›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (11): 4-.

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带有线搜索的非单调自适应新锥模型信赖域算法

李小伟,钱慧敏   

  1. (西安电子科技大学 理学院,陕西 西安 710071)
  • 出版日期:2013-11-15 发布日期:2013-11-19
  • 作者简介:李小伟(1987—),女,硕士研究生。研究方向:最优化方法,半定规划及其应用。E-mail:point_happy@126.com。钱慧敏(1989—),女,研究方向:最优化方法,半定规划及其应用。
  • 基金资助:

    中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(K50513100007)

A Quasi-Newton Nonmonotone Trust Region Method of New Conic Model

LI Xiaowei,QIAN Huimin   

  1. (School of Science,Xidian University,Xi'an 710071,China)
  • Online:2013-11-15 Published:2013-11-19

摘要:

提出了一种带有线性搜索的非单调自适应新锥模型信赖域算法。根据线性搜索方法计算量小和信赖域方法良好的收敛性优点,文中将非单调Wolfe线性搜索应用于新锥模型自适应信赖域方法中,结合构造了一类新算法:当试验步dk不成功时,采用非单调Wolfe线搜索求得下一个迭代点,使得新算法无需重解子问题,减少计算量。另外,利用cp||B-1k+1|| ||gk+1||来调节半径,其中c∈(0,1),p为非负整数。在适当\\条件下,证明了该算法的全局收敛性和有效性。

关键词: 无约束优化, 非单调线搜索, 拟牛顿法, 新锥模型, 信赖域, 全局收敛性

Abstract:

A trust region algorithm based on new conic model is presented for unconstrained optimization by combining the nonmonotonic wolfe line search and quasi-newton technique.A new trust region subproblem is constructed,in which the trust region radius uses the information of gk and Bk.The subproblem is solved by using cp||B-1k+1|| ||gk+1||],c∈(0,1),p is a nonnegative integer.Therefore,instead of adjusting Δk,one adjusts p for each iteration.Under proper assumptions,the global convergence of the method is proved.

Key words: unconstrained optimization;nonmonotonic line search;quasi-newton;new conic model;trust region method;global convergence

中图分类号: 

  • O221