›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (3): 4-.

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基于局部结构张量的红外图像背景抑制

胡惠玲1,秦翰林1,拜丽萍1,2,周慧鑫1   

  1. (1西安电子科技大学 技术物理学院,西安 陕西710071;2中国电子科学研究院 情报中心,北京100041)
  • 出版日期:2010-03-15 发布日期:2010-05-12
  • 通讯作者: 胡惠玲(1973-),女,工程师。研究方向:光电图像处理。周慧鑫(1975-),男,博士,副教授。研究方向:红外成像及图像处理,红外对抗等。
  • 作者简介:胡惠玲(1973-),女,工程师。研究方向:光电图像处理。周慧鑫(1975-),男,博士,副教授。研究方向:红外成像及图像处理,红外对抗等。
  • 基金资助:

    教育部科学技术研究重点基金资助项目(108114)

Background Suppression for the Infrared Image Using the Local Structure Tensor

Hu Huiling1,Qin Hanlin1,Bai Liping1,2,Zhou Huixin1   

  1. (1School of Technology Physics,Xidian University,Xian 710071,China; 2Center of Intelligence,Academy of Electronics and Information Technology,Beijing 100041,China)
  • Online:2010-03-15 Published:2010-05-12

摘要:

文中将局部结构张量与双边滤波相结合,提出了一种基于局部结构张量的红外图像结构化背景抑制算法。该算法采用局部结构张量的标准差作为双边滤波的执行判定,并利用双边滤波加权系数实现背景估计,从而实现结构化背景抑制和目标信息增强。实验结果显示,与二维最小均方滤波和偏微分方程算法相比,该算法对含有弱小目标的复杂背景具有良好抑制效果。

关键词: 红外图像, 背景抑制, 局部结构张量, 双边滤波, 目标检测

Abstract:

A background suppression algorithm for the infrared image based on the local structure tensor is presented,which combines the local structure tensor and bilateralfiltering.In the algorithm,the standard derivative of the local structure tensor is used as the criterion for whether the bilateralfiltering is executed,and the weighed coefficient with bilateralfiltering is adopted to achieve background estimation.The structured background suppression and the targetsignal enhancement are fulfilled.Experimental results show that the presented algorithm achieves better background suppression than the partial differential equation method and the twodimensional LMS filter.

Key words: infrared image;background suppression;local strucure tensor;bilateral filtering;target detection

中图分类号: 

  • TN219