摘要:
针对永磁同步电机控制系统,建立其磁场定向控制数学模型。运用增量式数字PID的方法实现对PMSM的传统PID控制策略。在此基础上,借助RBF神经网络的学习能力,进行PID控制器参数的自适应整定,进一步改善PID控制器的性能。同时,为提高RBF网络性能,采用粒子群算法对网络进行优化。仿真表明,与传统PID控制比较,基于RBF的PID控制系统能提高PID控制器的性能,改善了PMSM控制系统的收敛速度和跟踪精度。
中图分类号:
朱卫云,付东翔,葛懂林. 基于RBF神经网络的永磁同步伺服电机控制系统[J]. , 2016, 29(1): 161-.
ZHU Weiyun,FU Dongxiang,GE Donglin. PMSM Control System Based on RBF Neural Network[J]. , 2016, 29(1): 161-.