据协方差矩阵的影响，提出了一种基于对接收数据协方差矩阵作Toeplitz预处理来校正阵列位置误差的方法，同时结合特征值重构方法进行联合迭代运算，以便更加有效地抑制阵列位置误差的影响．理论分析和计算机仿真表明，所提方法能够有效地改善MUSIC 算法的稳健性，提高多目标信号的角度分辨能力．
在雷达回波的距离——多普勒数据上，建立了粒子滤波所需的系统动态模型和观测模型，将传统的点目标模型改进为更接近于实际的线形扩展目标模型，并推导出了新模型的似然比函数．同时，为了减少粒子数，对传统的粒子滤波(PF)算法进行了改进．由于模型的匹配和检测前跟踪(TBD)算法在时间上的积累功能，所提算法提高了雷达对低信噪比目标的检测概率．仿真结果表明，该算法能稳定地检测到信噪比为1dB的目标．
空间锥体目标在大气层外飞行过程中存在不同的微动，目标的微动为进动，诱饵的微动为摆动或自旋．根据目标与诱饵的微动差异，提出了应用特征谱作为识别特征的分类方法．基于多散射中心信号模型，分析了进动、摆动以及自旋调制信号的微多普勒特性．分析结果表明，进动、摆动与自旋目标的微多普勒谱虽然均可以近似为线谱，但是存在明显差异．应用谐波和的形式描述回波信号，并采用特征值分解提取特征谱作为识别特征．仿真结果表明，该方法能够有效地识别目标与诱饵．
针对宽频段信号，提出一种高精度的到达角与极化联合估计算法．该算法采用多基线极化-相位干涉仪构成的L型非均匀阵，利用两臂中的不同极化天线的互相关谱相位中包含的极化方位信息实现联合估计，具有硬件结构简单、易于实现等特点．参数估计值采用对应各基线估计值加权平均的方法，证明了各基线长度的平方是最佳加权系数．计算机仿真验证了该算法的正确性．
在宽基线图像匹配中，图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异．为此，构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符，并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析，提出了一种新的宽基线图像匹配方法．首先，提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域，并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述；然后，根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对；最后，利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对，估计两图像的外极几何关系，得到匹配结果．仿真结果表明，新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异，实现稳定的宽基线图像匹配．
减缩天线雷达散射截面时需要保证天线的基本辐射性能，这使得对其带内的雷达散射截面控制变得十分困难．为此，提出了加载不等长延时线的方法来实现阵列天线模式项雷达散射截面的减缩．由于天线模式项散射实质上是天线接收的入射能量经馈电内部不匹配处反射而从天线再次辐射所致，当给阵列单元与馈电网络之间接入一组延时线后，辐射能量只经过这组延时线一次，而散射能量却要通过两次．因此，优化每根延时线长度，调整辐射与散射间的相位差，就可在天线基本工作性能不变的前提下减缩其雷达散射截面．对双站、单站雷达散射截面减缩的实例表明，采用上述方法可使天线模式项雷达散射截面减缩14dB以上．
RSA密码系统性能受到长整数模乘和模幂运算速度的制约．为了提高模乘幂运算器的速度，采用两级进位保留加法器(CSA)结构改进了蒙哥马利模乘算法．通过插入寄存器缩短了电路的关键路径，保证了CSA操作数的同时性，显著提升了模乘运算器速度．另外，通过调整从左到右的二进制模幂运算的模乘运算次序，避免了大部分模乘运算结束后的结果格式转换，大大节省了转换时间．将采用本方法实现的1024位模幂运算器与近年最具代表性的从左到右二进制模幂运算器相比较的结果表明，Xilinx的FPGA综合实现时，吞吐率提高了36%，面积减少了18%; ASIC综合后，吞吐率提高了75%，面积减少了33%．
基于CSMC 0.5μm BCD(Bipolar-CMOS-DMOS)工艺设计了一种降压型大功率DC/DC转换器电路．采用峰值电流控制的电流模技术和斜坡补偿技术，有效提高了转换器的瞬态响应速度和系统环路稳定性．芯片内部集成了导通电阻小于0.18Ω的功率MOSFET，可输出大于3.0A的连续电流．仿真和测试结果表明，在输入电压为4.7V至24V的条件下，芯片内部振荡频率为400kHz，输出功率可达10W，平均转换效率可达85%以上．整个芯片面积小于1.6mm×1.3mm，可广泛用于分布式电源系统中．
