分数阶傅里叶变换在心电信号处理中的应用

›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (8): 116-.

分数阶傅里叶变换在心电信号处理中的应用

尚宇,徐婷,何永辉

(1.西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安 710032;2.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054)

出版日期:2011-08-15 发布日期:2011-08-19
作者简介:尚宇(1973—),女,副教授。研究方向:信号处理。徐婷(1985—),女,硕士研究生。研究方向:通信与信息。何永辉(1985—),男,硕士研究生。研究方向:大地测量。

The Applications of the Fractional Fourier Transform in the ECG Processing

CHANG Yu, XU Ting, HE Yong-Hui

(1.Institute of Electronic and Information Engineering,Xi'an Technological University,Xi'an 710032,China;
2.College of Geology Engineering and Geomatics,Chang'an University,Xi'an 710054,China)

Online:2011-08-15 Published:2011-08-19

摘要/Abstract

摘要：

心电信号作为人体生理信号之一,极易受到外界噪声的干扰。文中研究了一种针对这种非平稳的低频随机信号的降噪处理算法,即分数阶傅里叶变换域自适应滤波算法。目的是在不增加计算量的同时,提高信噪比。实验表明,这种方法能够有效地提高心电信号的信噪比,且能较清晰地还原出心电信号的波形及特征点。另外,如果在自适应过程中采用变步长的改进算法,可以显著地减少运算量。

关键词: 心电信号, 随机信号, 分数阶傅里叶变换, 自适应滤波

Abstract:

As one of the physiological signals,ECG is vulnerable to be influenced by noises.The purpose of the paper is to develop a denoise algorithm which is used to the non stationary,low frequency and random signals.The algorithm is the adaptive filtering in Fractional Fourier transform domain.The algorithm's aim is improve SNR without increasing computation at the same time.Experiments show that the approach could improve the SNR of the ECG effectively,and it could restore the ECG waveform and feature points more clearly.In addition,if a variable step size would be taken in the adaptive processing,the computation of the algorithm will be reduce significantly.

Key words: ECG;random signal;fractional fourier transform;adaptive filtering

中图分类号:

TN911.4

尚宇, 徐婷, 何永辉. 分数阶傅里叶变换在心电信号处理中的应用[J]. , 2011, 24(8): 116-.

CHANG Yu, XU Ting, HE Yong-Hui. The Applications of the Fractional Fourier Transform in the ECG Processing[J]. , 2011, 24(8): 116-.

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