›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (9): 1-.

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基于云进化算法的NoC测试规划

侯绪彬   

  1. (桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004)
  • 出版日期:2013-09-15 发布日期:2013-09-25
  • 作者简介:侯绪彬(1987—),男,硕士研究生。研究方向:计算机辅助测试。E-mail:cjhxbin@qq.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60766001)

Test Scheduling of NoC Based on Cloud Evolution Algorithm

HOU Xubin   

  1. (School of Electronic Engineering and Automation,Guilin University of Electronic Science and Technology,Guilin 541004,China)
  • Online:2013-09-15 Published:2013-09-25

摘要:

针对NoC测试时,如何在功耗限制下利用有限的片上资源最大化并行测试,以优化NoC测试时间的问题,文中提出一种利用云进化算法进行测试规划的方法,可以有效提高测试效率。该方法复用NoC的片上资源作为TAM,采用非抢占式测试和XY路由方式,通过云进化算法优化待测IP核在各条TAM上的分配方式寻找最佳方案。在ITC'02标准电路上的实验结果表明,该方法有效降低了测试时间,提高了测试效率。

关键词: 片上网络, 并行测试, 测试规划, 云进化算法

Abstract:

In order to reduce the test time of NoC,the problem of how to use the limited on-chip resources to maximize parallel test in power constraints is discussed.This paper presents a method for using the cloud evolution algorithm to schedule the IP cores,which effectively improves the test efficiency.The method reuses the on-chip network as TAM (test access mechanism),using non-preemptive test and XY routing mode and optimizing the allocation of IP cores in each TAM by the cloud evolution algorithm.Experimental results from the ITC'02 system-on-chip benchmarks show that this method effectively reduces the test time and improves the test efficiency.

Key words: NoC;test scheduling;parallel test;cloud evolution algorithm

中图分类号: 

  • TP306