摘要：
传统日志分析存在单一事件分析不全面的问题，难以检测出新型攻击事件。针对这种情况，文中提出一种基于FP-Growth算法的安全日志分析系统，以电子政务平台产生的Web日志为主要研究对象,对日志进行了挖掘过滤分析，统计分析结果通过图表、报表等直观的方式呈现。实验结果表明，该系统能有效地发现潜在的Web安全隐患，为平台的稳定运行和后期优化提供指导。
中图分类号:
马 文，朱志祥，吴 晨，万 一. 基于FP-Growth算法的安全日志分析系统[J]. , 2016, 29(9): 94-.
MA Wen, ZHU Zhixiang, WU Chen, WAN Yi. Research on the FP-Growth Algorithm-Based Security Log Analysis System[J]. , 2016, 29(9): 94-.
