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    2019年 第46卷 第5期 刊出日期:2019-10-20
      
    一种TOA联合同步与定位的CWLS算法
    田强,冯大政,胡豪爽
    2019, 46(5):  1-7.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.001
    摘要 ( 886 )   HTML ( 397 )   PDF (899KB) ( 407 )   收藏
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    在基于到达时间定位中,针对目标节点与传感器锚节点之间存在时钟偏差而导致定位性能下降的问题,提出了一种时钟同步与目标定位联合估计算法。该算法通过引入辅助变量将非线性量测方程伪线性化,并建立代价函数;然后利用变量之间的关系构造约束条件,将原定位问题转换为约束加权最小二乘问题;最后利用拉格朗日乘子法得到目标位置和时钟偏差的闭式解。理论分析和仿真实验表明,所提算法的定位性能逼近克拉美罗界,优于现有算法。

    一种雷达辐射源信号脉内特征的综合评估方法
    刘明骞,李坤明,王川川,张顺
    2019, 46(5):  8-14.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.002
    摘要 ( 474 )   HTML ( 51 )   PDF (801KB) ( 210 )   收藏
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    针对在雷达辐射源信号分选中脉内特征评估指标单一的问题,提出了一种新的雷达辐射源信号脉内特征的综合评估方法。该方法首先建立脉内特征的三层指标评估体系,并根据建立的评估体系进行特征评估指标度量及归一化;然后结合专家先验知识及实际环境进行了区间层次分析以确定指标的权重区间,并使用改进的投影寻踪算法建立非线性方程优化模型;最后利用非单调投影谱梯度算法实现了主客观的决策融合。仿真结果表明,该方法可以根据具体电磁环境给出最佳的脉内特征评估结果,与现有方法相比,所提的评估方法更加全面。

    一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法
    刘树东,王晓敏,张艳
    2019, 46(5):  15-23.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.003
    摘要 ( 503 )   HTML ( 61 )   PDF (2442KB) ( 165 )   收藏
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    基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法具有很高的重建性能。但该类方法存在网络参数多、训练难度大,梯度消失和网络退化等问题。针对这些问题,提出一种基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法。通过将对称融入到残差块中,采用对称连接实现局部特征融合,提取尽可能多的有价值特征;残差块外采用跳跃连接实现全局特征融合,以提高图像的重建质量。该方法使用峰值信噪比和结构相似度作为评价指标,在Set5、Set14和BSD100标准数据集上进行2倍、3倍和4倍因子重建后的结果大部分优于比较方法,平均峰值信噪比和结构相似度值较比较方法均有提高。实验结果表明,该方法重建的图像纹理更清晰,细节更丰富,具有较好的主观视觉效果。

    情感维度下的深度情感关联模型
    孙颖,吕慧芬,张雪英,马江河
    2019, 46(5):  24-30.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.004
    摘要 ( 408 )   HTML ( 33 )   PDF (808KB) ( 74 )   收藏
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    鉴于现有的情感模型只是从空间上对情感状态进行划分,忽略了情感之间的相互作用问题,建立了一种将多层限制玻尔兹曼机和情感关联认知网络相结合的深度情感关联模型。该模型将多层限制玻尔兹曼机训练得到的权值作为关联认知网络输入输出之间的权值,以三维情感模型中情感空间距离的倒数作为情感类别之间的关联度,通过训练关联认知网络得到最终的情感分类结果。选用TYUT1.0和CASIA情感语音库中的“高兴”“生气”和“中性”三种基本情感作为数据来源,分别采用深度信念网络和深度情感关联模型进行实验对比。实验结果显示,所构建的深度情感关联模型比深度信念网络的平均识别率最高高出6.06%,该模型得到了较好的识别结果。结果表明, 深度情感关联模型在语音情感识别上有较强的优越性和普适性,可以很好地反映情感之间的相互作用。

