铁路视频监控中运动目标检测算法研究

›› 2015, Vol. 28 ›› Issue (5): 27-.

铁路视频监控中运动目标检测算法研究

李露,詹强

(1.兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070;
2.柳州铁道职业技术学院信息技术学院,广西柳州 545616)

出版日期:2015-05-15 发布日期:2015-05-19
作者简介:李露(1992—),女,硕士研究生。研究方向:铁路视频监控中运动目标的检测。Email:514409130@qq.com。詹强(1981—),男,硕士,讲师。研究方向:无线通信。

Research on Algorithm of Moving Target Detection in Railway Video Surveillance

LI Lu,ZHAN Qiang

(1.School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;
2.School of Information Technology,Liuzhou Railway Vocational Technical Collage,Liuzhou 545616,China)

Online:2015-05-15 Published:2015-05-19

摘要/Abstract

摘要：

运动目标的正确检测影响着运动目标能否被正确跟踪与分类,因此成为视频监控系统研究中的一项重要课题。文中对运动目标检测算法进行研究,实现对铁路沿线前方目标的有效识别,针对得到的视频序列,通过混合高斯模型进行背景建模,并与混合差分算法结合实现前景的提取与检测。通过与混合差法相比较,其仿真结果表明,该算法具有一定的可行性。

关键词: 目标检测, 视频监控, 背景建模

Abstract:

The correct detection of moving targets ensures their correct tracking and classification.Thus it becomes an important subject in the study of the video surveillance system.This paper focuses on the research of the moving targets detection algorithm to achieve the recognition of the target ahead along the railway.First,background modeling is carried out on the video sequence through the Gauss mixture model,and together with the hybrid differential algorithm the prospects are extracted and detected.A comparison of the algorithm with the hybrid differential algorithm shows that the algorithm proposed in this paper has certain feasibility.

Key words: target detection;video surveillance;background modeling

中图分类号:

TP275

李露,詹强. 铁路视频监控中运动目标检测算法研究[J]. , 2015, 28(5): 27-.

LI Lu,ZHAN Qiang. Research on Algorithm of Moving Target Detection in Railway Video Surveillance[J]. , 2015, 28(5): 27-.

[1]	赵崇,迟蒙蒙,储聪,张鹏. 导盲犬行走机构运动仿真及其视觉识别算法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(9): 66-72.
[2]	叶飞, 刘子龙. 基于改进YOLOv3算法的行人检测研究[J]. 电子科技, 2021, 34(1): 5-9.
[3]	黎阳,沈烨,刘敏,戴仁月,姜晓燕. 融合运动信息与表观信息的多目标跟踪算法[J]. 电子科技, 2020, 33(9): 21-25.
[4]	王春江,李鹏. 基于ZYNQ的运动目标检测系统设计[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 82-86.
[5]	官洪运,苏振涛,汪晨. 基于特征融合的背景差分改进算法[J]. 电子科技, 2020, 33(12): 22-27.
[6]	邵玉娥,王暕来,周生华,刘宏伟,张月红. 基于LASSO的雷达脉压压缩方法[J]. 电子科技, 2020, 33(11): 7-10.
[7]	杨标,刘翔,汤显,陈俊廷. 智能工厂下的AGV多目标跟踪[J]. 电子科技, 2019, 32(11): 23-27.
[8]	翟伟良1，李哲2. 基于WiFi无线传输远程视频监控的研究[J]. , 2016, 29(9): 68-.
[9]	王磊,刘娜,马晓明. 基于SSH架构的安防系统设计与实现[J]. , 2016, 29(2): 89-.
[10]	刘金利,傅志中,周阳,黄波. 基于帧间差分法和VIBE算法的运动目标检测[J]. , 2015, 28(8): 91-.
[11]	刘甜甜. 基于稀疏和低秩表示的显著性目标检测[J]. , 2015, 28(2): 112-.
[12]	肈启龙. 基于网络和H.264的视频监控系统设计[J]. , 2015, 28(2): 116-.
[13]	蔡肖芋,眭海刚. 一种显著图分割的遥感油库检测方法[J]. , 2015, 28(11): 154-.
[14]	张传伟,王京梅,林晓明,赵文俊. 基于背景差分的一种运动目标检测方法[J]. , 2015, 28(10): 69-.
[15]	李坤,吴佳龙,刘中. 基于ADSP-BF561的视频跟踪系统的研究与实现[J]. , 2015, 28(1): 106-.