›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (3): 28-.

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基于云计算及图像内容分析的医学图像融合方法

李文娟,那彦   

  1. (西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安 710071)
  • 出版日期:2011-03-15 发布日期:2011-03-11
  • 作者简介:李文娟(1987-),女,硕士研究生。研究方向:图像融合。 那彦(1964-),男,博士,教授。研究方向:图像融合与图像处理,信息融合。

Medical Image Fusion Based on Cloud Computing and Content Analysis

 LI Wen-Juan, NA Yan   

  1. (School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)
  • Online:2011-03-15 Published:2011-03-11

摘要:

提出了一种使用云计算实现基于图像内容分析的医学图像融合方法。为了设计云计算推理规则,对两幅输入图像——CT和MRI图像进行灰度直方图分析。并基于CT与MRI图像的灰度直方图与融合目的设计推理规则。将CT与MRI图像作为推理系统的两个输入,进而得到融合图像。实验结果表明,使用云推理方法得到的融合图像较之模糊推理得到的融合图像,能够提供更大的信息量、并且失真度降低,融合图像与源图像更为接近。云推理方法中根据9个灰度层次设计融合规则所得到的融合结果,相比3个灰度层次的融合图像,融合效果更佳。

关键词: 云计算;云模型;云推理;模糊推理;医学图像融合

Abstract:

A content analysis based medical image fusion method with cloud computing is presented.First,to design better cloud inference rules,the contents of two source images are analyzed with histograms.Then rules are designed based on the histograms of CT and MRI images and the target of fusion.Finally,as the two inputs of the inference system,CT and MRI images are fused into a resulting image.Experiment results comparison between cloud computing and fuzzy inference shows that the result of cloud computing can provide more information and less distortion than fuzzy inference.Further more,the 9 gray-level method based on cloud computing performs better than the 3 gray-level method based on cloud computing.

Key words: cloud computing;cloud model;cloud inference;fuzzy inference;medical image fusion

中图分类号: 

  • TP391.41