OpenSURF在TI DM642上的移植

›› 2012, Vol. 25 ›› Issue (5): 133-.

OpenSURF在TI DM642上的移植

于海

(西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071)

出版日期:2012-05-15 发布日期:2012-05-24
作者简介:于海(1986—),男,硕士研究生。研究方向:计算机视觉。

A TI DM642 Based Implementation of OpenSURF

YU Hai

(School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)

Online:2012-05-15 Published:2012-05-24

摘要/Abstract

摘要：

针对机器视觉领域日益增长的对嵌入式、实时、健壮图像特征算法的需求,以TI DM642数字图像处理器为平台移植了OpenSURF库,并针对TI DM642处理器的特点对其进行了优化。实验表明,在DM642平台上实现的SURF算法能够满足实时处理的要求。同时,可以方便地向具有类似性能的器件移植。

关键词: OpenSURF, DM642, 机器视觉

Abstract:

In order to satisfy the increasing need for embedded,real time and robust image feature extraction algorithms in the field of machine vision,OpenSURF is ported to TI DM642 digital signal processor,and optimized based on the characteristics of the device.Test results have confirmed that the ported version of OpenSURF has the capability of processing video in realtime.Meanwhile,this implementation is highly portable.

Key words: OpenSURF;DM642;machine vision

中图分类号:

TP391.41

于海. OpenSURF在TI DM642上的移植[J]. , 2012, 25(5): 133-.

YU Hai. A TI DM642 Based Implementation of OpenSURF[J]. , 2012, 25(5): 133-.

［1］	HERBERT B,ANDREAS E,TINNE T,et al.SURF:speeded up robust features［J］.Computer Vision and Image Understanding (CVIU),2008,110(3):346-359.
［2］	CHRISTOPHER E.Notes on the openSURF library［EB/OL］.(2010-03-10)［2011-11-15］
［3］	VISHAL M,RAO Dipa.TMS320DM642 technical overview［M］.Texas:Texas Instrument SPRU615,2002.
［4］	Texas Instrument.TMS320C6000 programmers guide［M］.Texas:Texas Instrument SPRU198G,2002.
［5］	滕飞,王惠南,盛庆红.基于相对点的SAR图像匹配算法［J］.电子设计工程,2011,19(6):152-155,159.
［6］	贺兆,卢选民,王君本.基于SVRF的敦煌壁画数字图像智能拼接系统研究［J］.现代电子技术,2010,34(16):141-144.

[1]	宗圣康,程建鹏,张西良. 基于光斑位置的起重机轨道高度差自动检测方法[J]. 电子科技, 2022, 35(1): 21-28.
[2]	马鼎,吴定祥,唐立军. 环形陶瓷金属涂层缺陷检测方法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(6): 28-33.
[3]	杨凌霄,王振营,刘群坡,王高伟,杨彦超. 基于H-S直方图的苹果着色率检测算法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(5): 13-17.
[4]	谢智烜,姚红兵,范宁,陈枫. 面向多目标透镜的连通域标记检测算法[J]. 电子科技, 2020, 33(4): 50-54.
[5]	杨振超，章佳佳，周律，吴飞. 基于LabVIEW的马铃薯分拣技术[J]. , 2017, 30(9): 72-.
[6]	章佳佳，杨振超，周律. 基于Matlab图像处理的果核分拣系统[J]. , 2017, 30(9): 50-.
[7]	曹伟东，张中炜. 机器视觉下升降机内人数检测算法[J]. , 2016, 29(9): 22-.
[8]	年雷，麦云飞. 基于机器视觉的自由曲面轮廓度检测系统[J]. , 2016, 29(10): 104-.
[9]	解博，周律. 基于机器视觉的杏核图像识别系统设计[J]. , 2016, 29(10): 97-.
[10]	栗俊艳,米月琴,弓靖,刘鹏飞. 一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统[J]. , 2016, 29(1): 105-.
[11]	郑云雷,黄影平. 基于HIL和机器视觉的汽车仪表测试平台[J]. , 2015, 28(12): 88-.
[12]	郭静,罗华,张涛. 机器视觉与应用[J]. , 2014, 27(7): 185-.
[13]	刘金龙,张晓雨. 基于直线模型的道路边界识别技术[J]. , 2014, 27(10): 36-.
[14]	朱宝伟. 机器视觉中的光源照明设计[J]. , 2013, 26(3): 80-.
[15]	王明飞, 熊显名, 董大明, 郑文刚. 基于高速DSP的红外热成像信号采集和处理系统[J]. , 2012, 25(8): 70-.