一种基于MRF的稳定图像分割算法

›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (3): 38-.

一种基于MRF的稳定图像分割算法

陈航

(第二炮兵工程学院 404教研室,陕西西安 710025)

出版日期:2011-03-15 发布日期:2011-03-11
作者简介:陈航(1981-),男,硕士。研究方向:应用数学。

A Steady Image Segmentation Arithmetic Base on the Markov Random Field+

CHEN Hang

(Department 404,Second Artillery Engineering Institute,Xi'an 710025,China)

Online:2011-03-15 Published:2011-03-11

摘要/Abstract

摘要：

针对模拟退火(SA)算法在图像分割时计算速度慢,每次迭代过程中会重复计算已经稳定的像素点的问题,引入了条件迭代(ICM)模型,降低了计算复杂度,加快了计算速度。

关键词: MRF, 图像分割, SA算法

Abstract:

Given the low speed calculation of image segmentation of the SA (simulated annealing) algorithm and the problem of double-counting stable pixels,this paper introduces the Iterative (ICM) Model to reduce the computational complexity and improve the calculation speed.

Key words: MRF;image segmentation;SA algorithm

中图分类号:

TP751

陈航. 一种基于MRF的稳定图像分割算法[J]. , 2011, 24(3): 38-.

CHEN Hang. A Steady Image Segmentation Arithmetic Base on the Markov Random Field+[J]. , 2011, 24(3): 38-.

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