双运算核提升小波变换的FPGA硬件实现

›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (6): 15-.

双运算核提升小波变换的FPGA硬件实现

周新文,钟明光

(1.西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071;2.西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安 710071)

出版日期:2011-06-15 发布日期:2011-06-14
作者简介:周新文(1984—),男,硕士研究生。研究方向:图像,视频压缩与硬件实现。

FPGA Hardware Implementation of Wavelet Transform Lifting Based on Dual-Core Computing

ZHOU Xin-Wen, ZHONG Ming-Guang

(1.School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China;
2.School of Mechano-electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)

Online:2011-06-15 Published:2011-06-14

摘要/Abstract

摘要：

应用提升方法实现了双正交小波变换。给出了应用因式分解法,将传统小波滤波器分解为基本提升步骤的推导。采用双运算核在FPGA硬件平台上实现小波变换模块。采用单一时钟,在不增加系统设计复杂性和功耗的情况下,使得系统达到实时处理的要求。系统通过仿真验证,工作稳定可靠。

关键词: 双正交小波;提升小波变换;双运算核;硬件实现

Abstract:

Orthogonal wavelet transform is achieved in lifting steps in this paper.Derivation of the decomposition of traditional wavelet filters into lifting steps is given.The wavelet transform module is realized with dual-core computing in the FPGA hardware platform.Using single clock,the system meets the requirements of real-time processing without increasing the system design complexity and power consumption.Simulation shows that the system is stable and reliable.

Key words: biorthogonal wavelet;lifting wavelet transform;dual-core computing;hardware implementation

中图分类号:

TP391.41

周新文, 钟明光. 双运算核提升小波变换的FPGA硬件实现[J]. , 2011, 24(6): 15-.

ZHOU Xin-Wen, ZHONG Ming-Guang. FPGA Hardware Implementation of Wavelet Transform Lifting Based on Dual-Core Computing[J]. , 2011, 24(6): 15-.

[1]	康秀娟, 施展. 基于图形处理的人体内异物定位测量系统设计[J]. , 2018, 31(1): 71-.
[2]	常敏，刘天成. 基于荧光显微镜的显微视觉图像增强处理[J]. , 2017, 30(9): 108-.
[3]	刘宗玥，席志红. 基于多曝光的高动态图像合成的噪声处理[J]. , 2016, 29(11): 90-.
[4]	刘梦娇. 基于直方图的图像模糊聚类分割算法[J]. , 2016, 29(11): 107-.
[5]	方正涛，陈临强. 基于图像感知哈希的行人跟踪算法[J]. , 2016, 29(11): 112-.
[6]	夏剑峰. 基于数学形态学的癌细胞的分割与识别[J]. , 2016, 29(10): 36-.
[7]	巨志勇，何晓蕾，王超男. 基于文本行基线的倾斜角检测算法[J]. , 2016, 29(10): 39-.
[8]	汤依婷，韩彦芳. 一种改进的图割目标分割算法[J]. , 2016, 29(10): 43-.
[9]	莫礼东，徐伯庆. 一种改进的TV图像重建算法[J]. , 2016, 29(10): 47-.
[10]	解博，周律. 基于机器视觉的杏核图像识别系统设计[J]. , 2016, 29(10): 97-.
[11]	马艳宁，陈晓荣，张运涛. 基于Halcon的刹车片字符检测算法研究[J]. , 2016, 29(10): 101-.
[12]	魏爽. 基于BP神经网络的嘴型分类算法[J]. , 2016, 29(8): 89-.
[13]	邬春学，刘训洋. 改进粒子群结合K均值聚类的图像分割算法[J]. , 2016, 29(8): 92-.
[14]	高华，邬春学，鲁俊. 基于动态加权可变形部件模型的行人检测[J]. , 2016, 29(9): 1-.
[15]	邵清，叶琨. 基于编辑距离和相似度改进的汉字字符串匹配[J]. , 2016, 29(9): 7-.