›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (1): 1-.

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自适应正则化项去除乘性噪声

赵志龙,刘卉,张欢   

  1. (1.西安电子科技大学 理学院,陕西 西安 710071;2.东北大学 理学院,辽宁 沈阳 110004)
  • 出版日期:2011-01-15 发布日期:2010-12-30
  • 作者简介:赵志龙(1986-),男,硕士研究生。研究方向:多尺度分析理论及其在图像处理中的应用。尚晓清(1975-),女,博士,副教授。研究方向:多尺度分析理论及其在图像处理中的应用。张欢(1986-),女,硕士研究生。研究方向:多尺度分析理论及其在图像处理中的应用。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60872138)

Removal of Multiplicative Noise by the Adaptive Fidelity Term

 ZHAO Zhi-Long, LIU Hui, ZHANG Huan   

  1. (1.School of Science,Xidian University,Xi'an 710071,China;2.School of Science,Northeastern University,Shenyang 110004,China)
  • Online:2011-01-15 Published:2010-12-30

摘要:

针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中。在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘。

关键词: 乘性噪声;图像恢复;总变分;自适应正则化项

Abstract:

Multiplicative noise,unlike the standard Gaussian additive noise,often appears in synthetic aperture radar and sonar and laser imaging.The multiplicative noise agrees with Rayleigh and Gamma functions.This paper converts the multiplicative model into an additive one by taking logarithms,changes the standard TV regularizer into an adaptive fidelity term diffusion model and applies mathematical models into multiplicative imaging denoising.The model can not only remove noise but also enhance edges.

Key words: multiplicative noise;image restoration;total variation;adaptive fidelity term

中图分类号: 

  • TP391.41