通过分析光在晶体前后端面相位延迟的空间分布，研究了激光二极管侧面抽运固体激光器热效应的非轴对称性．提出一种评价热效应轴对称程度的参数——非圆度，并使用有限元方法分析了抽运功率、抽运源数量、抽运源之间的角度偏差和抽运距离偏差对非圆度的影响．得到的结论有: 抽运功率越小，或者抽运源空间排布越对称，晶体中的热效应轴对称程度越高;装配中抽运光之间的角度偏差和抽运距离偏差使晶体热效应非轴对称性增加，装配时应尽量保证各抽运源角度和抽运距离一致．
路由器是实现片上网络(Network-on-Chip, NoC)的核心组件．针对NoC不同时钟域间通信问题，以双时钟异步FIFO替代一般路由器中的跨时钟域接口电路，提出了一种适用于二维网格拓扑结构NoC的多时钟路由器结构．采用Verilog语言完成相关设计工作，FPGA综合结果表明该路由器占用资源少，工作频率可达475.29MHz，有效提高了数据传输速率．基于SMIC 0.13μm CMOS工艺，对不同深度FIFO的多时钟路由器综合结果进行比较，进一步分析了缓存大小对路由器性能和成本的影响．
为了将命题区间时序逻辑(PITL)应用于组合验证，并降低组合产生的状态爆炸风险，提出了支持Stutter-不变性的命题区间时序逻辑PITLst．PITLst继承了PITL的结构相关性，可表达所有PITL能够表达的Stutter-不变性质，支持模块抽象约简系统规模，降低了状态爆炸风险．自动加油站模型的组合验证实例表明，PITLst可有效应用于组合验证技术．
由于解析函数实部和虚部为调和函数，只适用于二元函数，不具有广泛性，因此，应用Jacobi行列式定义n元函数的广义Cauchy-Riemann条件，将二元函数的广义Cauchy-Riemann条件推广到n元函数，由此给出一类n元调和函数，并在三维几何空间中导出这类函数，其具有三维变换保正交性的优越特性．
针对DS/CDMA系统中信源个数欠估计时基于子空间的盲多用户检测算法性能恶化的问题，提出了子空间新型跟踪策略，并对递归最小二乘(RLS)盲多用户检测算法进行改进．在新型跟踪策略中，目标用户特征波形作为信号子空间的一部分，仅跟踪信号子空间中目标用户特征波形的正交分量，然后构造信号子空间，从而提高了信号子空间准确度，且计算复杂度较低，即使在信源个数出现欠估计时，目标用户信息也未丢失，检测性能所受影响较小; 将子空间引入到RLS盲多用户检测算法中，有效降低了对信号子空间跟踪准确度的要求．仿真结果表明了该算法的有效性．
针对Turbo码的盲识别问题，提出了一种对非归零Turbo码编码参数进行盲识别的方法．该方法通过分析Turbo码中子编码器的编码组成结构，建立了1/2码率卷积码的分析模型，进而在恢复Turbo码中交织序列的基础上，利用穷举比对的方法来确定交织关系，实现了对非归零Turbo码的盲识别．实验仿真表明，在仅得到Turbo码编码数据序列的情况下，实际数据的编码参数识别分析结果和所设前提完全一致，表明了该识别方法的正确性．
针对短基线低空目标不能很好定位的缺点，提出了一种主站偏心的8站布局定位方案．分析了在低空环境下影响定位精确度的因素，研究了主站位置分布与定位性能间的关系，提出了增加基站数目及主站偏置布局的主站偏心定位方法，利用偏置主站和多基站提供的冗余测量信息，实现了对监测区域的多重覆盖．通过分析几何精度因子分布图，得出在低空目标情况下适合机场区域内多点定位系统的基站数目和最优布站方式．仿真图形和数据表明，用主站偏心的八站对低空目标进行定位可以实现对95%以上机场区域的覆盖．
针对拓扑序列航迹相关法为适应较大系统误差而计算量过大的问题，首先证明了存在系统误差时，不同传感器的拓扑序列满足近似线性变换关系，然后引入空间点集的奇异值分解(SVD)匹配算法对拓扑序列进行直接计算，通过检验得到的线性变换参数来判定航迹的相关性．SVD算法是一种高效的航迹相关算法，尤其适用于远距离目标的拓扑序列近似．通过仿真，验证了SVD算法的有效性，不但计算时间降低了90%以上，而且避免了拓扑序列法在进行角度和径向距离步进匹配时步长选择的难题，提高了航迹的相关成功率．
在Dempster-Shafer证据推理中，计算复杂度是它应用面临的主要问题之一，主要方法是减少焦元的数目．通过对置信函数近似的定性和定量分析论证，提出了最优近似算法，并利用遗传算法进行近似计算，给出多步近似和一步近似两个快速算法．仿真表明，两者较其他算法有明显的改进．
在Vivaldi天线的基础上，分析了天线渐变槽线结构对天线工作带宽的影响，提出了在侧翼加载和尾部加抗流栅栏的方法．测试结果表明：天线在320MHz~1GHz和1.16GHz~1.3GHz的频带内驻波小于2，在超短波的应用频带内驻波小于1.2，是一种高增益小型化宽频带天线．
