基于KPCA的FPSO流程故障检测方法

›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (5): 109-.

基于KPCA的FPSO流程故障检测方法

(天津理工大学自动化学院,天津 300384)

出版日期:2013-05-15 发布日期:2013-06-20
作者简介:郝晓鹏(1986—),男,硕士研究生。研究方向:控制理论与控制工程。E-mail:88279093@qq.com。赵洪业(1986—),男,硕士研究生。研究方向:计算机控制与管理。高强(1968—),男,教授。研究方向:过程控制系统技术,智能控制理论及应用。

Research on Fault Detection of FPSO Process Based on KPCA

HAO Xiaopeng,ZHAO Hongye,GAO Qiang

(School of Automation,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300384,China)

Online:2013-05-15 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要：

分析了核主元分析KPCA方法的基本原理,选取高斯核函数,利用核函数将样本数据映射到高维空间进行故障检测。针对小样本、非线性的问题,使用基于KPCA的故障检测方法,实现了核主元分析KPCA方法对浮式储油卸油生产系统FPSO流程中典型故障的检测,证明了KPCA方法的有效性。

关键词: 核函数;核主元分析方法;故障检测;FPSO

Abstract:

This paper analyzes the basic principle of Kernel Principal Component Analysis.The sample data are mapped to a higher dimensional space to detect the fault by using the Gaussian kernel function to solve the small samples and nonlinear problems.The kernel principal component analysis method is used to detect the fault validity in the production of floating storage and offloading systems.

Key words: kernel function;KPCA;fault detection;FPSO

中图分类号:

TP277

郝晓鹏,赵洪业,高强. 基于KPCA的FPSO流程故障检测方法[J]. , 2013, 26(5): 109-.

HAO Xiaopeng,ZHAO Hongye,GAO Qiang. Research on Fault Detection of FPSO Process Based on KPCA[J]. , 2013, 26(5): 109-.

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