    多地面运动目标大动态SAR成像稀疏表示
    杨磊,岳云泽,李埔丞,章涛,杨桓
    2019, 46(5):  31-40.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.005
    摘要 ( 351 )   HTML ( 30 )   PDF (2328KB) ( 74 )   收藏
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    为了保证对多个地面运动目标同时进行合成孔径雷达成像时具有足够的响应动态范围,提出了一种基于参数化贝叶斯机器学习的压缩感知稀疏表示方法,在对运动目标稀疏特征增强的同时可以显著地提高多目标合成孔径雷达成像的响应动态范围。首先,利用渐进线性的吕氏分布时频表示方法获得多运动目标的多普勒调制参数,并构建二阶多项式傅里叶字典; 然后,针对该字典可能导致的压缩感知有限等距特性欠佳的问题,研究利用字典的互相关度进行定量评估; 最后,引入地面运动目标相对背景杂波的稀疏先验概率分布,建立层级贝叶斯模型,应用变分贝叶斯期望最大算法实现合成孔径雷达地面运动目标成像的稀疏表示,同时对可能存在的目标高阶运动和载机运动误差造成的相位失调进行校正,以保证运动目标雷达图像的聚焦性能。仿真及实测数据的处理结果验证了应用该方法可以显著地提升多目标成像响应动态范围,相比传统方法具有明显的优越性。

    WiFi指纹定位中改进的加权k近邻算法
    王博远,刘学林,蔚保国,贾瑞才,甘兴利,黄璐
    2019, 46(5):  41-47.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.006
    摘要 ( 551 )   HTML ( 31 )   PDF (885KB) ( 103 )   收藏
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    针对WiFi指纹定位中传统的信号欧氏距离不能很好地反映各位置点间物理距离的问题,提出了改进的加权k近邻定位算法。首先,在信号距离的计算中引入接收信号强度的方差;然后,根据接收信号强度和物理距离之间的非线性关系引入加权系数,设计了一种信号加权欧氏距离;最后,利用信号加权欧氏距离进行指纹匹配和位置估计,改进了加权k近邻算法。在真实环境下的实验结果表明,信号加权欧氏距离能够更准确地衡量各点之间的物理距离并选择更合理的最近邻参考点。与现有的加权k近邻算法相比,改进的加权k近邻算法能够明显地提高WiFi指纹定位的精度。

    电源门控技术中的电压噪声优化方案
    王磊磊,王璐
    2019, 46(5):  48-54.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.007
    摘要 ( 286 )   HTML ( 19 )   PDF (1028KB) ( 57 )   收藏
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    由于电压噪声严重威胁着芯片功能的正常运行,因此提出了一种系统层面的电路模块开启序列优化方案,以减小使用电源门控技术的电路模块在开启时产生的电压噪声。通过建立和求解混合整数线性规划问题,获得最优的多电路模块在规定完成时间内接入电网的顺序及时间间隔,从而使得引入的电压噪声能最大程度地减小。实验结果表明,电源门控技术开启方案能减小引入的电压噪声达30%以上,并且获得了开启操作的完成时间与引入的电压噪声之间的权衡关系。因此,这种开启序列优化方案能在不同的规定完成时间内,大幅度地减小电源门控技术引入的电压噪声。

    静态贝叶斯博弈最优防御策略选取方法
    王增光,卢昱,李玺,李志伟
    2019, 46(5):  55-61.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.008
    摘要 ( 363 )   HTML ( 16 )   PDF (838KB) ( 43 )   收藏
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    针对现有基于博弈理论的网络防御策略选取方法没有考虑攻防双方策略选取能力差异对博弈过程的影响和以概率的形式给出最优防御策略导致可操作性不强的问题,提出了一种基于静态贝叶斯博弈的最优防御策略选取方法。该方法从不完全信息角度对网络攻防过程进行建模;通过收敛度对攻防双方策略选取能力的差异进行量化;在对混合策略贝叶斯纳什均衡分析的基础上,对防御效能进行量化;以防御效能为标准进行最优防御策略的选取。通过实例分析验证了所提方法的合理性和可行性。与传统基于博弈理论的策略选取方法相比,该方法更加紧贴网络实际,具有更强的可操作性。

