›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (10): 67-.

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基于自适应区域方差的图像融合方法

刘震,那彦   

  1. (西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安 710071)
  • 出版日期:2013-10-15 发布日期:2013-10-23
  • 作者简介:刘震(1987—),男,硕士研究生。研究方向:图像融合,压缩感知,图像多尺度分析。E-mail:kevin1491@163.com。那彦(1964—),男,教授,硕士生导师。研究方向:图像融合与图像处理,非平稳信号分析与自适应处理,医学成像与三维重建。

Image Fusion Method Based on Self-Adaption Region Variance

LIU Zhen,NA Yan   

  1. (School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)
  • Online:2013-10-15 Published:2013-10-23

摘要:

基于自适应区域方差的图像融合方法。根据具体图像采用自适应方法确定区域方差的求取范围。图像融合的方法是区域方差融合,图像采用Contourlet变换。实验结果表明,采用区域方差融合的方法能有效提高图像的信息熵和平均梯度。与传统的直接融合方法相比,在完成了图像融合的功能的前提下提升了图像的细节信息。

关键词: 图像融合, 区域方差融合, 细节信息

Abstract:

Image fusion method based on self-adaption region variance is discussed in this paper.Regional variance range is determined according to the specific image adaptively.Regional variance fusion is adopted as the image fusion method.Contourlet Transform is adopted in image transformation.Experimental result shows that our method can improve the information entropy and average gradient of the image.Compared with traditional direct fusion methods,our method can both improve the detail of the image and perform image fusion.

Key words: image fusion;regional variance fusion;detail information

中图分类号: 

  • TP391.41