›› 2012, Vol. 25 ›› Issue (12): 137-.

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基于小波变换的图像检索技术

党妮,胡方明,曹越   

  1. (1.西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安 710071;2.西安电子科技大学 生命科学技术学院,陕西 西安 710071)
  • 出版日期:2012-12-15 发布日期:2013-02-28
  • 作者简介:党妮(1988—),女,硕士研究生。研究方向:图像检索。
  • 基金资助:

    中央高校基本科研业务经费专项基金资助项目(K50510020034)

Image Retrieval Based on Wavelet Transform

DANG Ni, HU Fang-Ming, CAO Yue   

  1. (1.School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China;
    2.School of Life Science and Technology,Xidian University,Xi'an 710071,China)
  • Online:2012-12-15 Published:2013-02-28

摘要:

通过对图像进行特征提取的方法,设计并实现了一种基于小波纹理特征的图像检索原型系统,并利用所获得的纹理特征对图像库进行检索。实验结果表明,小波变换是一种有效的纹理特征提取方法,能有效地提高检索的准确度。

关键词: 小波变换, 纹理特征提取, 图像检索

Abstract:

A prototype image retrieval system based on wavelet texture feature is designed and implemented by extraction of image feature.The obtained texture features are used to retrieval database.The experimental results show that the wavelet transform is an effective texture feature extraction method that can effectively improves the retrieval accuracy.

Key words: wavelet transform;texture feature extraction;image retrieval