    面向物联网IP核保护的轻量化认证
    陈博,汪鹏君,李刚
    2019, 46(5):  62-68.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.009
    摘要 ( 271 )   HTML ( 21 )   PDF (951KB) ( 46 )   收藏
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    针对物联网设备和应用的低功耗、微型化等特点,利用物理不可克隆函数和有限状态机模型,提出一种安全且轻量化的认证方案,不仅可以有效地避免面向物联网的IP核被克隆和物理攻击,而且可以防止IP核的盗用和滥用。认证方案以两种混合的物理不可克隆函数为基础,采用三级有限状态机设计,具备错误纠正机制,目的是在不使用复杂计算和不消耗大量硬件资源的前提下,保证物联网设备和应用中的IP核安全并缩减时序复杂度,同时还可以对IP核进行授权使用。实验结果表明,对比已有的一些IP核保护策略,该方案在面积和功耗等轻量化属性上具有较为明显的优势。

    一种改进RetinaNet的室内人员检测算法
    王璐璐,张为,孙琦龙
    2019, 46(5):  69-74.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.010
    摘要 ( 360 )   HTML ( 30 )   PDF (1337KB) ( 90 )   收藏
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    由于现有的人员检测算法研究对象主要是室外直立行人,而室内人员姿态多变,且图像拍摄角度与室外行人差别较大,所以使用以往的检测方法得到的效果并不理想。基于此,笔者针对室内人员检测数据集提出了一种高精度检测模型。该模型以RetinaNet网络为基础,在残差网络中引入通道注意力模块,间接实现卷积层的随机失活,增强模型泛化能力;通过维度聚类算法找出锚点的最佳尺寸,并据此找到合适的特征图进行预测。实验表明,这种算法在室内人员检测数据集上检测精度可达99.84%,且在速度和内存占用方面也优于其他算法。

    一种利用外轮廓配准的活塞侧面缺陷检测方法
    王红艳,朱利民,张潘杰,李金屏
    2019, 46(5):  75-83.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.011
    摘要 ( 268 )   HTML ( 15 )   PDF (2760KB) ( 41 )   收藏
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    为了有效地对活塞侧面进行缺陷检测,根据两个相同型号和规格的活塞在相同的光照及角度下拍摄得到的图像极其相似的特点,提出了基于外轮廓配准的活塞侧面缺陷检测方法。该方法分为四步:第一,在特定的光照条件下,对不同型号和规格的标准活塞进行多角度的图像采集,建立标准模板库;第二,利用尺度不变特征转换算法,根据外轮廓特征点对模板图像和待检测图像做图像配准,找到两幅图像相对应的区域;第三,用相同大小的滑动窗口分别对两幅图像的相对应区域进行遍历,提取窗口内的特征,包括灰度均值、灰度方差、垂直投影、水平投影;第四,通过比较两个窗口内的特征值,判断窗口内是否存在缺陷。结果表明,该方法能够有效地检测活塞表面缺陷及确定缺陷位置,准确率约为94.78%,具有较强的实用性。

    时频域分解海面回波及慢速微弱目标检测
    左磊,产秀秀,禄晓飞,李明
    2019, 46(5):  84-90.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.012
    摘要 ( 384 )   HTML ( 23 )   PDF (1800KB) ( 77 )   收藏
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    海面慢速微弱目标的回波信号能量远小于海杂波,且在时域和频域与海杂波非常靠近,是海面搜索雷达面临的难点。为了检测海面慢速微弱目标,针对海面目标回波和海杂波的双重非平稳性,在提出海面回波时频域迭代分解的基础上,利用目标信号与海杂波之间的时频聚集性和持续时间等特性,提出利用凸包算法融合特征的海面慢速微弱目标检测方法。该方法能够将与海杂波有较大能量差且在时频域非常靠近海杂波的目标信号检测出来。实测IPIX雷达数据表明,该方法能较精确地从海面回波中检测出目标,并且能够显示目标的瞬时运动特性。

