基于CFAR的SAR目标检测

›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (3): 26-.

基于CFAR的SAR目标检测

魏中平

(西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071)

出版日期:2013-03-15 发布日期:2013-06-20
作者简介:作者简介:〖HTK〗魏中平(1986—),男,硕士研究生。研究方向:SAR成像及干扰。E-mail:China_[KG-2mm]zhongping@163.com

Detection of SAR Target Based on CFAR

WEI Zongping

(School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)

Online:2013-03-15 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要：

CFAR检测是由事先定好恒定虚警概率进行目标检测的一种算法,其前提是目标相对于背景具有较强的对比度。CFAR算法通过单个像素灰度和某一门限的比较达到检测目标像素的目的。文中研究了恒虚警概率检测算法,推导了不同拟合分布的具体形式,给出了几种代表性检测器,如CA-CFAR检测器,通过仿真结果证明,在均匀杂波区域中,3种检测器的结果相当,都能检测出目标。但从整体看,CA-CFAR的检测性能更好。

关键词: 目标检测, 杂波统计模型, 恒虚警概率, 检测器

Abstract:

Target detection on the basis of the CFAR is an algorithm that requires a given detection ratio and a strong contrast between target and background.The CFAR algorithm is realized by the comparison of the single pixel grayscale and threshold.The CFAR target detection algorithm is studied in the paper,and the concrete forms for fitted distributions are deduced particularly.Several typical CFAR detectors are given,such as the CA-CFAR detector.Simulation results show that in homogenous cluster area,all three detectors can detect targets,but the CA-CFAR has better detection performance.

Key words: target detection;clutter statistical model;CFAR;detector

中图分类号:

TN958

魏中平. 基于CFAR的SAR目标检测[J]. , 2013, 26(3): 26-.

WEI Zongping. Detection of SAR Target Based on CFAR[J]. , 2013, 26(3): 26-.

[1]	赵崇,迟蒙蒙,储聪,张鹏. 导盲犬行走机构运动仿真及其视觉识别算法研究[J]. 电子科技, 2021, 34(9): 66-72.
[2]	叶飞, 刘子龙. 基于改进YOLOv3算法的行人检测研究[J]. 电子科技, 2021, 34(1): 5-9.
[3]	黎阳,沈烨,刘敏,戴仁月,姜晓燕. 融合运动信息与表观信息的多目标跟踪算法[J]. 电子科技, 2020, 33(9): 21-25.
[4]	王春江,李鹏. 基于ZYNQ的运动目标检测系统设计[J]. 电子科技, 2020, 33(5): 82-86.
[5]	官洪运,苏振涛,汪晨. 基于特征融合的背景差分改进算法[J]. 电子科技, 2020, 33(12): 22-27.
[6]	邵玉娥,王暕来,周生华,刘宏伟,张月红. 基于LASSO的雷达脉压压缩方法[J]. 电子科技, 2020, 33(11): 7-10.
[7]	杨标,刘翔,汤显,陈俊廷. 智能工厂下的AGV多目标跟踪[J]. 电子科技, 2019, 32(11): 23-27.
[8]	刘金利,傅志中,周阳,黄波. 基于帧间差分法和VIBE算法的运动目标检测[J]. , 2015, 28(8): 91-.
[9]	李露,詹强. 铁路视频监控中运动目标检测算法研究[J]. , 2015, 28(5): 27-.
[10]	刘甜甜. 基于稀疏和低秩表示的显著性目标检测[J]. , 2015, 28(2): 112-.
[11]	蔡肖芋,眭海刚. 一种显著图分割的遥感油库检测方法[J]. , 2015, 28(11): 154-.
[12]	张传伟,王京梅,林晓明,赵文俊. 基于背景差分的一种运动目标检测方法[J]. , 2015, 28(10): 69-.
[13]	李坤,吴佳龙,刘中. 基于ADSP-BF561的视频跟踪系统的研究与实现[J]. , 2015, 28(1): 106-.
[14]	乔玉龙,袁锴龙. 基于自相关矩阵和边缘检测的运动目标检测[J]. , 2014, 27(9): 8-.
[15]	魏鹏,路赞赞. 无线传感器网络分布式多传感器目标检测[J]. , 2014, 27(3): 143-.