摘要:
针对传统的自然梯度算法对语音信号进行盲源分离时,算法存在收敛速度和稳态误差的矛盾。文中提出一种新的变步长自然梯度算法,利用荧火虫算法对自然梯度算法的步长调整,使算法的步长随信号的分离度变化,并通过计算机仿真验证了该算法的有效性,算法的分离效果更好,收敛速度更快,且稳态误差更小。
中图分类号:
栾先冬,徐岩. 基于萤火虫算法的变步长语音信号盲源分离[J]. , 2016, 29(7): 4-.
LUAN Xiandong, XU Yan. Variable Stepsize Blind Sources Separation for Speech Signals by Firefly Algorithm[J]. , 2016, 29(7): 4-.