基于回归分析的研究及R语言实现

›› 2015, Vol. 28 ›› Issue (10): 186-.

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基于回归分析的研究及R语言实现

杨姗姗,王松会,宋东东

(华北水利水电大学信息工程学院,河南郑州 450011)

出版日期:2015-10-15 发布日期:2015-10-29
作者简介:杨姗姗(1990—),女,硕士研究生。研究方向:图形图像处理与虚拟现实。E-mail:643302317@qq.com

Research Based on Linear Regression and Realization of R Language

YANG Shanshan,WANG Songhui,SONG Dongdong

(School of Information Engineering,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450011,China)

Online:2015-10-15 Published:2015-10-29

摘要/Abstract

摘要： 根据平顶山天安运销公司的实际情况,采用回归分析的数学方法,对该公司煤质密度与发热量的函数关系进行分析,并用最小二乘法进行函数逼近,最终得出煤质密度与发热量之间的函数关系。文中简述了线性拟合的模型及方法,以及如何运用线性回归的数学方法得出煤质密度与发热量的函数关系,进而更好地指导煤炭销售及提高公司利益。

关键词: R语言实现, 线性回归最小二乘法, 线性回归模型

Abstract: Based on the actual situation of Pingdingshan Tianan distribution company,the coal density as a function of heat is analyzed by the mathematical method of regression and function approximation using the least squares method.The linear fitting model and method are given.

Key words: realization of R;linear regression;least squares;linear regression model

中图分类号:

TP312.8

杨姗姗,王松会,宋东东. 基于回归分析的研究及R语言实现[J]. , 2015, 28(10): 186-.

YANG Shanshan,WANG Songhui,SONG Dongdong. Research Based on Linear Regression and Realization of R Language[J]. , 2015, 28(10): 186-.

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Research Based on Linear Regression and Realization of R Language

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