基于直觉模糊推理的医学图像融合方法研究

›› 2012, Vol. 25 ›› Issue (3): 48-.

基于直觉模糊推理的医学图像融合方法研究

赵梦旸,那彦,李思彤

(西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071)

出版日期:2012-03-15 发布日期:2012-03-21
作者简介:赵梦旸(1987—),女,硕士研究生。研究方向:图像处理,图像融合。

Medical Image Fusion Algorithm Based on Intuitionistic Fuzzy Reasoning

ZHAO Meng-Yang, NA Yan, LI Si-Tong

(School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)

Online:2012-03-15 Published:2012-03-21

摘要/Abstract

摘要：

针对传统的模糊推理融合方法生成融合图像质量不高的问题,提出了一种基于直觉模糊推理的医学图像融合新方法。根据直觉模糊集的定义,利用直觉模糊理论在处理不确定问题中的优势,制定直觉模糊推理规则,进行图像融合。给出了算法的具体步骤,仿真结果表明,文中提出的算法明显优于传统的模糊推理融合算法。

关键词: 直觉模糊推理, 模糊集, 图像融合, 医学图像

Abstract:

Aiming at the poor quality of the fusion image based on the fuzzy reasoning image fusion methods,a new algorithm based on the intuitionistic fuzzy reasoning(IFR) is presented.According to the definition of the Intuitionistic Fuzzy Set,using the advantage of the IFR in solving vague problem,to make the IFR rules to image fusion.Listing the steps of the new algorithm and experiment.The results show that the algorithm we presented is obviously superior to the algorithm based on the traditional fuzzy reasoning.

Key words: intuitionistic fuzzy reasoning;vague set;image fusion;medical image

中图分类号:

TP391.41

赵梦旸, 那彦, 李思彤. 基于直觉模糊推理的医学图像融合方法研究[J]. , 2012, 25(3): 48-.

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