    能量协作下中继系统性能推导及仿真分析
    刘向丽,刘冬妮,李海娇,李赞
    2019, 46(5):  91-97.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.013
    摘要 ( 224 )   HTML ( 18 )   PDF (838KB) ( 37 )   收藏
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    由于无线传感器网络频繁使用中继节点带来了能量空洞问题,所以提出了一种单中继通信下基于能量协作的降低中断概率和减少能量消耗的方案。该方案假设中继节点分布为泊松点过程,并且源节点和中继节点能够从环境中收集能量。首先,在发送数据的初始阶段,源节点依据自身电池储能状态有概率地选择直通链路或者中继链路,再结合中继节点位置与电池稳态分布,利用信噪比推导出系统的中断概率表达式;而后,建立以消耗能量值最小化为目标函数的最优化模型,通过粒子群算法求出使系统消耗能量最少时的参数分配。由仿真结果可知,与原有方案相比,所提出的模型能获得更低的中断概率,且证明了能量协作可明显地减少通信过程中的能量消耗。

    一种新的低空目标角度估计方法
    黄保涛,蒋敏,伍光新,邢文革
    2019, 46(5):  98-104.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.014
    摘要 ( 281 )   HTML ( 22 )   PDF (1369KB) ( 57 )   收藏
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    针对低空、超低空目标波达角度估计受多径畸变影响的问题,提出一种基于三子阵天线无特征分解的低空波达角度估计算法。该算法首先通过空间平滑构建三子阵天线,以降低信号矩阵的维度;然后利用低空环境下三子阵天线回波信号的形式,构造接收信号的正交矢量;最后通过角度谱函数完成多径情形下目标仰角的估计。算法直接利用回波信号协方差矩阵进行角度估计,省去了信号去相关、信源估计的繁琐过程,避免了通过特征分解划分信号子空间、噪声子空间等问题。通过数值仿真分析给出波达角度估计性能,证实了在低信噪比时该算法估计精度优于传统的测角算法。

    光学测绘卫星星地相机夹角在轨实时定标方法
    蒋唯娇,刘薇,钱方明,王慧,王柯俨
    2019, 46(5):  105-112.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.015
    摘要 ( 351 )   HTML ( 23 )   PDF (993KB) ( 58 )   收藏
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    由于光学测绘卫星无地面控制点定位精度受星地相机夹角在轨变化的直接影响,因此针对现有星地相机姿态稳定度不高、星地相机夹角定标时间周期长的实际应用问题,提出了一种基于光学自准直原理的星地相机夹角星上实时定标方法。首先在相机载荷系统内部加装准直光源、光斑成像面阵等器件;然后通过光斑影像位置的变化求解出单个相机的主光轴变化;最后求解星地相机间夹角的变化。仿真实验表明,俯仰和横滚方向可获得0.1角秒量级的星地相机夹角定标精度。该方法无须地面定标场,不受外界因素影响,可以实现星地相机夹角的星上实时自主定标,具有良好的可行性和实用价值。

    一种高超声速飞行器攻击意图预测方法
    罗艺,谭贤四,王红,曲智国
    2019, 46(5):  113-119.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.016
    摘要 ( 274 )   HTML ( 17 )   PDF (904KB) ( 48 )   收藏
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    针对高超声速飞行器具有高机动性难以对其飞行轨迹进行预测的问题,提出一种基于高超声速目标运动特性的攻击意图预测方法。首先分析了高超声速飞行器的3种运动特性:飞行器运动状态的马尔可夫过程模型、航迹偏航角和可达区域; 然后采用动态贝叶斯网络的推理方法对高超声速飞行器与攻击目标之间的攻击关系进行推理,以实现攻击意图预测; 最后进行了仿真实验。实验结果表明, 基于运动特性的动态贝叶斯网络能够对攻击意图进行预测,提出的意图预测方法具有良好的实时性和有效性。

