一种快速空时自适应抗干扰方法仿真研究

›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (4): 69-.

一种快速空时自适应抗干扰方法仿真研究

董娟娟,王纯,郑菲,罗丰,孙燕妮

(1.西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室,陕西西安 710071;2.陕西电子工业研究院,陕西西安 710065)

出版日期:2013-04-15 发布日期:2013-06-20
作者简介:董娟娟(1986—),女,硕士研究生。研究方向:GPS抗干扰技术。E-mail:dongjuan_2010@163.com。郑菲(1989—),女,硕士研究生。研究方向:雷达信号抗干扰处理。王纯(1983—),女,博士。研究方向:GPS抗干扰,多目标DOA跟踪。罗丰(1971—),男,教授,硕士生导师。研究方向:雷达系统,高速实时信号处理,自适应信号处理,数据采集与杂波建模仿真等。
基金资助:
航空科学基金资助项目(20100818022)

Research on and Simulation of a Rapid Space-time Adaptive Interference Depression Method

DONG Juan-Juan, WANG Chun, ZHENG Fei, LUO Feng, SUN Yan-Ni

(1.National Key Lab.of Radar Signal Processing,Xidian Univ.,Xi'an 710071,China;
2.Shaanxi Electronic Industry Research Institute,Xi'an 710055,China)

Online:2013-04-15 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要：

STAP在GPS抑制干扰中起着重要作用。为解决STAP运算量大的问题,采用LMS算法降低运算量。传统的空时LMS算法是将所有权值进行自适应迭代达到最优权,随着延迟抽头个数的增加,收敛速度明显减慢,实时性变差。为保证LMS算法的实时性,采用每个阵元的对应抽头进行一个自适应迭代过程,在减少运算量的同时,具有更高的实时性。

关键词: 空时自适应处理, 最小均方误差, 快速收敛, 干扰抑制

Abstract:

STAP technology plays a very important role in GPS interferences elimination.The computational burden of STAP increases along with the degrees of freedom in anti-jamming capability.To deal with the problem,LMS arithmetic is proposed.However,the more time-delays,the longer time it takes to converge.To speed up the convergence of LMS,every element corresponding time-delays uses LMS.This method can decrease the computational amount meanwhile getting a higher convergence capability.

Key words: space-time adaptive processing;LMS;rapid converge;interference depression

中图分类号:

TN973.3

董娟娟, 王纯, 郑菲, 罗丰, 孙燕妮. 一种快速空时自适应抗干扰方法仿真研究[J]. , 2013, 26(4): 69-.

DONG Juan-Juan, WANG Chun, ZHENG Fei, LUO Feng, SUN Yan-Ni. Research on and Simulation of a Rapid Space-time Adaptive Interference Depression Method[J]. , 2013, 26(4): 69-.

参考文献［8］

［1］	FANTE R L,VACCARO J.Wideband cancellation of interference in a GPS receive array［J］.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2000,36(2):549-564.
［2］	郭艺.GPS接收机空时抗干扰理论与实现关键技术研究［D］.长沙:国防科学技术大学,2007.
［3］	MONZINGO R A,MILLER T W.自适应阵导论［M］.北京:国防工业出版社,1988.
［4］	CHEN Y F,ZOLTOWSKI M D,RAMOS J,et al.
	Reduced-dimension blind space-time 2-D Rank receivers for DS-CDMA communication systems［J］.IEEE Trans on Signal Process,2000,48:1521-1536.
［5］	DE LAMARE R C,SAMPAIO-NETO R.Space-time adaptive reduced-rank processor for interference mitigation in DS-CDMA systems［J］.IET Communication,2008,2(2):388-397.
［6］	宋文武.GPS接收机空时抗干扰滤波技术研究［J］.舰船科学技术,2010,32(7):77-80
［7］	项建弘,郭黎利,陈立明.GPS空时自适应抗干扰系统性能研究［J］.系统工程与电子技术,2009,31(5):1022-1025.
［8］	BAHARLOUEI A.Space-time adaptive processing in ESPAR antenna and adaptive arrays in CDMA systems;A comparison［C］.Spain:IEEE Sarnoff Symposium Conference,2007.

[1]	潘水. 雷达高度表最小均方误差拟合高度估计算法研究[J]. 电子科技, 2019, 32(8): 22-26.
[2]	陈晓光,吴芝路,蒋旭,张晓军. 基于人工鱼群的中继卫星多用户检测方法[J]. 电子科技, 2019, 32(10): 1-6.
[3]	郭鸣霄,徐鹏飞,王瑞山. MIMO系统的信号检测算法分析[J]. , 2016, 29(3): 65-.
[4]	刘允. 多小区MIMO系统中干扰对齐算法分析[J]. , 2015, 28(8): 77-.
[5]	王连友. 应用于LTE上行链路的D-MMSE-FE 均衡算法[J]. , 2015, 28(8): 63-.
[6]	王凯. 机载MIMO雷达空时杂波块对消器[J]. , 2015, 28(6): 136-.
[7]	薛海伟,冯大政,周延. 一种稳健的两维两脉冲杂波相消方法[J]. , 2015, 28(5): 45-.
[8]	查佳佳,邵汉钦,王荣军. OFDM电力线通信系统的时域信道估计方法[J]. , 2014, 27(6): 54-.
[9]	程高远, 吕明. 一种OFDM系统强窄带干扰消除方法[J]. , 2013, 26(12): 50-.
[10]	曲勇. 基于RMMSE的自适应滤波算法分析[J]. , 2013, 26(11): 51-.
[11]	王桂宝, 林中朝, 王兰美, 蒋小杰. LMS自适应波束形成方法研究[J]. , 2011, 24(7): 103-.
[12]	王东, 张亚妮. OFDM系统中的信道估计算法比较[J]. , 2011, 24(6): 13-.
[13]	郭黎利, 袁波. 基于变换域通信的OFDM系统窄带干扰抑制方法[J]. , 2010, 23(8): 70-.