基于关联规则的网络行为分析

›› 2015, Vol. 28 ›› Issue (9): 16-.

基于关联规则的网络行为分析

刘宗成,张忠林,田苗凤

(兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070)

出版日期:2015-09-15 发布日期:2015-09-15
作者简介:刘宗成(1988—),男,硕士研究生。研究方向:数据挖掘。E-mail:liuzongcheng1234@163.com
基金资助:
甘肃省科技支撑计划基金资助项目(1104GKCA016)

Analysis of Network Behaviors Based on Association Rules

LIU Zongcheng,ZHANG Zhonglin,TIAN Miaofeng

(School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China)

Online:2015-09-15 Published:2015-09-15

摘要/Abstract

摘要：

网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。

关键词: Apriori算法, 网络日志挖掘, 关联规则, 行为分析

Abstract:

The large number of web browsing records contains the implicit behaviors of users on the Internet,which however is difficult to find.Therefore,effective methods for extracting the information from the data,or the data mining applications are in urgent need.Among them,the association rules technology is one of the widely used.This paper adopts the Apriori algorithm to analyze the Web structure data mining for association rules,and the resulting rules reflect the page link between the relationships.Analysis of the results reveals the pattern of user access behaviors,providing an effective decision-making basis for the security and improvement of websites.

Key words: Apriori algorithm;web log mining;association rules;behavior analysis

中图分类号:

TP301.6

刘宗成,张忠林,田苗凤. 基于关联规则的网络行为分析[J]. , 2015, 28(9): 16-.

LIU Zongcheng,ZHANG Zhonglin,TIAN Miaofeng. Analysis of Network Behaviors Based on Association Rules[J]. , 2015, 28(9): 16-.

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