基于卡尔曼滤波的航迹信息预处理技术

›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (8): 22-.

基于卡尔曼滤波的航迹信息预处理技术

王锦章,孙菲,刘先康,梁菁,任杰,杨欧,魏存伟

(1.海装天津局海军驻北京地区电子设备军事代表室,北京 100015;2.中国人民解放军海军701工厂研发部,北京 100015)

出版日期:2013-08-15 发布日期:2013-09-25
通讯作者: 孙菲(1983—),女,硕士。研究方向:雷达目标识别,电磁仿真计算,电磁几何建模。E-mail:sunfei925@163.com
作者简介:王锦章(1974—),男,工程师。研究方向:雷达信号处理,雷达目标识别等。

Preprocessing of Radar Track Based on Kalman Filter

WANG Jinzhang ,SUN Fei,LIU Xiankang,LIANG Jing,REN Jie,YANG Ou,WEI Cunwei²

(1.Equipment Department of Naval Deputation of Beijing Region,Beijing 100015,China;2.No.701 Factory,PLA (N),Beijing 100015,China)

Online:2013-08-15 Published:2013-09-25

摘要/Abstract

摘要：

针对舰船目标提出了一种新的航迹数据预处理技术,该方法首先建立起基于速度异常点剔除模型,较好地剔除了野值点。然后,采用卡尔曼滤波方法进行平滑。验证结果表明,该方法具有较强的准确性、鲁棒性和实时性,解决了滤波发散问题,在航迹信息处理及舰船目标识别领域具有较好的应用前景。

关键词: 航迹信息, 卡尔曼滤波, 野值剔除

Abstract:

A new preprocessing method based on Kalman filter is proposed for radar track of ship.Outlier estimating and detecting model are established,and radar track is smoothed by Kalman filtering.The result of experiment with the actual measured data indicates that the presented method is robust and simple enough to meet the real-time requirement.Moreover,the proposed method is efficient and very useful in radar track preprocessing and ship target classification.

Key words: radar track;Kalman filtering;outlier detection

中图分类号:

TN957.51

王锦章,孙菲,刘先康,梁菁,任杰,杨欧,魏存伟. 基于卡尔曼滤波的航迹信息预处理技术[J]. , 2013, 26(8): 22-.

WANG Jinzhang ,SUN Fei,LIU Xiankang,LIANG Jing,REN Jie,YANG Ou,WEI Cunwei2. Preprocessing of Radar Track Based on Kalman Filter[J]. , 2013, 26(8): 22-.

[1]	孙杨燕,周秀莹,任祝. 针对偏差攻击的安全状态估计与检测[J]. 电子科技, 2021, 34(12): 75-80.
[2]	朱军,李紫豪,刘炳辰,孟祥斌,张哲. 基于自适应插值扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机状态估计[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 66-71.
[3]	崔龙飞，张星，吴晓朝，张才坤. 基于当前模型自适应改进的航迹跟踪算法[J]. , 2017, 30(9): 117-.
[4]	陈璇，董仕鹏. 基于修正RSSI值的加权质心定位算法[J]. , 2017, 30(4): 92-.
[5]	杨军玲. 无源定位跟踪中野值的检测与剔除方法[J]. , 2016, 29(6): 51-.
[6]	贺宏洲,秦玉峰,杨渝波,杨立明,雷静. 目标跟踪的转换量测卡尔曼滤波算法性能分析[J]. , 2016, 29(5): 112-.
[7]	冯彬,何建忠. 基于飞行器陀螺仪信息采集系统设计[J]. , 2015, 28(7): 175-.
[8]	唐爱萍. 基于蒙特卡洛方法的线性混合效应状态空间模型[J]. , 2015, 28(3): 30-.
[9]	谢宁,毕俊熹,娄小平,祝连庆. 融合多传感信息的仿人机器人姿态解算[J]. , 2015, 28(1): 150-.
[10]	刘柯,魏纳新,刘飞. 基于Kalman滤波的均值漂移目标跟踪算法[J]. , 2014, 27(9): 37-.
[11]	王正,陈兵. 基于TDOA无线定位的NLOS误差抑制算法[J]. , 2014, 27(6): 9-.
[12]	谢川,毛永毅. 基于遗传神经网络的AOA跟踪算法[J]. , 2014, 27(11): 8-.
[13]	季鹏飞,朱燕,程传统,杜晓. 基于STM32的两轮自平衡小车控制系统设计[J]. , 2014, 27(11): 96-.
[14]	曾品善,妙全兴,徐磊. 自主移动机器人即时定位与地图构建方法研究[J]. , 2013, 26(9): 177-.
[15]	王京伟,董大伟,华春蓉,闫兵. 扩展卡尔曼滤波的影响因素分析[J]. , 2013, 26(8): 10-.