基于二次曲面拟合的子像素边缘检测算法

›› 2016, Vol. 29 ›› Issue (6): 8-.

基于二次曲面拟合的子像素边缘检测算法

巨志勇王超

(1上海理工大学上海现代光学重点实验室，上海 200093；2上海理工大学光电信息与计算机学院，上海 200093)

出版日期:2016-06-15 发布日期:2016-06-22
作者简介:巨志勇（1975-），男，博士，讲师。研究方向：图像处理与模式识别。王超男（1992-），女，硕士研究生。研究方向：图像处理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（81101116）

Based on Quadric Surface Fitting of Sub Pixel Edge Detection Algorithm

JU ZhiyongWANG Chaonan

(1.Shanghai Key Laboratory of Mordern Optical System,University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200093, China；2. School of OpticalElectrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200093, China)

Online:2016-06-15 Published:2016-06-22

摘要/Abstract

摘要：

针对传统边缘检测算法边缘信息保留不完整与边缘点定位不精确的问题，提出了一种基于二次曲面拟合的子像素边缘检测算法。利用拟合法求得子像素图，其抗干扰性强，检测位置较准确，并在此基础上利用改进的Canny算子精确地判断图像边缘位置。实验结果表明，该算法不仅提高了图像的边缘信息保留能力，且图像边缘光滑，边缘点定位精确，细节信息完全。

关键词: 子像素, Canny算子, 边缘检测, 二次曲面拟合

Abstract:

In view of the traditional edge detection algorithm and the peripheral edge information incomplete point positioning inaccurate problem, put forward a kind of based on quadric surface fitting of sub pixel edge detection algorithm. Using the sub pixel figure obtained by fitting, its anti-jamming is strong, position accurately and on this basis, using the improved Canny operator accurate judgement of the image edge position. The experimental results show that the algorithm not only improves the image edge information ability, and the image edge smooth, edge point positioning precision, detail information completely.

Key words: sub pixel；Canny operator；edge detection；quadric surface fitting

中图分类号:

巨志勇王超. 基于二次曲面拟合的子像素边缘检测算法[J]. , 2016, 29(6): 8-.

JU ZhiyongWANG Chaonan. Based on Quadric Surface Fitting of Sub Pixel Edge Detection Algorithm[J]. , 2016, 29(6): 8-.

[1]	马鼎,吴定祥,唐立军. 环形陶瓷金属涂层缺陷检测方法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(6): 28-33.
[2]	巨志勇,张文馨,翟春宇. 基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测[J]. 电子科技, 2020, 33(8): 16-20.
[3]	柏丽银,彭亚雄,陆安江. 基于改进Canny算子的手势图像边缘检测[J]. 电子科技, 2020, 33(7): 46-50.
[4]	史伟忠,曹卫卫,范彦铭,董佳筠,陈纾,肖昊. 基于FPGA的深空图像实时边缘检测算法与实现[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 45-49.
[5]	王翔,张娟,方志军. 基于最大熵和边缘信息的非结构化道路检测[J]. 电子科技, 2020, 33(1): 23-28.
[6]	伏广霞,刘翔,宋家琳,赵静文. 一种基于高频超声图像的肝包膜提取算法研究[J]. 电子科技, 2019, 32(11): 33-37.
[7]	林英杰,李东杰,梁光静,郭健平. 基于FPGA的快速车道偏离预警系统硬件实现[J]. , 2016, 29(5): 135-.
[8]	张力,黄影平. 实时双目立体视觉系统的实现[J]. , 2016, 29(3): 68-.
[9]	乔玉龙,袁锴龙. 基于自相关矩阵和边缘检测的运动目标检测[J]. , 2014, 27(9): 8-.
[10]	焦淑红,关晨辉. 实时视频信号的Sobel边缘检测的FPGA实现[J]. , 2014, 27(9): 62-.
[11]	陆姜江,李世令. 基于图像处理的轮胎胶条宽度控制的应用研究[J]. , 2014, 27(5): 149-.
[12]	杨昊. CUDA下局部阈值和二值函数的边缘检测[J]. , 2014, 27(3): 52-.
[13]	丁亚男. 基于图像分解的车牌定位算法[J]. , 2014, 27(1): 42-.
[14]	郭伟,杨牧,王青狮,李昕涛,李玉贵. 基于面阵CCD的钢板几何尺寸测量系统[J]. , 2013, 26(7): 47-.
[15]	雷斌, 侯帅格, 沈艳辉. 超空泡图像的自适应多尺度小波边缘检测[J]. , 2011, 24(9): 104-.