地点信息在话题检测中的应用

›› 2012, Vol. 25 ›› Issue (1): 96-.

地点信息在话题检测中的应用

谢林燕,戚银城,孙卓

(华北电力大学电子与通信工程系,河北保定 071003)

出版日期:2012-01-15 发布日期:2012-01-10
作者简介:谢林燕(1985—),女,硕士研究生。研究方向:智能信息处理,信息系统与信息安全。戚银城(1968—),男,博士,教授。研究方向:信息系统与信息安全。孙卓(1985—),男,硕士研究生。研究方向:信息系统与信息安全。

Application of Location Information in Topic Detection

XIE Lin-Yan, QI Yin-Cheng, SUN Zhuo

(Department of Electronic and Communication Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)

Online:2012-01-15 Published:2012-01-10

摘要/Abstract

摘要：

通过分析中文报道的特点,提出了一种改进相似度计算的话题检测算法。该算法以Single-Pass聚类策略为基础,结合新闻报道中的地点信息,分别对新闻报道进行文本内容相似度和地点相似度计算,并将两者结合进行话题检测。实验结果表明,算法性能优于传统的文本相似度算法。

关键词: 话题检测, 地点信息, 相似度计算

Abstract:

Based on an analysis of a large number of Chinese reports,this paper proposes a topic detection algorithm to improve similarity.This algorithm is based on the Single-Pass clustering technique.According to the location information of the news reports,the content-based similarity and location-based similarity are measured and combined to realize topic detection.Experimental results indicate that the algorithm is superior to the traditional text similarity algorithm.

Key words: topic detection;location information;similarity

中图分类号:

TP391

谢林燕, 戚银城, 孙卓. 地点信息在话题检测中的应用[J]. , 2012, 25(1): 96-.

XIE Lin-Yan, QI Yin-Cheng, SUN Zhuo. Application of Location Information in Topic Detection[J]. , 2012, 25(1): 96-.

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