    Tent混沌和变邻域局部搜索优化的GSA
    娄奥,姚敏立,贾维敏,袁丁
    2019, 46(5):  120-127.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.017
    摘要 ( 250 )   HTML ( 18 )   PDF (2022KB) ( 32 )   收藏
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    针对引力搜索算法存在的易陷入局部最优、精度有待提高等问题,提出一种Tent混沌和变邻域局部搜索优化的引力搜索算法。首先改进Tent混沌,利用其遍历均匀性、随机性初始化种群,增强算法的全局搜索能力;然后改进粒子速度和引力系数公式,加快算法的收敛速度;最后设计一种基于莱维飞行的变邻域局部搜索策略,引导种群脱离局部最优,提高寻优精度。仿真结果显示,新算法能有效地抑制局部最优,相较其他测试算法有更好的寻优精度和稳定性。利用新算法优化径向基函数神经网络,对非线性系统的辨识结果证明,改进后的径向基函数神经网络比标准径向基函数神经网络和反向传播神经网络具备更好的模型逼近能力和泛化水平。

    一种抑制多路OFDM信号峰均比的SG-PTS算法
    高洋,项炳龙,宫丰奎
    2019, 46(5):  128-133.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.018
    摘要 ( 277 )   HTML ( 18 )   PDF (692KB) ( 68 )   收藏
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    由于多路正交频分复用信号是由多个不同频带的正交频分复用信号叠加而成的,其信号峰均比过大的问题较之单路正交频分复用信号更为严重, 并且针对单路正交频分复用信号的降峰均比算法难以适用于多路正交频分复用系统,因此提出了分组部分传输序列算法和简化分组部分传输序列算法。这两种算法首先将多路正交频分复用信号进行分组并将组内信号相加,继而将相加得到的信号分别乘以一个相位旋转因子后再次相加,通过选择最优的相位旋转因子组合来降低信号的峰均比。另外,与分组部分传输序列算法相比,简化分组部分传输序列算法可以进一步降低寻找最优相位旋转因子组合的计算复杂度。仿真结果表明,简化分组部分传输序列算法能有效地抑制多路正交频分复用信号的峰均比且实现复杂度适中。因此,提出的降信号峰均比算法更适用于实际的多路正交频分复用系统。

    噪声野值下的学生t分布混合CPHD滤波
    王明杰,姬红兵,刘龙
    2019, 46(5):  134-141.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.019
    摘要 ( 242 )   HTML ( 17 )   PDF (1082KB) ( 40 )   收藏
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    针对过程噪声和量测噪声野值导致高斯混合势概率假设密度滤波性能下降的问题,提出了一种基于学生t分布的势概率假设密度滤波。首先,引入学生t分布对重尾的过程噪声和量测噪声进行建模;其次,将多目标后验强度近似为学生t分布混合形式,推导了基于学生t分布的势概率假设密度滤波的闭合解,并采用矩匹配算法防止学生t分布的自由度无限增长。仿真结果表明,在含有过程噪声和量测噪声野值的环境下,所提算法的目标数估计精度和最优子模式分配距离优于高斯混合势概率假设密度滤波和学生t分布混合概率假设密度滤波,提高了多目标跟踪性能。

    多特征融合的相关滤波红外单目标跟踪算法
    宋建锋,苗启广,申猛,权义宁,陈毓生
    2019, 46(5):  142-147.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.020
    摘要 ( 291 )   HTML ( 32 )   PDF (896KB) ( 97 )   收藏
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    针对红外单目标跟踪问题,提出一种多特征的相关滤波目标跟踪算法。该算法融合了图像的卷积特征和差分特征,使用卷积特征和差分特征分别训练相关滤波模型。在跟踪阶段,对两种特征的相关滤波模型得到的响应图动态融合,利用动态融合的响应图来确定目标的最终位置,使用得到的目标位置分别更新相关滤波模型。在林雪平热红外数据集上进行了实验验证,与一些经典的跟踪算法进行了对比,表明该算法拥有更高的跟踪准确率。

