摘要:
为了提高医学图像分割质量,提出了一种基于X光医学图像的改进分水岭算法。算法在应用分水岭算法前首先对感兴趣图像进行预处理,包括对感兴趣区域进行最小阈值法,分离背景区,对前景区运用腐蚀和膨胀运算得到候选区;在分水岭变换过程中,通过像素聚类合并准则,将与主像素聚类有相同特性的次像素聚类加入到分割结果中,最终得到合并区域。试验证明,这种改进的分水岭算法使过分割现象得到减少,有效地分割和提取医学图像中的病变区域。
中图分类号:
戴橙,陈胜. 改进的分水岭算法用于X光医学图像分割[J]. , 2015, 28(6): 9-.
DAI Cheng,CHEN Sheng. Improved Watershed Algorithm for Segmentation of X-Ray Medical Image[J]. , 2015, 28(6): 9-.