基于元胞自动机的激进型驾驶行为换道模型

›› 2017, Vol. 30 ›› Issue (4): 48-.

基于元胞自动机的激进型驾驶行为换道模型

丁深圳，杨晓芳，王百里

(上海理工大学交通工程系，上海 200093)

出版日期:2017-04-15 发布日期:2017-04-11
作者简介:丁深圳（1992-），男，硕士研究生。研究方向：交通工程。
基金资助:
国家自然科学基金（51308409；51008196）；上海市浦江人才计划（15PJC075）

Aggressive Driving Behavior Lane-changing Model Research Based on Cellular Automata

DING Shenzhen, YANG Xiaofang, WANG Baili

(Department of Transportation Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093, China)

Online:2017-04-15 Published:2017-04-11

摘要/Abstract

摘要：

为研究实际高速路激进型驾驶行为对交通流的影响，对NGSIM中80号州际公路（I80）数据进行分析。通过对数据中车头间距、车辆换道等参数的分析，提出了针对激进型驾驶行为的换道模型。运用元胞自动机，在单车道VDR模型和双车道STCA模型基础之上采用动态换道概率并建立了ISTCA模型。通过对不同道路密度条件下换道行为进行模拟仿真，并与STCA模型进行对比分析。仿真分析表明，在一定密度范围内，ISTCA模型能有效提高道路的通行能力。

关键词: 交通工程, 激进型驾驶行为, 元胞自动机, 换道模型, 双车道

Abstract:

In order to research the effect of aggressive driving behavior on highway traffic flow , analysis the realistic data from NGSIM I80（Interstate 80）. Come up with an aggressive driving behavior model by the analysis of Space Headway, Lane-changes and other parameters from the data. Modeling ISTCAmodel with dynamic lane-changing probability based on single lane model VDR and two lanes model STCA through cellular automata. The driving behavior in different density is analyzed compare with STCA model. As analysis of simulation delays, with a certain amount of density, ISTCA model can improved capacity effectively.

Key words: traffic engineering；aggressive driving behavior；cellular automata；lane changing model；two lane

中图分类号:

U491

丁深圳，杨晓芳，王百里. 基于元胞自动机的激进型驾驶行为换道模型[J]. , 2017, 30(4): 48-.

DING Shenzhen, YANG Xiaofang, WANG Baili. Aggressive Driving Behavior Lane-changing Model Research Based on Cellular Automata[J]. , 2017, 30(4): 48-.

[1]	王宏达. 基于DNA和元胞自动机的新型图像加密算法[J]. 电子科技, 2019, 32(4): 39-43.
[2]	叶静茹,马晓旦,夏晓梅,赵靖. 基于网络设计的路段可逆车道布局优化[J]. , 2016, 29(3): 7-.
[3]	姬倩倩,温浩宇. 公共交通大数据平台架构研究[J]. , 2015, 28(2): 127-.
[4]	刘娜. 基于JND和元胞自动机变换的可逆水印[J]. , 2012, 25(3): 55-.