    FAST反射面单元在索网变位中的碰撞分析
    李建玲,彭勃,李辉,李庆伟,沈宇洲,姜鹏,罗斌
    2019, 46(5):  148-154.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.021
    摘要 ( 252 )   HTML ( 18 )   PDF (1316KB) ( 52 )   收藏
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    500 m口径球面射电望远镜采用柔性索网作为反射面支撑结构,反射面单元通过专用机构与索网连接,促动器连接下拉索控制索网,实现主动变位。在变位中,反射面单元要自适应于索网的各种变化,同时避免发生碰撞。为了给变位整体运行提供冗余保障,得出反射面单元碰撞分析基本机理及准则,基于索网与反射面单元的结构关系,将反射面单元的碰撞分析转化为对应主索单元的应力分析。通过设定条件下主索单元应力计算方法,对相关反射面单元碰撞问题进行分析。提出了正常变位情况下判别反射面单元碰撞的基本准则。通过计算变位后主索应力变化,提出分析判断正常变位反射面单元碰撞的方法,并提供了分析算例与结果。一定程度初步说明了正常变位条件下索网及反射面变位的合理性。

    一种采用冗余性动态权重的特征选择算法
    肖利军,郭继昌,顾翔元
    2019, 46(5):  155-161.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.022
    摘要 ( 197 )   HTML ( 13 )   PDF (1627KB) ( 49 )   收藏
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    由于候选特征与类标签间的相关性,候选特征、已选特征与类标签间的交互性以及特征间的冗余性是特征选择算法应考虑的重要因素,而一些基于互信息和三维互信息的特征选择算法没有同时考虑相关性、交互性和冗余性信息,这影响了它们的性能。针对该问题,提出一种采用冗余性动态权重的特征选择算法,将对称不确定性和三路交互信息作为评价指标,采用一种动态更新特征权重的方法使目标函数在考虑相关性、交互性的基础上,同时考虑特征间的冗余性。在10种数据集上利用3种分类器与典型的基于互信息的特征选择算法做了对比实验,结果表明所提算法具有更好的特征选择性能。

    信噪比信息与时频特征修正相位的语音增强
    贾海蓉,王卫梅,吉慧芳
    2019, 46(5):  162-170.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.023
    摘要 ( 249 )   HTML ( 19 )   PDF (2419KB) ( 25 )   收藏
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    针对在基于谐波模型的相位谱语音增强算法中,只对浊音段相位进行重构导致语音失真和听觉不连贯的问题,提出了用信噪比信息与时频特征改进相位重构的新方法。首先,引入与相位失真有关的时频特征并计算决策阈值;然后利用信噪比信息计算带噪语音与纯净语音的相位偏差,两项比较进一步估计清音段与浊音段的语音相位,能有效改善语音的连贯性;最后将重构的相位与改进二元假设模型的幅值估计结合并进行语音增强。经过对不同噪声背景下的不同语音进行实验表明:新算法的相位差更接近于原信号。与对比算法相比,增强语音的信噪比平均提高2.39dB,语音感知评价指标平均提高0.12,有效地降低了语音失真,提高了语音可懂度。

    遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法
    罗玉玲,欧阳雪,曹绿晨,丘森辉,廖志贤,岑明灿
    2019, 46(5):  171-179.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.024
    摘要 ( 240 )   HTML ( 19 )   PDF (3197KB) ( 42 )   收藏
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    由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理; 然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。

    结合互信息最大化的文本到图像生成方法
    莫建文,徐凯亮,林乐平,欧阳宁
    2019, 46(5):  180-188.  doi:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.025
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    在堆叠式文本到图像生成模型的基础上,针对其生成样本分布不均匀导致多样性不足的问题,提出了一种结合局部-全局互信息最大化的堆叠式文本到图像的生成对抗网络模型。首先利用生成模型将全局向量解耦得到不同尺度特征图;然后通过最大化特征图与全局向量间的互信息,对图像全局特征与文本描述的相关性进行增强;最后,将特征图提取为局部位置特征向量,通过最大化局部位置特征向量与全局向量之间的平均互信息,加强局部位置特征与文本描述的相关性,得到更紧密的文本到图像的映射关系。在CUB数据集上的实验验证了该方法能有效地提高生成样本的多样性,同时在主观评价上能生成语义精确度更高的样本,更接近自然图像。